本《数据结构PPT》由殷人昆制作，采用C++语言讲解数据结构相关概念与实现方式，适合计算机专业学习者深入理解数据结构原理。
数据结构是计算机科学中的核心课程之一，主要探讨如何在计算机系统内高效地组织、存储及处理数据以提高程序性能与效率。殷人昆教授所编著的《数据结构》C++版PPT资料被广泛应用于教学领域，并深受学生和编程爱好者的欢迎。
学习过程中首先接触到的是基本概念：如数据元素（即构成信息的基本单位）、数据对象（同类性质的数据集合），以及逻辑关系及物理存储方式统称为“数据结构”。此外，还有抽象数据类型(ADT)，它关注于描述功能而非具体实现细节。C++语言作为一门面向对象的编程工具，在此领域中表现出色：其动态内存分配机制允许在运行时创建和销毁各类复杂的数据模型；而模板类则支持编写泛型代码以适应不同类型的输入。
殷人昆教授的教学材料通常会涵盖以下主题：
1. **线性结构**：包括数组与链表。前者为静态数据类型，访问速度快但插入、删除操作可能导致大量元素移动；后者通过指针链接实现高效增删功能，但是查找速度较慢。
2. **栈和队列**：分别为后进先出（LIFO）及先进先出（FIFO）的数据结构形式。前者常用于表达式求值与递归等场景中；而后者则适用于任务调度、缓冲区管理等领域。
3. **树形结构**：二叉树是最简单的类型，每个节点最多有两个子节点。此外还有优化版本如二叉搜索树（BST）、AVL平衡树及红黑树等用于高效查找操作的实现方法。
4. **图结构**：由顶点和边组成的数据模型能够表示许多现实问题，比如网络路由与社交关系网分析；DFS(深度优先) 和 BFS (广度优先) 是常见的遍历算法。
5. **排序及查找技术**：涵盖冒泡、插入等基础排序方式以及快速排序、归并排序等高级方法。同时介绍顺序搜索和二分法在内的多种定位技巧。
6. **动态规划与贪心策略**：这两种问题解决思路在处理复杂场景时尤其有效，例如背包难题或最短路径计算等问题中都有广泛应用。
此外，《数据结构》PPT还深入讲解了文件系统及外部存储管理等相关知识。通过这些内容的学习不仅能提高编程技巧还能为实际应用中的各种挑战提供解决方案。
5星
