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基于FasterRCNN的面部口罩检测（MATLAB实现）

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简介：
本研究采用Faster R-CNN算法，在MATLAB平台上实现了面部口罩的自动检测系统，为疫情防控提供技术支持。 本资源包含FasterRCNN目标检测的数据标注、模型训练、模型评估及模型应用的代码。

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  • 基于FasterRCNN的面部口罩检测（MATLAB实现）
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    本研究采用Faster R-CNN算法，在MATLAB平台上实现了面部口罩的自动检测系统，为疫情防控提供技术支持。 本资源包含FasterRCNN目标检测的数据标注、模型训练、模型评估及模型应用的代码。
     
  • 面部口罩检测使用tflite(face_mask_detect_usetf.lite)
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    本项目采用TensorFlow Lite框架，开发了一种轻量级的面部口罩佩戴情况检测模型。通过部署face_mask_detect_use_tflite模型，能够实时准确地识别图像或视频流中人物是否正确佩戴口罩，适用于多种智能监控场景，助力疫情防控与公共安全维护。 人脸口罩识别tflite模型是一种轻量级的机器学习模型，适用于在移动设备或资源受限的环境中进行实时的人脸检测及口罩佩戴情况判断。该模型基于TensorFlow Lite框架构建，能够高效地运行于各种硬件平台上，并且具有较高的准确率和较低的延迟时间，在疫情防控期间发挥了重要作用。
     
  • 口罩识别检测的MATLAB实现.zip
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    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言来开发和实施口罩佩戴状态自动识别与检测系统的方法和技术。包含源代码及详细文档说明。 该课题是基于Matlab的口罩识别系统，在疫情之后成为一个新兴的研究领域。由于这是一个相对较新的研究方向，所以网络上可供参考的相关资料并不多。本设计采用颜色加形态学算法进行人脸检测，因为口罩通常是穿戴在脸部而不是手臂或胸部等其他部位。此外，该系统还具备人机交互界面，并需要进一步拓展功能。
     
  • 口罩识别检测的MATLAB实现.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言进行口罩佩戴情况识别的技术方案及其实现代码。包含人脸检测与口罩覆盖分析算法，适用于疫情防控和公共安全领域。 该课题是基于Matlab的口罩识别系统，在疫情之后成为了一个新兴的研究领域。由于这一领域的资料较少，本研究采用了颜色加形态学算法进行开发。首先需要实现人脸检测功能，因为口罩佩戴在脸部而不是手臂或胸部等其他部位。此外，设计中还包括了人机交互界面，并且还需要进一步拓展相关功能。
     
  • 基于OpenCV4和QT5的口罩检测实现.7z
    优质
    本项目为一个利用OpenCV4和QT5技术开发的口罩检测系统。通过计算机视觉识别人脸并判断是否佩戴口罩，旨在提高公共安全和个人健康防护水平。项目文件以7z格式打包提供。 基于OpenCV实现口罩检测功能，可以实时检测人脸是否佩戴口罩，并使用QT设计GUI界面。所需环境包括openVINO（加速）、OpenCV4和QT5。
     
  • MATLAB口罩识别检测案例实现.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB进行口罩佩戴情况识别的完整案例，包括数据预处理、模型训练及测试代码。适用于学习计算机视觉和深度学习的应用实践。 该课题是基于Matlab的口罩识别系统。随着疫情的发展，这一领域成为了一个新兴的研究方向，并且相关的参考资料相对较少。本研究采用了颜色和形态学相结合的方法进行口罩检测。首先需要实现人脸检测功能，因为口罩佩戴在脸部而非手臂或胸部等其他部位。此外，设计中还包含有人机交互界面，并计划进一步拓展其应用范围。
     
  • 基于Python和PyTorch的fasterRCNN目标检测框架实现
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    本项目基于Python及PyTorch深度学习框架，实现了先进的Faster R-CNN算法，用于高效准确地进行图像中的目标识别与定位。 PyTorch实现的faster RCNN目标检测框架。
     
  • 基于OpenCV的口罩检测代码.zip
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    本资源提供了一种利用OpenCV库实现的口罩自动检测程序源代码。该代码能够有效识别图像或视频中的人脸及其佩戴的口罩情况，适用于疫情防控和公共安全监测场景。 基于OpenCV的口罩识别Python程序可以用于检测图像或视频流中的面部是否佩戴了口罩。该方法利用深度学习模型与OpenCV库相结合，实现高效准确的目标检测功能。通过训练特定的数据集，系统能够有效地区分戴口罩和未戴口罩的情况，并在图像中标记出相应的位置及状态信息。
     
  • 基于YOLOv3的口罩检测研究.docx
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    本文档探讨了利用改进版YOLOv3算法进行口罩自动识别的研究。通过实验分析，展示了该方法在实际应用中的高效性和准确性。 渣渣辉的本科论文题目是《口罩识别》。