Advertisement

农业全要素生产率数据—基于全局Malmquist指数法的中国各省分析（2000-2021年）.xlsx

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：XLSX

简介：
本文件利用全局Malmquist指数法对中国31个省份自2000年至2021年的农业全要素生产率进行量化分析，旨在揭示各地农业生产效率的动态变化趋势。 结果数据-中国省级农业全要素生产率（使用全局Malmquist指数法测算）2000-2021年.xlsx

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 农业全要素生产率数据—基于全局Malmquist指数法的中国各省分析（2000-2021年）.xlsx
    优质
    本文件利用全局Malmquist指数法对中国31个省份自2000年至2021年的农业全要素生产率进行量化分析，旨在揭示各地农业生产效率的动态变化趋势。 结果数据-中国省级农业全要素生产率（使用全局Malmquist指数法测算）2000-2021年.xlsx
     
  • 1990-2022年中国各省全要素生产率数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1990年至2022年各年度中国各省的全要素生产率数据，适用于研究中国经济增长、地区发展差异及技术进步影响。 1990-2022年各省全要素生产率数据（仅结果）： 时间：1990年至2022年。 指标包括地区、年份以及以下几种测算方法的计算结果：OLS、FE（固定效应）、RE（随机效应）、DGMM（动态广义矩估计法）、SGMM（系统广义矩估计法）、SFA1至SFA3及SFA3D（多种数据包络分析模型）、TFE（转换前沿效率）和非参数法。 范围：涵盖全国31个省份的数据。 计算说明： - 产出指标采用实际GDP衡量； - 投入指标包括资本存量，通过永续盘存法核算，并设定折旧率为9.6%（参考张军等的研究成果）； - 数据已经过价格指数平减处理以消除通货膨胀影响。 计算方法：使用OLS、固定效应模型、随机效应模型及参数与非参数估算等多种统计技术进行测算。 说明：本数据仅提供各年度的最终结果，不包含中间过程和详细分析。
     
  • 1949-2020年中国各省市农业全要素生产率（年度数据）.xls
    优质
    该Excel文件包含了从1949年至2020年间中国各省市的年度农业全要素生产率数据，旨在分析和研究中国农业生产效率的变化趋势。 数据来源为中国统计年鉴及CSMAR2数据库，时间跨度为1949年至2020年，涵盖全国31个省份的数据。 全要素生产率（TFP）是衡量经济增长的一个重要指标，它反映了除资本和劳动力等传统投入因素外的技术进步和其他能力提升所带来的产出增长。由于无法直接测量，通常在研究中通过估计方法来计算其数值。本数据集采用Battese和Coelli的模型，并使用最新的随机前沿分析（SFA）技术进行估算，以确保结果尽可能精确。
     
  • 中国各地区级市2000-2021年绿色全要素生产率(GTFP)数据
    优质
    本资料集包含了中国所有地级市自2000年至2021年的绿色全要素生产率（GTFP）数据，旨在评估各城市在经济发展与环境保护之间的平衡状况。 全国各个地级市及直辖市的区在2000年至2021年间绿色全要素生产率（GTFP）的数据已经测算完成（共421个样本）。本次测算采用了超效率SBM模型与Malmquist生产率指数法。 一、投入变量指标 1. 物质资本存量：通过永续盘存法进行计算。公式为 Ki，t = Ii，t + Ki，t－1 ( 1 － δ)，其中K表示物质资本存量，I代表当年的资本形成总额，δ是折旧率。使用各年固定资产投资价格指数将数据调整至2004年的不变价格水平，并参考张军等人的设定将折旧率定为9.6%；基期资本存量则通过固定资产投资额进行计算。 2. 劳动投入：采用城市年末就业人数作为衡量指标。 二、产出变量指标 产出变量包含期望产出和非期望产出： 1. 期望产出：按2004年不变价格换算的国内生产总值来表示； 2. 非期望产出：包括废水排放量、二氧化硫排放量以及粉尘烟尘排放量。 参考王亚飞（2021）的研究方法，本研究采用超效率SBM模型及非期望Malmquist生产指数法(SBM - Malmquist)对城市绿色全要素生产率进行了测算。
     
  • 1949-2020年中国各省全要素生产率（年度数据）.xls
    优质
    本Excel文件包含自1949年至2020年间中国各省份的年度全要素生产率数据，为研究中国经济增长提供详实的数据支持。 1949-2020年各省全要素生产率（年度）计算说明：产出采用实际GDP数据，投入要素包括从业人员数量、固定资产（使用永续盘存法）。该研究涵盖31个省份的时间跨度为1949年至2020年。
     
  • 2000-2017年中国及各省份全要素生产率分析_基于超越对数生产函数的随机前沿方法.rar
    优质
    本研究运用超越对数生产函数结合随机前沿分析法，评估了2000至2017年间中国及其各省的全要素生产率变化趋势与影响因素。 2000－2017年中国及各省全要素生产率计算：基于超越对数生产函数随机前沿法的研究资料集.rar
     
  • 2005至2021年间各省的绿色全要素生产率
    优质
    该研究探讨了2005年至2021年中国各省份的绿色全要素生产率变化趋势，分析环境因素对经济增长的影响，并提出相关政策建议。 2005年至2021年期间，各省的绿色全要素生产率（GTFP）以2004年为基准进行测算，并采用非导向SBM模型-GML指数方法计算。无论是否达到超效率状态，所有结果均被记录在案且与MAXDEA软件测得的结果一致。 具体而言： - 投入1是劳动投入，依据各省份年末的就业人数来确定； - 投入2为资本投入，采用永续盘存法进行衡量，并以2000年作为基准期； - 投入3则是能源消耗量（万吨标准煤），数据来源于《中国能源统计年鉴》。 期望产出是指各省的实际GDP值，根据2004年的基期进行了相应的折算。非期望产出则包括工业废水中的COD排放量和工业SO2的排放量两个方面。
     
  • 1978-2022年各地区级市全要素生产率数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1978年至2022年间中国各地区级市的详尽经济指标，特别聚焦于全要素生产率的数据分析，为研究中国经济增长模式提供关键支持。 1978-2022年地级市全要素生产率数据 时间跨度：1978年至2022年 来源资料：城市统计年鉴及各省市的统计年鉴 指标体系： - 省份、地区、年份 - OLS（普通最小二乘法） - FE（固定效应模型） - RE（随机效应模型） - DGMM（动态广义矩估计） - SGMM（系统广义矩估计） - SFA1至SFA3D （不同形式的生产前沿分析方法） - TFE (时间序列全要素效率) - 非参数法 数据范围：涵盖421个地区 参考文献： 《产业集聚与地区间劳动生产率差异》 范剑勇著 指标说明： 产出指标包括实际GDP，投入指标为资本存量（采用永续盘存法核算）和社会从业人员数量。 注意：这里仅包含计算结果，并未提供原始数据。
     
  • 2000-2021年中国各省互联网普及率数据.xlsx
    优质
    该文件包含了中国从2000年至2021年间各省份互联网普及率的数据，详细记录了每年的变化趋势和区域差异。 2000-2021年中国省级互联网普及率数据、上市公司企业互联网普及率数据如下： 时间：2000-2021年 指标： - 省级：行政区划代码、地区、年份、互联网普及率(%) 来源：互联网络信息中心；各地统计局 解释：互联网普及率为互联网用户数占常住人口总数的比例，是衡量一个国家和地区使用互联网人口数量比例的重要指标。该数据反映了信息化能力和水平的发展情况。