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FG-NET数据集

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简介:
FG-NET数据集是一个广泛用于人脸老化研究的数据集合,包含不同年龄阶段和多种表情的人脸图像序列,为相关领域提供了宝贵的资源。 完整的FG-NET数据库包含82个人在不同年龄段的照片。

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  • FG-NET
    优质
    FG-NET数据集是一个广泛用于人脸老化研究的数据集合,包含不同年龄阶段和多种表情的人脸图像序列,为相关领域提供了宝贵的资源。 完整的FG-NET数据库包含82个人在不同年龄段的照片。
  • FG-NET人脸库全版
    优质
    FG-NET人脸数据库全版是一个全面的人脸图像集合,包含不同环境下多种表情和动作的照片,旨在促进人脸识别技术的研究与发展。 FG-NET人脸年龄数据库包含82人的1002张图片,每张图片都标有点标注数据,并且可以通过图片名称获取到相应的年龄信息。
  • AOD-Net的PyTorch
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    AOD-Net的PyTorch数据集是一款专为自动驾驶车辆设计的数据集合,利用PyTorch框架支持高效训练与部署,旨在提升雾天条件下目标检测及识别能力。 AOD-Net pytorch数据集包括original_image.zip和training_images.zip两个文件。
  • 基于PyTorch的U-Net、R2U-Net、Attention U-Net及Attention R2U-Net源码、与说明
    优质
    本项目提供使用PyTorch实现的U-Net及其改进版(R2U-Net,Attention U-Net和Attention R2U-Net)的完整代码、相关数据集以及详细的文档说明。 PyTorch实现U-Net, R2U-Net, Attention U-Net以及Attention R2U-Net的源码、数据集及相关说明。
  • FG防火墙IMG文件配置
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    本教程详细介绍如何对FG防火墙进行IMG文件配置,包括准备工作、具体步骤及注意事项,旨在帮助用户有效管理网络安全。 这是从网上用很多积分下载来的资源,分享给大家看看。如果有需要的,请自行下载。
  • Y-net资料.rar
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    Y-net数据资料包含了一个名为Y-net的数据集及相关文档,适用于研究和开发神经网络模型。文件内有详细的说明和示例代码。 Y-Net在Unet的基础上增加了一个输出分支,可以同时求解两个物理量或参数。
  • Potsdam中U-Net语义分割的应用实现
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    本研究利用Potsdam数据集评估了U-Net模型在语义分割任务中的性能,展示了其在建筑物和地物分类上的优越性。 将数据集切割为600x600大小,并可自行调整参数进行训练。
  • 基于OPC和.NET系统演示软件
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    本演示软件采用OPC技术和.NET框架,实现高效数据采集与展示。适用于工业自动化领域,支持多种设备通信协议,提供直观操作界面及灵活配置选项。 该软件基于.NET开发,适用于Windows系统,并专为物联网、智能制造及信息化系统的数据采集而设计。 Demo版本利用开放的OPC进行数据采集,具备实时监控、存储记录、数据传输以及报表打印等功能。 其通用性强,支持灵活选择各种类型的数据源,可以进行公式校正并设置曲线量程和颜色等参数。该软件兼容多种已知协议的数据采集与传输功能,包括但不限于串口通信(如DCON、Modbus RTU)、TCP/IP(如异步Socket、Modbus TCP、S7)以及OPC等多种标准。数据格式支持广泛,涵盖数据流、ASCLL码、XML及JSON等。 此外,该软件兼容西门子和GE的PLC设备以及其他厂商提供的采集板卡,并且能够与MySQL、SQL Server和Oracle等主流数据库无缝对接进行存储操作。
  • MTConnect.NET:支持MTConnect®协议的.NET库,用于...
    优质
    MTConnect.NET是一款遵循MTConnect标准的数据采集.NET库,旨在为开发者提供简便、高效的设备状态和性能监控解决方案。 MTConnect.NET 是一个专为 .NET 库设计的工具包,用于收集机床数据,并通过内置的 XmlSerializer 和易于使用的函数来解析从 MTConnect 代理获取的数据。该库已更新以支持最多至 MTConnect v1.5 版本。 主要特点包括: - 提供了简单易用的客户端类 - 完整呈现来自 MTConnect 标准文档中的响应,作为对象形式展示 - 支持直接利用 Intellisense 从标准文本中获取信息 安装步骤可以通过 NuGet 包管理器执行,命令如下: PM> 安装包 MTConnect.NET 示例: MTConnectClient 类是用于处理典型数据收集应用请求结构的核心类。它首先发起探测请求,随后发送当前状态请求,并开启流来接收新的样本数据。这个过程会持续运行直到调用 Stop 方法为止,在内部自动处理错误情况。 使用时需导入命名空间:using MTConnectDevices = MTConnect;
  • ECG-
    优质
    本ECG数据集包含了多种心电图记录,旨在支持心脏疾病的研究与诊断模型开发,适用于医疗AI领域。 a01.csv a01er.csv a02.csv a01r.csv a03.csv a03er.csv a02er.csv a02r.csv a03r.csv a04er.csv a04r.csv a05.csv a04.csv a06.csv a07.csv a08.csv a09.csv a10.csv a11.csv a12.csv a13.csv a14.csv a15.csv a16.csv a18.csv a19.csv a20.csv b01.csv a17.csv b01er.csv b03.csv b02.csv b04.csv b01r.csv b05.csv c01.csv c02.csv c01r.csv c01er.csv c03.csv c02er.csv c03er.csv c04.csv c06.csv c05.csv c07.csv c03r.csv c08.csv c09.csv x01.csv c10.csv x03.csv x02.csv x04.csv x05.csv x07.csv x06.csv x08.csv x10.csv x09.csv x11.csv x12.csv x13.csv x14.csv x15.csv x16.csv x17.csv x18.csv x19.csv x20.csv x21.csv x22.csv x23.csv x24.csv x25.csv x26.csv x27.csv x28.csv x30.csv x31.csv x33.csv x32.csv x34.csv x29.csv x35.csv