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机器学习模型评估演示文稿。

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简介：
模型评估是一种采用特定实验手段，以衡量学习器性能的评估过程，并将其作为判断标准。 此外，这种评估方法还能支持假设检验，从而能够比较不同学习器的泛化能力。 通过对学习器的实验测试，我们可以精确地评估其泛化误差，并据此做出明智的选择。 为实现这一目标，需要借助一个“测试集”来对学习器进行测试，随后利用“测试集”上的“测试误差”作为泛化误差的近似值。

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