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Tesseract OCR 4.1.1 Linux安装包及离线依赖包、中文语言包、示例截图和离线安装文档

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简介:
本资源提供Tesseract OCR 4.1.1在Linux环境下的完整安装方案,包括核心软件包、必需的离线库文件、预训练的中文字体支持及详细的图文安装指南。 tesseract-ocr在Linux上的安装包包括离线依赖包、中文语言包以及示意图例。文档详细介绍了如何进行离线安装,截至2020年10月28日已亲测有效。使用的是tesseract的最新版本4.1.1。

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  • Tesseract OCR 4.1.1 Linux线线
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    本资源提供Tesseract OCR 4.1.1在Linux环境下的完整安装方案,包括核心软件包、必需的离线库文件、预训练的中文字体支持及详细的图文安装指南。 tesseract-ocr在Linux上的安装包包括离线依赖包、中文语言包以及示意图例。文档详细介绍了如何进行离线安装,截至2020年10月28日已亲测有效。使用的是tesseract的最新版本4.1.1。
  • Linux GCC线
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    本教程详解如何在Linux系统中进行GCC编译时所需的离线依赖包安装,涵盖查找、下载及配置步骤,适用于开发环境搭建。 在CentOS 6.5环境下离线安装GCC所需的全部RPM文件如下: 1. 安装PPL库: ``` rpm -ivh ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm ``` 2. 安装Cloog-PPL依赖项: ``` rpm -ivh cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm ``` 3. 安装MPFR库: ``` rpm -ivh mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm ``` 4. 安装C++编译器支持包: ``` rpm -ivh cpp-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ``` 5. 安装内核头文件: ``` rpm -ivh kernel-headers-2.6.32-642.el6.x86_64.rpm ``` 6. 安装glibc头文件和开发包: ``` rpm -ivh glibc-headers-2.12-1.192.el6.x86_64.rpm rpm -ivh glibc-devel-2.12-1.192.el6.x86_64.rpm ``` 7. 安装OpenMP运行库: ``` rpm -ivh libgomp-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ``` 8. 最后安装GCC核心包: ``` rpm -ivh gcc-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ```
  • 线Nginx 1.12.1
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    本教程详细介绍如何在无网络环境下安装Nginx 1.12.1,并包含所有必需的依赖库及官方文档,适合需要进行环境隔离部署的朋友参考。 ZIP文件包含了离线安装nginx-1.12.1所需的所有包以及Nginx的安装文档,并附有安装截图,应该比较详细了。
  • Linux线Docker
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    本教程详细介绍在Linux环境下如何离线安装Docker所需的所有依赖包,适用于网络受限或安全要求高的场景。 在Linux系统上进行离线安装Docker及其依赖包时,请按照以下步骤操作:首先安装`device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.i686.rpm`和`device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.x86_64.rpm`,然后依次安装`docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm`, `epel-release-6-8.noarch.rpm`, `lua-alt-getopt-0.7.0-1.el6.noarch.rpm`, `lua-filesystem-1.4.2-1.el6.x86_64.rpm`, `lua-lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`, `lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`和最后安装`lxc-libs-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`。这些步骤确保了Docker及其相关组件在没有网络连接的环境下能够正确配置与运行。
  • Tesseract-OCR
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    Tesseract-OCR是一款开源的文字识别引擎,此资源提供其安装包以及支持中文识别的语言训练数据。 tesseract-ocr安装包及中文语言包可用于Python实现图片文字识别功能。使用python3可以对图片中的文字进行识别。
  • Tesseract-OCR
    优质
    Tesseract-OCR是一款开源的文字识别软件。本资源提供其安装包和必需的中文语言配置文件,帮助用户快速搭建支持中文字体识别的环境。 tesseract-ocr安装包和中文语言包可以帮助识别图片中的汉字。这是一个辅助工具。
  • Tesseract-OCR
    优质
    Tesseract-OCR是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,用于将图像中的文字转换为可编辑文本。本资源提供其安装包和必需的中文语言支持文件。 安装tesseract-ocr及其中文语言包,并在Python环境中导入pytesseract和PIL库后,需要进行一些配置工作。找到路径C:\Users\huxiu\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\pytesseract下的pytesseract.py文件,将其内的`tesseract_cmd`参数修改为安装目录中的可执行文件地址(例如:C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe)。
  • Tesseract-OCR
    优质
    Tesseract-OCR是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎。本资源提供其官方安装包及其针对中文支持的语言模型和数据训练结果,便于用户直接使用进行文字识别工作。 **Tesseract OCR简介** Tesseract OCR(光学字符识别)是一款由谷歌开发的开源OCR引擎,能够从图像中提取打印或手写的文字,并将其转换为可编辑、搜索的文本形式。经过长期优化后,其识别精度显著提高,在处理清晰无干扰背景的文字图片时尤为出色。 **Python集成Tesseract OCR** 在进行Python编程时,开发者可以通过多种库来整合使用Tesseract OCR功能,其中最常用的是`pytesseract`。它提供了一个与Tesseract命令行工具交互的接口,简化了在Python代码中调用OCR操作的过程,并非是Tesseract的Python版本。 **安装Tesseract OCR** 在开始之前,请确保系统已安装C++编译器和Leptonica库。然后可以按照以下步骤进行Tesseract OCR的安装: 1. **Windows**:下载预编译版并使用安装向导。 2. **Linux**:通常可用包管理器来完成,例如Ubuntu上的`sudo apt-get install tesseract-ocr`命令。 3. **macOS**:推荐通过Homebrew工具执行`brew install tesseract`。 **安装中文语言包** Tesseract OCR默认仅支持英文。若需处理中文文本,则需要额外安装相应的语言包。对于简体和繁体中文,分别使用`chi_sim`和`chi_tra`. 在Linux或macOS上可以采用如`sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim`的命令来完成安装;Windows用户通常可以在预编译版中找到所需的语言包。 **使用pytesseract** 在成功安装Tesseract OCR及Python库`pytesseract`后,可通过以下步骤实现图片文字识别: 1. 导入`pytesseract`: `import pytesseract` 2. 使用函数如`image_to_string()`读取图像并转换为文本: ```python from PIL import Image import pytesseract img = Image.open(your_image.png) text = pytesseract.image_to_string(img, lang=chi_sim) # 指定使用简体中文语言包 print(text) ``` **提高识别效果** 为了优化文字识别的准确性,可以采取以下策略: 1. **图像预处理**: 调整亮度、对比度等参数,并去除噪声和边缘干扰。 2. **选择正确的语言包**: 确保使用适合的语言设置以获得最佳结果。不同语言间的Tesseract性能会有所不同。 3. **利用自定义训练数据**: 针对特定字体或格式,可以创建并应用个性化的OCR模型。 4. **调整配置参数**: Tesseract支持多种配置选项,通过适当调节这些参数可进一步提升识别效果。 **总结** 结合Python的`pytesseract`库使用Tesseract OCR为开发者提供了强大的图像文字处理工具。安装相应的语言包后能够对包括中文在内的各种语言进行操作。在实际应用中,掌握正确的设置和优化方法是提高准确度与效率的关键所在。
  • PyInstaller线(附指南)
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