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能量控制问题的MATLAB代码-Matrix-Calibration-Based-Cascaded-Channel-Estimation...

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简介：
这段工作涉及使用MATLAB编写代码来解决与矩阵校准相关的级联信道估计中的能量控制问题，为信号处理和通信领域提供技术解决方案。 与大规模多输入多输出（MIMO）相比，可重构智能表面（RIS）有望成为超越5G网络的重要组成部分，因为它可以提供相似或更高的阵列增益，并且硬件成本和能耗更低。本段落关注于RIS辅助的多用户MIMO系统中的一个基本挑战——信道获取问题。 在具有完全无源RIS元素的系统中，现有的信道获取方法通常需要较长的训练序列来估计从发射机到RIS再到接收机之间的级联信道。为了以较低的成本进行有效的培训开销并准确地估计级联信道，我们将该系统的信道估计问题转化为基于矩阵校准的矩阵分解任务。 通过利用慢速变化信道分量和隐藏稀疏性的信息，我们提出了一种新的消息传递算法来解决这一挑战。

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  • 能量控制问题的MATLAB代码-Matrix-Calibration-Based-Cascaded-Channel-Estimation...
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    这段工作涉及使用MATLAB编写代码来解决与矩阵校准相关的级联信道估计中的能量控制问题，为信号处理和通信领域提供技术解决方案。 与大规模多输入多输出（MIMO）相比，可重构智能表面（RIS）有望成为超越5G网络的重要组成部分，因为它可以提供相似或更高的阵列增益，并且硬件成本和能耗更低。本段落关注于RIS辅助的多用户MIMO系统中的一个基本挑战——信道获取问题。 在具有完全无源RIS元素的系统中，现有的信道获取方法通常需要较长的训练序列来估计从发射机到RIS再到接收机之间的级联信道。为了以较低的成本进行有效的培训开销并准确地估计级联信道，我们将该系统的信道估计问题转化为基于矩阵校准的矩阵分解任务。 通过利用慢速变化信道分量和隐藏稀疏性的信息，我们提出了一种新的消息传递算法来解决这一挑战。
     
  • 通道估计（Channel Estimation）
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    通道估计是指在无线通信系统中确定和评估信号传输路径特性的一种技术，对于提升数据传输质量和效率至关重要。 随机信号分析大作业要求使用MATLAB编写程序来建立信道模型、进行QPSK编码以及实现信道估计。
     
  • 能量控制问题代码Matlab-无线供能的无蜂窝大规模MIMO中的联合功率控制...
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    本研究探讨了在无线供能的大规模MIMO系统中，通过Matlab实现能量与信息传输的有效联合功率控制策略，旨在优化系统性能和效率。 本段落介绍了一套基于Matlab的仿真环境代码包，用于实现无线供电无蜂窝大规模MIMO系统中的联合功率控制与LSFD（最小二乘频谱扩散）。这套代码是为配合科学文章《IEEE Transactions on Wireless Communications》上发表的文章“Özlem Tuğfe Demir和Emil Björnson”的研究而设计的。该文探讨了无单元大规模多输入多输出系统中无线上下行链路的能量传输问题，特别关注单天线用户设备（UE）利用下行链路收集能量来向配备多个天线的接入点（AP）发送上行导频和信息信号的情况。 文中提出了基于Rician衰落环境下的LMMSE或最小二乘信道估计方法，并结合最大比率处理技术。通过采用实用非线性能量采集电路模型，研究了在相干与非相干传输方案下平均收集的能量情况。此外，文章还计算出了不同条件下上行链路的频谱效率（SE），并优化接入点和用户设备之间的功率控制系数。 该仿真环境旨在复制原论文中的部分数值结果及图形展示，并鼓励科研人员通过使用这套代码进行可重复研究。
     
  • Channel estimation with two-time scales for RIS
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    本文提出了一种基于双时间尺度的创新信道估计方法，专门针对重新配置智能表面（RIS）技术，以提高通信系统的性能和效率。 Two-timescale channel estimation for reconfigurable intelligent surface aided wireless communications是一种RIS信道估计方法，包含相关文献及MATLAB代码。
     
  • 【VRP问题】利用遗传算法解决带容量限制的VRP问题-Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种基于遗传算法求解带有容量约束的车辆路径规划（VRP）问题的Matlab实现方案，适用于物流配送、交通调度等领域研究。 基于遗传算法求解带容量的VRP问题的Matlab源码.zip
     
  • 水箱进出水量控制问题
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    本文探讨了水箱进出水量控制的问题，分析了现有控制系统存在的不足，并提出了一种改进方案以实现更高效的水资源管理。 在模拟工业液体物料填料混合加工过程中： - 现场有三个水箱：一个是用于配料1注入的箱1、另一个是用于配料2注入的箱2，第三个则是用来存放混合后的物料的箱3。 - 在箱1和箱2上分别设置了加水按钮与放水按钮。在加水的过程中，点击放水按钮可以自动排放液体；同样，在排放过程中，如果需要添加更多的液体，则可以通过点击添加按钮来实现这一操作。 - 当三个水箱中的任何一个超过95%的液位时会触发超限报警，并且系统将自动关闭入水口以防止溢出。 - 每个水箱都配备有一个独立的入料口和一个出料口。其中，箱1的入料口直径可以调节在1至5厘米之间；而它的截面直径为10厘米，出料口尺寸固定不变。箱2的情况则有所不同：其入料口径径设定为固定的2厘米，并且出料口可以在2到6厘米范围内调整大小；此外该水箱的截面积是20平方厘米。 - 箱3的设计较为简单，它的直径达到了50cm，而出口尺寸可在1至10厘米之间变化。当液位超过一半（即达到或高于50%）时会自动开启出料口以保证混合物料的有效流出。 - 实验能够实时监测三个水箱内液体的填充情况以及随时间推移的变化趋势。 需要注意的是，各个水箱的入料口和出料口之间的流速是一致的，仅与口径大小相关。
     
  • MATLAB TSP问题的代码
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    本段代码用于解决旅行商（TSP）问题，采用MATLAB编程实现。通过优化算法计算最短路径，适用于物流规划等领域研究与应用。 关于TSP（旅行商问题）与遗传算法的应用实例：成功运行了针对10个及30个城市规模的案例研究。
     
  • MTSP问题的MATLAB代码
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    本简介提供了一段用于解决多旅行商问题（MTSP）的MATLAB代码。该代码旨在优化多个旅行商在不同城市间的路径规划，以达到总行程最短的目标。适用于物流、交通和网络等领域研究与应用。 寻找用于解决多旅行商问题的MTSP MATLAB代码非常困难。
     
  • MATLAB直扩代码-Sturm-Liouville问题：解决SturmLiouville问题的MATLAB代码
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    这段简介描述了一个用于求解Sturm-Liouville问题的MATLAB程序代码。该代码提供了直接扩展方法，为科研和工程领域中涉及此类特征值问题的研究者提供便利与支持。 matlab直扩代码sturm-liouville问题由Upeksha Perera于2019年4月编写，作为其与Christine Böckmann合作的文章“使用Magnus展开的直接和逆偶数Sturm-Liouville问题的解决方案”的补充材料。Perera目前隶属于斯里兰卡凯兰尼亚大学数学系；Böckmann则在德国波茨坦大学数学研究所工作。