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包含12000多张人脸的人工标注数据集

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简介：
这是一个庞大而详细的人脸识别数据库，包含超过12,000个人工标注样本，为研究人员提供了宝贵的数据资源以优化人脸识别算法。 训练MTCNN人脸数据集。

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  • 包含12000多张人脸的人工标注数据集
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    这是一个庞大而详细的人脸识别数据库，包含超过12,000个人工标注样本，为研究人员提供了宝贵的数据资源以优化人脸识别算法。 训练MTCNN人脸数据集。
     
  • ORL人脸数据集（包含40人，每人10张图片）
    优质
    该数据集包括40个人的面部图像，每个人有10幅不同视角或表情的照片，常用于人脸识别算法的研究与测试。 完整的ORL人脸库是一个标准数据库，包含40个人的图像资料，每人有10幅不同姿势或旋转角度的照片。
     
  • 基于YOLOv5的人脸口罩图片识别数据集（含9000多张标注图）
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    本数据集包含超过9000张人脸图像，并使用YOLOv5框架进行详细标注，旨在提升人脸识别中佩戴口罩情况下的准确率与效率。 数据集分为两个类别：“Mask”和“No Mask”。整个数据集中包含超过9000张图像及24975个带有标注的实例，并已按照训练、测试与验证三个部分划分，可以直接用于模型训练。这些图像的平均分辨率为0.49 MP，中位尺寸为750 x 600像素。为了提升模型性能，在数据集中还保存了每张图片在90度、180度和270度旋转后的版本作为额外的数据增强处理。
     
  • ORL人脸数据集包含400张图片，涵盖四十类人脸
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    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张面部图像构成，是人脸识别技术研究中广泛使用的基准数据库之一。每类含10幅图像，在变化光照和表情下拍摄。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下存放着对应一个人的10张图像。所有的图像是以PGM格式存储，为灰度图，并且每张图片的尺寸是宽度92像素和高度112像素。
     
  • ORL人脸数据集包含40人的400张BMP格式图片
    优质
    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张灰度BMP图像组成，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 ORL人脸数据集包含40个人的面部图像，每个人有10张照片。每张图片是bmp格式的灰度图，这是人脸识别领域的一个经典数据集。其格式清晰、分类明确，非常适合用于训练模型。
     
  • ORL人脸数据集（含400张图片）
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    简介：ORL人脸数据集包含400张图像，由40个人的不同表情、姿势和光照条件下采集所得，常用于人脸识别算法的研究与测试。 文件包含40个人在不同光线和角度下的人脸图片，每个人有10张图片，总共400张图片。这些图片的格式均为.pgm，并可用于人脸识别。
     
  • 4500张人脸数据集.zip
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    该资料包包含一个大型的人脸识别研究数据集，内有4500张不同个体的人脸图像，适用于训练和测试面部识别算法。 数据集包含4500个样本，包括图片和标签，并已分割为训练集和测试集，适用于目标检测任务。使用YOLOv5模型进行训练可以达到98.3%的效果。
     
  • 包含10K张图片的人脸数据集，适用于人脸识别模型训练
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    本数据集包含超过10,000张高质量人脸图像，旨在为开发和优化人脸识别技术提供全面支持。适合用于训练、验证及测试多种人脸识别算法模型。 我们有一个包含10K张人脸图片的数据集，可用于训练人脸识别模型。
     
  • YOLOv5目标检测及人脸口罩数据集（含8000张图片与标注文件）.zip
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    本资源包含YOLOv5模型训练所需的人脸口罩目标检测数据集，内含8000张图像及其对应的标注文件，适用于开发疫情防护等相关应用。 1. 资源描述：约4000张不带口罩的人脸图片及4000张带口罩的人脸图片，包含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接用于训练。 2. 资源特点：数据质量高、标注框精确度高，可以直接应用于yolo目标检测任务中。 3. 适用对象：计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 此资源集合由一位资深算法工程师提供。该工程师在某大型企业工作超过十年，精通Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言，并专注于YOLO算法仿真研究。 5. 他擅长计算机视觉技术的应用开发、目标检测模型的构建与优化、智能优化算法的设计及实现，同时对神经网络预测分析、信号处理方法以及元胞自动机理论有着深入的理解。此外，在图像处理领域也积累了丰富的经验，包括但不限于智能控制策略设计和路径规划方案制定，并且在无人机相关技术研究方面也有独到见解。 6. 欢迎广大科研人员和技术爱好者与他交流学习。
     
  • CASIA-FaceV5中国人脸数据集，包含5万张原图和切割后的人脸图像
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    CASIA-FaceV5是中国科学院自动化研究所发布的人脸数据集，包括5万张高质量原始图片及其预处理后的人脸图像，适用于人脸识别技术研究。 CASIA-FaceV5中国人脸数据集包含500个人的面部图像，每个人有5张图片，总计2500张图片。每张图片尺寸为640*480像素。整个数据集中共有500个文件夹，编号从000到499；每个文件夹代表一个人，并且包含该人的五张不同照片。此外，CASIA-FaceV5_cropped是原始图像经过人脸切割后的版本。