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基于LabVIEW的条形码扫描录入系统

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简介：
本项目开发了一套基于LabVIEW平台的条形码扫描录入系统，能够高效准确地读取商品信息，并自动录入数据库中。该系统具有界面友好、操作简便的特点，适用于仓储管理等多种场景。 本开发项目是基于LABVIEW的条形码检测录入系统，原用于成都信息工程学院测控专业《虚拟仪器设计2》课程，现公开资源以帮助有需要的人使用。该项目已亲自开发并经过测试确认可用。请注意：此项目需要用到NI公司的Vision工具包，请在使用本程序前确保已经安装了相关的开发工具包，谢谢！

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  • 基于LabVIEW的条形码扫描录入系统
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    本项目开发了一套基于LabVIEW平台的条形码扫描录入系统，能够高效准确地读取商品信息，并自动录入数据库中。该系统具有界面友好、操作简便的特点，适用于仓储管理等多种场景。 本开发项目是基于LABVIEW的条形码检测录入系统，原用于成都信息工程学院测控专业《虚拟仪器设计2》课程，现公开资源以帮助有需要的人使用。该项目已亲自开发并经过测试确认可用。请注意：此项目需要用到NI公司的Vision工具包，请在使用本程序前确保已经安装了相关的开发工具包，谢谢！
     
  • LabVIEW条形码扫描阅读
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    本项目利用LabVIEW软件开发环境，设计实现了一套条形码扫描与读取系统，有效提升了数据采集和处理效率。 在LabVIEW 8.6+Vision环境中编写条形码读取的测试代码需要摄像头具有一定的清晰度才能正常工作。
     
  • 条形码扫描源码
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    条形码扫描源码是指用于读取和解析条形码信息的编程代码。这些源码支持多种类型的条形码，并能广泛应用于零售、物流等行业中物品识别与管理。 C++ 条码识别源码 使用vc 6.0 编写。
     
  • 基恩士条形码扫描枪
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    基恩士条形码扫描枪是一款高性能的数据采集设备，专为工业自动化设计，具备快速准确读取一维和二维条形码的能力，广泛应用于制造业、物流业等领域。 基恩士条码枪设置及COGNEX DM3V Verify SOP-WoodlandOnline V1.02的步骤如下： **硬件清单** - DM3V Verifier 1 根光缆 Ethernet 站点电缆 供电电缆 - 红色低角度环形光源 - 远心镜头（两倍） **连接相机、镜头和线缆** 将镜头旋紧固定在相机上，然后依次连接以太网电缆、照明电缆及电源电缆。确保所有组件的正确安装。 **调整光圈与高度** 调节并锁定镜头光圈至指定位置，并且保持相机光源同轴（偏差不超过3mm），同时使代码位于图像中心区域。 **设置工作距离** 保证镜头前端距目标表面75毫米，而环形照明灯应离产品约10毫米。这可以通过支架来确保准确度。 **连接电源和RS232通讯** 按照示意图将各电缆正确接驳至相机及电脑上，并确认所有接口的连接稳固无误。 **软件安装步骤** - 确保计算机满足最低硬件与操作系统要求，如Windows XP SP3或更高版本。 - 将Cognex文件夹从CD或USB驱动器中复制到C盘根目录下。 - 运行DataMan_v5.6.0_SR1.exe并按照提示进行安装设置。 **设定电脑IP地址** 在本地连接属性里启用静态IP，并根据指示填写相应的IP信息，点击确定完成配置。 **FTP图像保存设置** 确保PC端的FTP服务器使用指定的固定IP（例如：192.168.10.220）进行数据传输与存储。 **验证器连接步骤** 创建快捷方式打开操作界面，并通过DataMan工具刷新列表找到DM303设备。然后根据指示设置静态IP地址并应用更改，设备将自动重启后显示新的配置状态。 **测试流程** 选择适当的模块配置文件开始测试过程；利用实时视图调整相机位置直至图像清晰度达标，随后进行正式的条码验证操作。 **检查报告结果** 在C:\Cognex\Image and Result目录下找到相应的日期文件夹，并打开其中的.csv格式的结果文档查看详细信息及低于C级标准的所有图片记录。时间列显示每次测试的具体时刻以便追踪历史数据。 **注意事项** - DM-V3安装时应垂直于支架平台，倾斜角度不超过±0.5度。 - 避免将校验系统置于油污或潮湿环境中。 - 保持镜头清洁但不要直接擦洗相机感光单元。
     
  • 条形码扫描源代码
    优质
    《条形码扫描源代码》提供了关于如何编写和实现条形码识别软件的核心编码技术的深入解析，适合开发者学习和参考。 通过图像的剪切、灰度化、二值化以及去噪点处理来识别条形码和二维码。本源代码附有参考文献和测试图像。
     
  • Java条形码扫描识别
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    Java条形码扫描识别技术是指利用Java编程语言开发的应用程序来读取和解析各种类型的条形码信息。这项技术广泛应用于商品管理、物流追踪等领域，有效提高了数据处理效率与准确性。 条形码识别的Google版本需要使用jar包，并且可以获取其源代码。
     
  • QuaggaJS条形码扫描库.zip
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    简介：QuaggaJS是一款功能强大的前端JavaScript条形码扫描库，支持多种类型的一维和二维条形码识别。 QuaggaJS 是一个完全用 JavaScript 编写的条形码扫描库，支持实时的多种类型条形码扫描，例如 EAN 和 CODE128。该工具使用 getUserMedia 直接访问用户的摄像头，并且依赖智能手机的图像处理能力。你可以通过阅读相关文章来了解其工作原理。 示例代码如下： ```javascript Quagga.decodeSingle({ readers: [code_128_reader], locate: true, // 尝试在图片中定位条形码 src: /test/fixtures/code_128/image-001.jpg // 或者使用 data:image/jpg;base64, }, function(result){ console.log(result); }); ``` 标签：QuaggaJS
     
  • LabVIEW使用Halcon库扫描条码.zip
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    本资源为一个利用LabVIEW结合Halcon视觉软件进行条形码自动识别和扫描的应用程序示例。包括完整代码及详细注释，适合初学者学习与参考。 本段落将深入探讨如何在LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）环境中调用外部Halcon库来扫描并识别二维码图片。LabVIEW是由美国国家仪器公司开发的一种图形化编程环境，广泛应用于数据采集、测试测量以及控制系统的设计领域；而Halcon则是一款功能强大的机器视觉软件，提供了丰富的图像处理函数，包括条码和二维码的识别。 为了实现这一目标，首先需要了解如何在LabVIEW中调用外部库。通过VI（Virtual Instrument）接口可以访问动态链接库或共享库中的非LabVIEW编写的代码，比如Halcon的C++库。这通常涉及创建一个自定义VI来封装外部函数，并将其集成到LabVIEW环境中。 要将二维码识别功能结合进LabVIEW中，需要利用Halcon提供的条码和二维码识别模块。在调用过程中，需确保已正确配置了Halcon库路径以便于加载相关文件。 以下是实现上述目标的具体步骤： 1. **配置Halcon库**：保证已经安装好所需版本的Halcon，并将其添加到LabVIEW的搜索路径中。 2. **创建自定义VI**：在LabVIEW环境中建立一个新的自定义VI，用于调用外部函数。使用“Load Library Function”节点来指定要加载的Halcon库及其入口点。 3. **设定参数**：根据需要识别条码类型等信息设置输入输出参数，并进行数据类型的映射以匹配Halcon库的要求。 4. **执行功能调用**：“Call Library Function”节点用于在LabVIEW程序框图中实际调用指定的Halcon函数来完成二维码读取任务。 5. **处理结果**：成功识别后，根据返回的信息（如条码内容）进行相应的数据操作或展示。 6. **错误管理**：为了提高系统稳定性，在整个过程中加入适当的异常处理机制以应对可能出现的各种问题。 通过使用LabVIEW项目相关的文件（包括`.aliases`、`.lvlps`、`.lvproj`和`.vi`），可以导入并直接运行已经实现的调用Halcon库扫描二维码的功能。这些示例能够帮助开发者更好地理解如何在实际应用中集成这两款工具，从而提高机器视觉系统的开发效率与质量。
     
  • 一维条形码扫描识别
    优质
    一维条形码扫描识别技术利用专用设备读取产品包装上的一维条形码信息，实现快速准确的数据输入和处理，在零售、物流等领域广泛应用。 通过对图形图像的处理，可以实现条形码的识别。
     
  • Android条形码扫描与解析
    优质
    Android条形码扫描与解析介绍了一款专为安卓设备设计的应用程序，它能够快速、准确地读取各种类型的条形码，并提供相应的信息解析服务。 Android条形码解析扫描功能支持自定义扫描样式界面，并且具备夜间摄像头开启的功能。