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所有luna16数据集的压缩文件。

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简介：
这些数据集的压缩文件已上传至百度云，包含subset0到subset9的资源。由于subset6和subset7是本地上传的文件，为了规避文件大小的限制，它们已被分别拆分成两个独立的压缩包进行存储。

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  • Luna16数据集全部压缩文件
    优质
    Luna16数据集全部压缩文件包含了一个全面的医学影像数据库，内含用于肺结节检测和分析的研究资料。该集合专为促进人工智能在医疗诊断中的应用而设计。 subset0~subset9的数据集压缩文件可在百度云上获取。由于subset6和subset7为本地上传，并受上传文件大小的限制，这两个数据集分别被分成两个压缩文件。
     
  • C#中压缩文件夹内的所有文件
    优质
    本文介绍如何使用C#编程语言编写代码来压缩指定文件夹内所有的文件到一个ZIP档案，涵盖相关库的引入和具体实现步骤。 使用了ICSharpCode.SharpZipLib.dll提供的压缩方法后发现，在处理包含中文的文件时会出现乱码问题。通过修改ICSharpCode.SharpZipLib中的相关代码并重新生成dll文件，解决了这个问题。
     
  • 解压文件夹内所有zip压缩包
    优质
    本工具能够快速便捷地解压文件夹内的所有ZIP格式压缩文件，帮助用户轻松管理文件和释放存储空间。 程序为 batch_unzip.py，使用了os, pathlib, sys, glob, shutil 等库来解压指定文件夹下所有 zip 类型的压缩包。提供了两种解压方式：一种是先为每个压缩文件创建同名目录，然后将内容解压到新建的目录中；另一种是直接将压缩包的内容解压到指定的目标文件夹下。
     
  • LUNA16数据集文档.doc
    优质
    LUNA16数据集文档提供有关肺结节检测的数据和信息，旨在帮助研究人员进行早期肺癌筛查技术的研究与开发。 LUNA16是2016年推出的一个肺部结节检测数据集。该数据集中包含10个子文件夹，分别命名为subset0到subset9，用于进行10折交叉验证。每个子文件夹内包括多个病例文件，每个病例对应两个同名但后缀不同的文件：一个.mhd文件存储CT的基本信息，另一个.raw文件则保存实际的CT数据。由于包含大量图像数据，整个LUNA16的数据集大小超过一百GB，下载耗时较长。
     
  • Office31数据集压缩文件.zip
    优质
    Office31数据集压缩文件.zip包含了一个涵盖31种不同类型的办公文档样本的数据集合，适用于机器学习和深度学习研究。 Office31数据库包含三个域。
     
  • ICDAR2015数据集压缩文件.zip
    优质
    这是一个包含ICDAR 2015竞赛相关数据集的压缩文件，适用于文档分析和识别研究领域。 ICDAR 2015数据集包含1000张训练图像和500张测试图像，非常实用。有需要的朋友可以来下载哦！这个资源真的很不错！
     
  • C#压缩文件夹（包含所有内容）
    优质
    本教程详细介绍了如何使用C#编程语言编写代码来压缩整个文件夹及其内部的所有文件和子文件夹，帮助开发者轻松实现文件打包功能。 对文件夹下的所有子目录及所有文件进行压缩和解压操作，如有需要可以下载相关工具。
     
  • CIFAR-10数据集压缩文件.zip
    优质
    该压缩文件包含CIFAR-10数据集，内含60000张32x32彩色图像，分为10个类别，每类6000张图片，适用于图像识别与分类研究。 CIFAR-10 是一个用于识别普适物体的小型数据集。它包含10个类别的RGB彩色图片，每个图片的尺寸为32 × 32 ，每个类别有6000张图像，整个数据集中共有50000张训练图片和10000张测试图片。
     
  • COCO 2017数据集中所有文件
    优质
    COCO 2017数据集包含大量图像和标注信息，适用于物体检测、图像分割等计算机视觉任务的研究与开发。 里面包含2017年COCO数据集，包括图片和标注文件json，下载速度较快。
     
  • LUNA16（影像数据集）
    优质
    LUNA16是一份包含大量胸部CT扫描图像的数据集，专为肺结节检测与分析而设计，是科研人员开发和测试相关算法的重要资源。 请提供您需要我帮助重写的文字内容，以便我能更好地完成任务。