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情感词典SentiWordNet英文版

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简介：
SentiWordNet是基于WordNet开发的情感词典，提供词汇的情感倾向分析，涵盖正面、负面及客观评价维度，适用于自然语言处理中情绪分析任务。 在英文文本情感分析领域，SentiWordNet是一个非常知名的情感词典，并且广泛应用于自然语言处理（NLP）任务中。

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  • 情感词典SentiWordNet英文版
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    SentiWordNet是基于WordNet开发的情感词典，提供词汇的情感倾向分析，涵盖正面、负面及客观评价维度，适用于自然语言处理中情绪分析任务。 在英文文本情感分析领域，SentiWordNet是一个非常知名的情感词典，并且广泛应用于自然语言处理（NLP）任务中。
     
  • SentiWordNet情感词典
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    SentiWordNet是一款基于WordNet构建的情感分析工具，它为每个词语赋予积极、消极和中立三个维度的得分，帮助研究人员进行文本情感倾向分析。 SentiWordNet是一个用于英文情感分析的常用资源。
     
  • HowNet中的中英文情感词典（知网）
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    《HowNet中的中英文情感词典》是一部基于知网构建的双语情感分析工具书，收录了大量具有情感色彩的词汇及其关联信息。 知网Hownet提供了中文情感词典资源，适用于自然语言处理（NLP）任务。此外还有英文情感词典可供使用。这些工具能够帮助研究人员和开发者更有效地进行文本分析与理解工作。
     
  • 基于SentiWordNet的文本情感分析简化版
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    本项目采用SentiWordNet词典进行文本情感分析，旨在通过简化算法提高情感分类效率与准确性，适用于多种语言和领域的应用。 利用Sentiwordnet进行文本情感分析 1. 简介：本段落介绍如何使用Python中的NLTK包对英文文本执行分词、计算词频及标注词性，并根据这些信息得到单词的情感得分，进而综合得出整段文本的情感倾向。 2. 下载NLTK包和它内部的词典 - 使用pip命令安装nltk库：`pip install nltk` - 通过代码导入并下载所需资源： ```python import nltk nltk.download() ``` 3. 全过程代码详解 1. 导入所需的Python模块与函数。 2. 对文本进行分词处理，将其分解为独立的单词列表。 3. 统计每个词汇出现次数，并为其标注语法类别（如名词、动词等）。 4. 根据SentiWordNet数据库计算各个词语的情感分数。 5. 完整代码（函数形式） - 本部分将详细介绍如何编写一个完整的Python函数，该函数能够完成上述所有步骤并输出文本情感分析结果。
     
  • NLP情感词典及中文词汇、敏感词与停用词词典
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    本资源提供全面的NLP情感分析工具，包括正面和负面的情感词典、广泛覆盖的中文词汇表以及精准的敏感词和常用停用词列表。 三个情感词典（知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典），包含了非常全面的中文词汇、敏感词以及停用词。
     
  • 中英文情感词典在知网中的应用
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    本文探讨了中英文情感词典在知网中的应用方法与效果，分析了其对跨语言情感分析和信息检索的影响，并提出进一步研究的方向。 “中文情感分析用词语集”包含以下六个子文件： - 正面情感词汇：例如爱、赞赏、快乐、感同身受、好奇、喝彩、魂牵梦萦等。 - 负面情感词汇：如哀伤、半信半疑、鄙视、不满意、不是滋味儿，后悔和大失所望等。 - 正面评价词汇：比如不可或缺，部优，才高八斗，沉鱼落雁，催人奋进以及动听等。 - 负面评价词汇：例如丑陋、苦涩、超标、华而不实、荒凉、混浊等等。 “英文情感分析用词语集”包含8945个单词，并且分为以下六个子文件： - 正面情感词汇，如happy（快乐）、be jealous（羡慕）、admiration（钦佩），consent （同意）和welcome (欢迎)等。 - 负面情感词汇：例如defy(违抗)，disappointed(失望), fear(恐惧), criticize(批评)，regret(后悔) 和pull a long face (愁眉苦脸) 等。 - 正面评价词汇，如good-looking（英俊/漂亮）、high-quality （高质量），effective（有效）, tranquility（宁静）和safe and sound（安全无恙）等。 - 负面评价词汇：例如grotesqueness (奇形怪状)，inferior(劣质的), expensive(昂贵) ，expensively(奢侈地)，brutal（野蛮），false （虚假）、gawky（笨拙）、low (低质量) 等。
     
  • 最新版情感词典（2017年）
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    《最新版情感词典（2017年）》是一部全面收录汉语词汇的情感倾向与强度的工具书，旨在帮助读者理解和分析文本中的情绪色彩。 欢迎下载以下资源：褒义词及其近义词、否定词典、情感词汇本体、清华大学中文褒贬词典、台湾大学NTUSD情感词典、知网情感词典以及汉语情感极值表，还有关于情感词典的分类资料。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
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    本资源提供基于HowNet语义库构建的情感词汇表，涵盖正向、负向与中性情绪分类，适用于自然语言处理及文本分析任务。 该资料包含了知网情感相关的词典，分为中文和英文单词表，并已分别整理成单独的文件，方便使用。如有需要，请下载使用。
     
  • Hownet情感词典（知网版）.zip
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    Hownet情感词典（知网版）包含大量汉语词汇的情感极性信息，适用于自然语言处理中情绪分析、文本分类等任务。 知网Hownet情感词典适合用于情感词训练，包括主张词、正面情感词、程度级别词以及负面情感词。