该存储库包含用于燃烧建模的多种后处理代码，使用MATLAB进行喷雾处理。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
该存储库包含用于燃烧建模的多款不同后处理代码，这些代码的输出能够来源于各种燃烧模拟程序，例如CONVERGE、Openfoam或Fluent。作者主要依赖CONVERGE进行操作，但只要输入文件采用txt格式，这些文件便可被用于后续的后处理流程。为了CFD应用，通常需要执行一系列的后期处理操作，以将原始数据转换为所需格式。考虑到Matlab和Python在相关领域的广泛应用，本文详细阐述了利用matlab和python绘制图形的不同方法。贡献于CFDPython模块的欢迎通过提交拉取请求提供您的捐赠和建议——目前已经有多名用户通过拉取请求提交了修正和微小的改进。如果您发现任何错误或有进一步的建议，欢迎您通过问题反馈渠道提出。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

Matlab喷雾处理代码-CFD后处理：此仓库包含多种燃烧模型的后处理代码

优质

本仓库提供一系列用于Matlab环境下的喷雾燃烧CFD（计算流体动力学）模拟结果的后处理代码，涵盖不同燃烧模型的数据分析与可视化。这个存储库包含用于燃烧建模的各种后处理代码，并且可以对来自不同燃烧模拟软件（如CONVERGE、Openfoam或Fluent）的输出文件进行分析。作者主要使用的是CONVERGE软件，但只要提供的数据是txt格式，就可以用这些工具来处理。这里采用了一个名为喷雾A的示例盒子。大多数代码都是在Matlab中运行的，不过根据具体需求也可能需要Python环境的支持以完成某些任务。对于CFD（计算流体动力学），进行各种后处理步骤是非常重要的，这包括转换文件和使用Matlab或Python绘制图形等操作。为了改进这个库的功能，请通过提交拉取请求的方式贡献代码；已经有几位用户已经这样做了，并且进行了错误修正或者功能上的小调整。欢迎各位提出问题和建议来帮助完善此项目。

Matlab喷雾处理代码-CFD后处理：用于燃烧模型的后处理代码仓库

优质

这段简介可以描述为：“Matlab喷雾处理代码-CFD后处理”是一个专门针对燃烧模型进行计算流体动力学（CFD）后处理分析的代码库，利用MATLAB编写，旨在帮助研究人员和工程师深入解析燃烧过程中的复杂现象。 CFD_post_processing 是一个用于燃烧建模的不同后处理代码的存储库。输出文件可以来自任何燃烧模拟软件，例如 CONVERGE、Openfoam 或 Fluent。作者主要使用的是 CONVERGE，但只要提供的数据文件为 txt 格式，这些文件同样可用于后处理。这里使用的样本盒是喷雾A（Spray A）。大多数代码都在 Matlab 上运行；根据需要有时也可以在 Python 中执行。对于 CFD 分析来说，进行各种后期处理以转换和分析文件是非常必要的。在这里我们介绍了使用 Matlab 和 Python 绘制图形的不同方法。欢迎通过提交拉取请求为 CFDPython 贡献代码——实际上已经有几个用户已经提交了改进或修复的拉取请求。如果您发现了错误或者有建议，请随时提出问题。

MATLAB喷雾处理代码-BB:BB

优质

本项目提供了一套基于MATLAB的喷雾处理代码，用于模拟和分析喷雾系统的性能。包括喷雾颗粒分布、流体动力学等关键参数计算，适用于科研与工程应用。这是一个用于燃烧建模的后处理代码存储库（CFD_post_processing），支持多种燃烧模拟软件如CONVERGE、Openfoam或Fluent生成的数据文件。尽管作者主要使用的是CONVERGE，但只要输出数据格式为txt，这些工具同样适用于其他来源。所用样品盒是喷雾A。软件需求：大多数代码在Matlab上运行；有时也支持Python环境的使用。如何利用这个模块：对于CFD（计算流体动力学），需要进行各种后期处理以转换文件。这里介绍了多种方法来使用Matlab和Python绘制图形。欢迎为CFDPython贡献代码，可以通过提交拉取请求来进行捐赠——事实上已经有几位用户通过这种方式进行了改进或修复错误了。如果你发现了问题或者有任何建议，请随时提出。希望这些信息对你有所帮助！

使用MATLAB进行语音处理

优质

本项目利用MATLAB平台深入探索和实现语音信号处理技术，涵盖语音增强、特征提取及模式识别等多个方面，旨在提升音频数据的分析与应用能力。在使用 MATLAB 进行语音处理的研究中涵盖了多个关键步骤和技术，包括语音端点检测、自相关分析、基音周期检测、AR系数计算以及语音合成等内容。实验报告详细记录了这些过程，并附有各阶段的实验截图和问题分析。特别值得一提的是，在基音周期检测方面，除了采用传统的相关法外，还引入了一种最新的研究方法——小波变换技术进行处理。此外，还提供了相应的源代码供参考，并且包含一张注意事项的截图以提醒重要的事项。

MATLAB图像去雾处理（含多种方法、视频处理及GUI）.rar

优质

本资源提供详尽的MATLAB图像去雾技术教程与代码，涵盖多种去雾算法、视频处理技巧以及图形用户界面设计，适用于科研和工程应用。 MATLAB图像去雾处理包含多种方法，并且适用于视频处理以及图形用户界面设计。文件名为：MATLAB图像去雾处理（多方法，视频处理，GUI）.rar。

使用MATLAB代码对图像添加雾效处理

优质

本项目利用MATLAB编写代码实现为图像添加雾效的效果处理。通过调整参数，可以模拟不同环境下的雾气效果，增强图像的艺术表现力和视觉感受。目前有许多去雾算法用于处理图片，但增加雾效果的代码相对较少。本代码使用 MATLAB 实现了对图片进行加雾处理的功能。

使用Fluent和Tecplot 360进行后期处理

优质

本教程介绍如何利用Fluent软件完成计算流体动力学（CFD）模拟，并通过Tecplot 360进行数据可视化及后处理分析，帮助用户深入理解流体流动特性。在流体动力学模拟领域，Fluent是一款广泛使用的计算流体动力学（CFD）软件，能够解决各种复杂的流动问题。而Tecplot则是一款强大的数据可视化和分析工具，在处理Fluent的模拟结果时两者结合能提供详尽的后处理能力。 Fluent作为一款CFD软件，通过求解连续性、动量、能量和组分传递等方程来预测流体流动、热传递和化学反应现象。其强大的网格处理能力和丰富的物理模型使得用户能够模拟各种工程问题，如航空航天、汽车设计及环境工程等领域的问题。然而，Fluent的模拟结果通常以大量数据文件的形式存在，需要专门的后处理工具解析并可视化这些数据以便理解模拟结果。 Tecplot.360在这一过程中扮演了重要角色。它是一款高级图形用户界面（GUI）软件，专为科学家和工程师设计，用于处理和解释大量数据。该软件支持多种数据格式，包括Fluent的vtk及dat文件，并提供了丰富的图表类型如等值线图、矢量图与色阶图等，帮助用户直观理解流动场特征。此外，它还具备强大的数据分析功能，例如积分、统计分析以及插值操作，以对模拟结果进行深入研究。在Tecplot.360的最新版本中，用户可以期待以下特性： 1. **增强的三维渲染**：改进了三维图形显示技术，使流场展示更加逼真。 2. **加快的数据加载及处理速度**：优化数据导入流程和内存管理机制，提高大型数据集处理效率。 3. **新增功能与改善**：可能包括新的图表类型、更灵活的数据过滤选项以及用户界面的改进以提升用户体验。 4. **脚本支持与自动化工作流**：提供了强大的脚本支持，允许自定义操作流程实现批处理或定制化分析。通过Tecplot.360，用户能够轻松生成动画观察流动随时间变化；利用剖面图分析不同截面上的流动特性，并借助切片和等值线来深入理解内部流场结构。对于复杂现象如分离、涡旋及湍流等情况，多变量数据可视化功能尤为关键。 Fluent与Tecplot结合为CFD用户提供了一个全面解决方案：从模拟到后处理再到数据分析解释阶段均能发挥作用。通过熟练掌握这两款工具，工程师们可以更有效地理解和优化他们的设计，从而促进技术创新。在实际应用中应充分利用Tecplot.360的功能以提高工作效率，并更好地解析Fluent产生的丰富信息。

MATLAB中的图像处理——利用直方图进行去雾

优质

本教程介绍在MATLAB环境中使用直方图技术实现图像去雾的方法，通过调整图像对比度和亮度，恢复清晰视觉效果。这段文字描述的是一个基于直方图的图像去雾技术的MATLAB代码，该代码涵盖了完整的图像增强功能。

MATLAB代码移植-GPR处理：利用MATLAB及CREWES库进行探地雷达数据处理

优质

本项目致力于将探地雷达(GPR)数据处理算法从一种编程环境移植到MATLAB平台，并结合CREWES库，优化GPR数据分析流程，提高数据处理效率和精度。使用Matlab及CREWES库（一个开源的地震数据处理工具）对探地雷达(GPR)数据进行处理。这项工作是基于Harlan等人在2015年提出的方法，用于GPR数据分析中的速度分析，并进行了快速实现。此方法应用于水平层和衍射过滤以及波速估计中。截至2017年12月10日，该项目的代码库管理混乱。该实现尚未完全优化且缺乏文档支持，需要进一步改进注释并清理冗余文件。此外，我曾修改了CREWES库中的fk迁移算法以适应非t=0时刻序列的数据处理需求，但当时没有保存这些更改。此项目中还利用内核密度估计(KDE)进行反卷积操作。在运行时间上，KDE步骤已成为实现的瓶颈之一，需要进一步调查和优化。这个方法是基于Harlan等人用于地震数据的一种快速而简陋的应用，并且似乎可以适用于我的GPR数据分析任务。在此前处理过的GPR曲线中（露水、过），该方法表现良好。