利用AIC、MDL、HQ和EDC算法进行阵列信号信源数量估计及MATLAB代码实现.zip

简介：
本资源包含了使用AIC、MDL、HQ与EDC算法进行阵列信号中未知信源数目估算的研究资料，附带详尽的MATLAB代码实例。适合研究和学习通信工程中的信号处理技术。 ### 版本：MATLAB 2014, 2019a, 2021a 内含运行结果，如果遇到问题可以私信博主。 ### 领域： 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理和路径规划等多领域的MATLAB仿真。更多内容可点击博主头像查看。 ### 适用人群 本科及硕士研究生科研学习使用 ### 博客介绍 热爱科研的MATLAB开发者，修心和技术同步精进。欢迎合作交流。 #### 团队长期从事以下领域算法的研究和改进： ##### **1. 智能优化算法及其应用** **1.1 改进智能优化算法（单目标与多目标）** **1.2 生产调度** - 装配线调度 - 车间调度 - 生产线平衡研究 - 水库梯度调度 **1.3 路径规划** - 旅行商问题(TSP、TSPTW) - 各类车辆路径优化(VRP、VRPTW、CVRP) - 机器人路径规划 - 多式联运和无人机结合的配送路线设计 - 三维无人机路径规划 **1.4 三维装箱求解** **1.5 物流选址** - 背包问题 - 物流中心选址优化 - 货位分配与优化 ##### **1.6 电力系统优化研究** - 微电网调度和管理 - 配电网络重构及有序充电 - 储能系统的双层调度策略制定和配置方法设计 ### **2 神经网络回归预测、时序预测、分类** **2.1 BP神经网络模型的预测与分类** **2.2 LSSVM（最小二乘支持向量机）的应用于数据挖掘中的预测与分类任务** **2.3 SVM（支持向量机）相关工作，包括但不限于其在回归和模式识别领域的应用研究** **2.4 CNN卷积神经网络模型的开发及其在图像处理、文本分析等场景下的性能优化探索** ##### **2.5 ELM(极限学习机器)预测与分类** - 以及其它多种类型的深度学习架构如KELM，ELMAN, LSTM, RBF, DBN, FNN和GRU进行相关研究 ### **3 图像处理算法** **3.1 图像识别** - 车牌及交通标志识别（新能源车辆、国内外标准） - 发票与证件信息提取 - 人脸表情分类，指纹匹配等生物特征验证应用 - 病灶检测和花朵药材的图像分析 ### **4 信号处理算法** **4.1 信号识别** - 各类传感器数据解析及模式发现任务执行 **4.2 信号去噪与故障诊断技术研究** ### **5 元胞自动机仿真** - 模拟交通流，人群疏散场景 - 病毒传播过程分析、晶体生长模型构建等 ### **6 无线传感网络应用开发** - 传感器定位及覆盖优化策略设计 - 室内精准位置服务与无人机通信中继方案探索