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基于月度温度和降水数据的帕尔默干旱严重程度指数(PDSI)计算-MATLAB开发

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简介：
本项目利用MATLAB编程实现基于月度气温与降水平均值数据的帕尔默干旱严重程度指数（PDSI）的自动化计算，为气候变化研究提供有效工具。 提供一个函数用于计算帕尔默干旱严重程度指数（PDSI），该函数使用月度温度和降水数据，并且可以同时为多个站点进行计算。此函数适用于根据气候模型输出或气象站数据来评估PDSI值。

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  • 基于月度温度和降水数据的帕尔默干旱严重程度指数(PDSI)计算-MATLAB开发
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  • MATLAB计算SPEI干旱指数（NC TIF数据），涵盖2000至2023年的1、3、6和12个月时间尺度
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    本项目使用MATLAB分析NC TIF格式的数据，计算标准化降水蒸发量指数(SPEI)，评估2000年至2023年期间不同时间尺度（1月、3月、6月及12月）的干旱状况。 在MATLAB中计算SPEI干旱指数，使用nc和tif格式的数据文件。时间跨度为2000年至2023年，涵盖1、3、6和12个月的时间尺度。
     
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    简介：WeaGETS是一款基于Matlab开发的日尺度随机天气生成工具，专门设计用于模拟和生成具有统计代表性的长期降水和温度数据。 WeaGETS 是一个基于 Matlab 的多功能随机每日天气生成器（WeaGETS），用于产生无限长的每日降水量、最高温度（Tmax）和最低温度（Tmin）序列，以便研究罕见气象事件的影响。此外，它可以通过扰动参数来模拟降水和温度的变化趋势，在气候变化研究中作为降尺度工具使用。 该程序提供了三种马尔可夫模型（一阶、二阶及三阶），用于生成降水发生的概率；四种分布函数（指数分布、伽玛分布、偏态正态分布以及混合指数分布）可用于生成日降水量。这些参数可以利用傅立叶谐波进行平滑处理以提高准确性。 对于 Tmax 和 Tmin 的模拟，有两种方案可供选择：无条件和有条件模式。此外，WeaGETS 还包含一种光谱校正方法来纠正与天气发生器相关的月度及年际变化低估的问题。
     
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