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心脏病数据分析（UCI Heart Disease数据集）- Python代码+数据集+讲解PPT+报告+实例图合集.zip

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简介：
本资料包提供关于心脏病分析的全面资源，包括Python代码、原始数据集、详细讲解PPT以及图文并茂的数据分析报告，适合学习和研究使用。 该资源包括项目的全部源码，并可以直接使用。 本项目适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计的参考资料。 如果需要实现其他功能，则需要能够理解代码并具备钻研精神，自行调试以完成相应开发工作。 基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+介绍PPT+分析报告+示例图片.zip 该资源为《HeartDiseaseAnalysis》项目文件包，是数据科学概论课程大作业的一部分。该项目主要使用UCI上的Heart Disease数据集进行数据分析。 基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码、数据集及相关文档（包括介绍PPT和分析报告）的压缩包中包含了所有用于心脏病数据分析的研究材料。

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  • 心脏病数据分析（UCI Heart Disease数据集）- Python代码+数据集+讲解PPT+报告+实例图合集.zip
    优质
    本资料包提供关于心脏病分析的全面资源，包括Python代码、原始数据集、详细讲解PPT以及图文并茂的数据分析报告，适合学习和研究使用。 该资源包括项目的全部源码，并可以直接使用。 本项目适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计的参考资料。 如果需要实现其他功能，则需要能够理解代码并具备钻研精神，自行调试以完成相应开发工作。 基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+介绍PPT+分析报告+示例图片.zip 该资源为《HeartDiseaseAnalysis》项目文件包，是数据科学概论课程大作业的一部分。该项目主要使用UCI上的Heart Disease数据集进行数据分析。 基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码、数据集及相关文档（包括介绍PPT和分析报告）的压缩包中包含了所有用于心脏病数据分析的研究材料。
     
  • 心脏病数据集（UCI heart-disease）
    优质
    心脏病数据集是由UCI机器学习库提供的一个经典的数据集合，用于研究和预测心脏疾病的风险因素及病情发展。该数据集包含数百个患者的医疗记录与诊断结果，为研究人员提供了一个宝贵的研究资源，以开发更有效的早期检测方法和治疗方案。 The file cleveland.data was messed up when we lost node cip2 and loaded the file on node ics. The processed.cleveland.data file seems to be in good shape and is usable (for the situation with 14 attributes). I will clean up cleveland.data as soon as possible. Bad news: my original copy of the database appears to be corrupted, so Ill have to go back to the donor to get a new copy. David Aha
     
  • 心脏病数据集 - Heart Disease Dataset
    优质
    心脏病数据集包含了用于研究和预测心脏疾病的各种患者医疗记录。该数据集旨在帮助研究人员开发早期诊断模型，并改善治疗方案。 本数据集由匈牙利心脏病研究所、瑞士苏黎世大学医院、瑞士巴塞尔大学医院以及长滩和克里夫兰临床基金会提供。其中包括多个文件：heart-disease.cost, heartdisease.delay, heartdisease.expense, heart-disease.group, heart-disease.names, heartdisease_ask-detrano (两个同名文件), heartdisease_processed.cleveland.data, heartdisease_cleve.mod, heartdisease_cleveland.data, heartdisease_long-beach-va.data, heartdisease_new.data, heartdisease_processed.hungarian.data, heartdisease_processed.switzerland .data 和heartdisease_processed.va.data。
     
  • 心脏病数据分析（UCI 数据集）- Python 代码、数据集、报告及答辩 PPT.zip
    优质
    本资料包包含使用Python对心脏病UCI数据集进行分析的完整项目文件。内含代码、原始数据集、数据分析报告以及用于展示的PPT，适合学习和参考。 【资源说明】基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+分析报告+答辩PPT.zip 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶。同时，该资源也可用于毕业设计项目、课程设计作业以及项目初期立项演示。 3、如果基础还行，可在现有代码基础上进行修改以实现其他功能，并可用于毕设、课设或作业等。欢迎下载并沟通交流，共同进步！
     
  • 心脏病数据.csv，UCI心脏病数据集的子集
    优质
    这个CSV文件包含了UCI心脏病数据库中的部分数据，适用于研究和分析心脏病的相关因素及特征。 数据属性如下： - age：该朋友的年龄。 - sex：该朋友的性别（1表示男性，0表示女性）。 - cp：经历过的胸痛类型（值1代表典型心绞痛；值2代表非典型性心绞痛；值3代表非心绞痛；值4代表无症状）。 - trestbps：静息血压（入院时的毫米汞柱读数）。 - chol：该朋友的胆固醇测量结果，单位为mg/dl。 - fbs：空腹血糖水平是否大于120 mg/dl （1表示是，0表示否）。 - restecg：静息心电图检测（0代表正常；1代表有ST-T波异常；2代表根据Estes标准显示可能或确定的左心室肥大）。 - thalach：该朋友达到的最大心率值。 - exang：运动引起的心绞痛情况（1表示有过，0表示没有）。 - oldpeak：由运动引起的相对于休息时的ST抑制程度。 - slope：最高运动ST段斜率（值1代表上坡；值2代表平坦；值3代表下坡）。 - ca：荧光显影的主要血管数量（范围从0到4）。 - thal：地中海贫血病类型（3表示正常，6表示固定缺陷，7表示可逆缺陷）。 - target：是否患有心脏病（1表示有，0表示无）。
     
  • 心脏病UCI数据集
    优质
    心脏病UCI数据集包含了用于预测个人是否患有心脏疾病的风险因素和医疗检查结果，是机器学习研究中的一个经典资源。 该数据库包含76个属性，但所有已发布的实验仅引用了其中的14个属性子集。特别是克利夫兰数据库是迄今为止机器学习研究人员使用的唯一一个数据库。“目标”字段表示患者是否患有心脏病。
     
  • 心脏疾病数据分析系统Python代码及报告（基于UCI数据集）.zip
    优质
    本资源包含使用Python编写的针对心脏疾病的数据分析代码和详细报告，所有工作均基于UCI标准数据集。适合医学研究与数据分析学习者参考使用。 该作业是数据科学概论课程的一部分任务，使用UCI Heart Disease数据集进行心脏病数据分析，并提供了包含Python源码、数据集以及分析报告的压缩文件。
     
  • UCI心脏疾病数据集
    优质
    UCI心脏疾病数据集是由科研机构与医院合作提供的医疗数据库，用于研究和预测个体患心脏病的风险。该数据集包含患者的年龄、性别、血压等信息及是否患有心脏疾病的标签，是机器学习中分类任务的经典案例之一。 Heart Disease UCI数据集的相关详细信息可以参考这篇文章：https://blog..net/didi_ya/article/details/120196857 去掉链接后的版本如下： 关于Heart Disease UCI数据集的详细信息可以在相关文章中找到。
     
  • 心脏病数据集（UCI及Kaggle）.zip
    优质
    该资料包包含了来自UCI和Kaggle平台的心脏病数据集，为研究人员与学生提供了一个宝贵的资源来探索心脏病的风险因素、诊断工具以及预测模型。 心脏病数据集的详细内容可以参考相关文章。UCI Heart Disease Dataset.csv是对官网数据集进行处理后的版本，而heart则是来自Kaggle的数据集。
     
  • 心脏病数据集的Python数据分析实战
    优质
    本书通过实际案例教授读者如何使用Python进行心脏病数据集的分析，涵盖数据清洗、探索性数据分析及建模等内容。适合对医疗数据分析感兴趣的编程爱好者和专业人士阅读。 我们都很害怕生病，但感冒发烧这种从小到大的疾病已经让我们麻木了，因为一星期左右它们就会痊愈。然而随着年龄的增长，各种发炎、三高以及心脏病等问题也随之而来。作为一种发作时令人感到恐惧的疾病，心脏病每年夺走无数生命。那些患病而幸存下来的人们也必须在自己后续的生命中放弃许多东西来预防心脏病再次发生。 没有得病的时候，我们总觉得自己离它很远。我对心脏病的认识就是这样：我不知道它的病因是什么，也不知道哪些因素会引发心脏病；更不知道一旦患病后如何维持正常生活等等问题的答案。今天我在Kaggle上看到一个关于心脏病的数据集（具体下载地址和源码可在文中找到），借此机会重新整理一下这段文字内容，去掉其中的链接信息等。