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直方图拟合概率密度、计数和频率：改进版 histfit 输出数据 - MATLAB开发

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简介：
本MATLAB项目提供了一个增强版本的histfit函数，用于通过直方图数据拟合概率分布，并输出详细的计数与频率信息。 我改进了histfit函数以输出拟合结果，并非重新发明轮子，而是修复了它的不足之处。使用方法与原版相同。我还让它自动计算每个拟合的四分位距（IQR）。如果需要的话，也可以指定bin的数量。现在您可以选择不同的绘图类型：PDF曲线、计数和百分比频率。 如果您有数据想要用直方图进行拟合，请使用这个函数。“data”是您的输入向量，然后选择绘图类型作为最后一个参数。输出包括图形句柄，具有所有继承属性的概率拟合对象以及用于制作条形图的x和y数据(xydata)。 例如：[h,fitobject,xydata] = histfit2(xx,nbins,logn)

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  • 直方图拟合概率密度、计数和频率：改进版 histfit 输出数据 - MATLAB开发
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