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中国各省及地级市的编码.xls

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简介:
该文件《中国各省及地级市的编码》包含了全国各省市地区的详细代码信息,适用于数据统计与分析、邮政通讯等领域。 中国各省份与地级市的编码.xls包含了全国各个省份及下属地级市的相关代码信息。

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    该文件《中国各省及地级市的编码》包含了全国各省市地区的详细代码信息,适用于数据统计与分析、邮政通讯等领域。 中国各省份与地级市的编码.xls包含了全国各个省份及下属地级市的相关代码信息。
  • 区坐标(xls+shp)数据
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    本资源提供全国各省、地级市及县级地区的精确坐标数据,涵盖Excel和Shapefile两种格式,便于地理信息系统分析与应用。 全国省、地级市及县/区的坐标数据(xls+shp格式);包含3000多个城市的信息,包括省、市、县名称及其经纬度坐标值。
  • 自治区代名称(三).xls
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    该文件包含了中国各省市自治区的详细代码和名称信息,适用于需要进行数据分类、统计分析或数据库管理等场合。 中国各省市区代码名称(三级)的Excel文档包含3441条数据,并且已经建立了上下级父子关系结构,可以直接导入数据库使用。 该文件的数据格式如下: - ID:记录编号。 - 编码:行政区划代码。 - 名称:对应的省、市、区县等区域名称。 - 父ID:上级行政单位的ID值(顶级省份为0)。 示例数据包括: 1. 北京市及其下属各区的情况: - ID 1,编码 110000,名称 北京市,父ID 0 - ID 2,编码 110101,名称 东城区,父ID 1 - ... 2. 天津市及其下属各区的情况: - ID 18,编码 120000,名称 天津市,父ID 0 - ID 19,编码 120101,名称 和平区,父ID 18 3. 河北省及其下属各市的情况: - ID 35,编码 130000,名称 河北省,父ID 0 - ID 36,编码 130100,名称 石家庄市,父ID 35
  • 图图形1.xls
    优质
    这是一份包含中国各省份及主要城市地理位置信息的Excel文件,用户可以根据需要对其进行编辑和修改。 可编辑的地图图形1--中国各省分市地图.xls
  • 全面、县域一览表
    优质
    本资源为中国各省份省会及其下属的地级市和县级市政府地点的详尽列表,涵盖所有行政区域,便于查询与研究。 中国最详细的全国各省省会、地级市及县级市的地域表。
  • 经纬度数据.xls
    优质
    该文件包含了中国各省市地区的详细经纬度信息,适用于地理研究、数据分析及地图制作等领域。 全国各省市地区的经纬度数据可以在《全国各省市地区经纬度数据.xls》文件中获取。需要免费获取的用户可以留言申请。
  • AI矢量图(支持配色辑)
    优质
    这是一款包含中国所有省份和地级市详细信息的人工智能矢量地图应用,用户可自由编辑色彩,提供个性化视觉体验。 在进行中国区域能源、经济、环境等相关研究分析时,最直观的数据可视化方式是通过地图填充。对于面板数据而言,这种做法不仅可以帮助我们清晰地比较各个区域在同一时间点或某个时间段内的状况(如平均值),还可以针对特定的地理单元(例如长三角地区、珠三角地区和长江经济带等)进行更深入的研究和标注。 即使是没有使用ArcGIS软件绘图经验的朋友也能利用这种方法。附件中提供了中国各省区的地图模板,包括Adobe Illustrator 和 PPT 格式;同时还有包含地级市地图的 Adobe Illustrator 文件。这些资源还包括了推荐的颜色搭配方案供参考。只需按照提供的模板进行简单操作(没有 AI 操作基础的话,通过搜索引擎即可找到解决填色问题的方法),就能输出矢量图,并将其导出为.eps格式用于论文投稿。 最终生成的PDF文件将非常清晰,因为矢量图像可以无损地放大或缩小以适应不同的需求。
  • ECharts全图JSON数据
    优质
    本资源提供全面的ECharts中国各省份和地市级别行政区划的JSON格式地图数据文件,便于开发者进行地理信息可视化展示。 ECharts提供了全国各省各地市的地图JSON数据。
  • .json
    优质
    中国各省市区编码.json文件包含了中国各省份、直辖市、自治区及下属城市和区县的详细编码信息,便于数据处理与分析时进行地域标识。 全国最新的地区编码JSON格式数据库可供前台APP和web直接使用,并且后台也可以直接反序列化使用,确保前后端一致性。
  • 场数据与资料汇(1997-2022年).zip
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    该资料汇编包含了从1997年至2022年中国各省份和地级市详细的市场数据与资料,内容涵盖经济、人口和社会等多个方面。 包含以下两个部分: 一、各省市场化指数及其分项指数(1997-2022):包括do文档和stata文件,其中2021年和2022年的数据为推算结果。 1. 时间跨度:1997年至2022年 2. 统计范围:涵盖31个省区市(含西藏自治区),但部分西藏地区的数据缺失。 3. 分项指数包括: - 政府与市场关系 - 非国有经济发展 - 产品市场的发育程度 - 要素市场的发育程度 - 市场中介组织的发育情况 - 法律制度环境 二、地级市市场化指数(1998-2020): 1. 时间跨度:1998年至2020年 2. 统计范围:涉及421个地级市。 3. 说明:此部分没有原始数据,仅提供测算结果。