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Yolov5s.pt、 Yolov5m.pt、 Yolov5l.pt、 Yolov5x.pt 权重文件解析

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简介:
本文详细解析了YOLOv5不同规模模型(S、M、L、X)的预训练权重,帮助读者理解各版本间的差异与适用场景。 权重文件为v5.0版本,包含 yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt 和 yolov5x.pt。

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  • Yolov5s.ptYolov5x.ptYolov5m.ptYolov5l.pt模型
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    本资源提供YOLOv5不同规模(S、M、L、X)的预训练模型权重,适用于各种目标检测任务。包含轻量级至高性能多种选择。 yolov5s.pt, yolov5x.pt, yolov5m.pt, yolov5l.pt
  • Yolov5模型,包括yolov5l.ptyolov5m.ptyolov5s.ptyolov5x.pt
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    简介:本文档提供YOLOv5系列模型的预训练权重文件下载,包含四种不同规模的版本(nano、small、medium、large及xlarge),适用于不同的计算资源需求。 yolov5权重文件包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt。
  • Yolov5-4.0-PyTorch预训练模型:yolov5l.ptyolov5m.ptyolov5s.pt及yolov5x
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    简介:本项目提供YOLOv5 4.0版本的PyTorch预训练模型,包括大(L)、中(M)、小(S)和特大(X)型号,适用于各类目标检测任务。 预训练模型yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt 和 yolov5x.pt 来自 yolov5_4.0-pytorch 版本。
  • Yolov5-4.0-PyTorch预训练模型:yolov5l.ptyolov5m.ptyolov5s.pt及yolov5x
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    本资源提供YOLOv5版本4.0的PyTorch预训练模型,包括大(yolov5l.pt)、中(yolov5m.pt)、小(yolov5s.pt)和特大(yolov5x.pt)四种规模,适用于各种目标检测任务。 yolov5_4.0-pytorch预训练模型包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt。
  • YOLOv5s.pt模型
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    YOLOv5s.pt是基于YOLOv5架构的小型模型版本,适用于资源受限环境下的实时目标检测任务,提供快速且准确的对象识别功能。 YOLOv5s.pt是一个模型权重文件。
  • yolov5s.pt 和 yolov5
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    本资源包含YOLOv5模型的S版本权重文件(yolov5s.pt),适用于物体检测任务,提供高效准确的目标识别能力。 yolov5s.pt 和 yolov5weight 文件是与 YOLOv5 模型相关的文件。
  • Yolov5 V6.0 yolov5l.pt, yolov5l6.pt, m, m6, n, n6, s, s6, x, x6
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    本资源提供YOLOv5版本V6.0的多种预训练模型权重文件,包括yolov5l.pt、yolov5l6.pt等,涵盖不同规模(如large、medium、small)及其增强版,适用于物体检测任务。 yolov5 v6.0的权重文件包括:yolov5l.pt、yolov5l6.pt、yolov5m.pt、yolov5m6.pt、yolov5n.pt、yolov5n6.pt、yolov5s.pt、yolov5s6.pt和yolov5x.pt、yolov5x6.pt。
  • Ultralytics Yolov5,使用官方预训练yolov5x.pt
    优质
    本项目采用Ultralytics公司开发的YOLOv5模型,并利用其官方提供的大尺寸预训练权重yolov5x.pt进行部署和优化,适用于复杂场景下的目标检测任务。 Ultralytics的YOLOv5模型提供了官方预训练权重yolov5x.pt文件,可以从Google Drive下载。