基于Spark的商品推荐系统 毕业设计（含完整代码和数据）

简介：
本毕业设计构建于Apache Spark之上，旨在开发一个高效的商品推荐系统。项目涵盖了算法实现、模型训练及测试，并提供了完整的代码与真实数据集用于研究和学习。适合深入理解Spark在大数据处理中的应用以及个性化推荐系统的实践操作。 基于Spark的电影推荐系统是“懂你”电影网站的核心功能之一，该网站集成了爬虫、前端与后端开发、后台管理系统以及推荐系统的构建（使用了Spark）。项目所使用的编程环境为pycharm配合Python 3.6版本，并采用了MySQL和Scrapy作为软件架构。鉴于需要抓取的数据位于外网，因此在运行过程中需先进行网络访问设置以确保顺利执行。 此系统旨在通过大数据处理技术提供个性化电影推荐服务，利用Spark的强大计算能力来分析用户行为数据并生成精准的推荐结果。此外，“懂你”网站还具备完善的后台管理功能和友好的前端界面设计，为用户提供便捷的操作体验与丰富的影视资源浏览选项。