SAS 统计分析与应用论文的完整版本。

简介：
SAS 系统被广泛认为是全球范围内公认的领先统计软件，它是一个庞大而集成的综合信息分析和管理系统。 本次研究利用 SAS 系统对 2007 年各省份农村居民家庭平均每人现金支出情况进行分析，所采用的数据来源于北京、天津等省份的农村居民家庭平均每人现金支出的原始数据（详细数据见附录）。 选取 31 个省份作为统计分析的数据基础，分析的项目包括：在特定期间的现金支出、生产费用支出、家庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产的支出、税费支出、生活消费现金支出、财产性支出以及转移性支出。此外，还使用了 X1 到 X10 十个辅助变量。 通过运用 SAS 软件，并采用主成分分析的方法对这些数据进行处理：首先，针对所选取的统计数据，利用 MEANS 过程进行基本的描述性统计分析，从而获得数据的平均值和标准差等关键指标。其次，借助 SAS Insight 模块对所选取的统计数据进行主成分分析计算，具体包括计算协方差矩阵的特征值或相关系数矩阵的特征值（Eigenvalue），以及获得简单统计量、相关系数矩阵、相关系数矩阵的特征值和相关系数矩阵的特征向量。系统默认情况下会自动计算相关系数矩阵的特征值和特征向量。最后，根据相关系数矩阵中两个最大特征值的特征向量，可以推导出第一、第二和第三主成分的分数。 通过对以上结论的综合分析，可以明确识别影响各地区农村居民家庭平均每人现金支出的主要因素，从而更好地支持国家调整国民经济结构和产业结构，最终促进人民生活水平的提高。