JDGOC初赛数据（智能库存管理在仓储网络中的应用）

简介：
本段落分析了JDGOC初赛中关于智能库存管理系统在优化仓储网络方面的创新实践与成效，探讨其如何提升物流效率和降低成本。 在GOC仓储网络智能库存管理的背景下，以京东为例，在全国范围内建设了8个区域型配送中心，并且在全国拥有接近500个大小仓库储存近千万种商品，每天处理超过500万顾客订单。绝大多数订单需要满足211配送标准：即早上11点之前的订单当日送达，晚上11点之前下的订单则需在次日下午3点前完成交付。 为了确保高效的物流服务和及时的客户满意度，在全国范围内准确预测不同地区客户需求是至关重要的。这要求我们将顾客可能需要的商品预先备置在其附近的仓库内，从而保障配送时效性的同时降低运营成本成为公司长期发展的核心目标之一。 对于学习物流管理的学生而言，这些数据具有极大的研究价值，并且能够直接应用于指导商品库存计划的制定过程中：首先进行销售量预测；然后基于此预测结果设定调拨决策以优化区域分销中心（RDC）和各个前端配送中心（FDC）之间的库存分配。这个项目涉及到了机器学习以及运筹学中的多种方法，需要通过多轮建模仿真来完成整个流程设计与实施。