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SpringBoot 将 Excel 数据存储到 MySQL 示例

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简介:
本示例演示如何使用Spring Boot框架将Excel文件中的数据导入并存储至MySQL数据库中,适合初学者学习和实践。 在IT行业中,Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。“springboot将excel存入mysqldemo”是关于如何使用Spring Boot来读取Excel数据并将其存储到MySQL数据库中的实践教程。下面我们将详细探讨涉及的关键知识点。 1. **Spring Boot集成MyBatis**: - Spring Boot可以通过添加MyBatis的starter依赖轻松整合MyBatis,用于处理SQL查询和操作。 - MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射,可以避免几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。 2. **Apache POI**: - Apache POI是Java库,用于处理Microsoft Office格式的文件,特别是Excel(.xlsx 和 .xls)。 - 在这个项目中,Apache POI用于读取Excel文件内容。通过工作簿对象,我们可以访问工作表,再通过工作表获取行和列,进而读取单元格的值。 3. **Excel数据读取**: - 使用POI API可以遍历Excel文件的每一行和每一列,获取每个单元格的数据。这些数据可能包括字符串、数字、日期等类型,并根据实际需求进行处理。 - 数据读取通常涉及设置读取样式、处理日期格式以及空值等问题。 4. **Excel数据转换**: - 从Excel中读取出的数据需要与数据库模型(实体类)匹配,这可能涉及到将字符串转换为Integer或Date等类型的转化操作。此外还需要确保获取的是单元格的最终数值而非公式本身。 5. **MyBatis CRUD操作**: - 将Excel数据存储到MySQL数据库时,需定义MyBatis的Mapper接口和XML配置文件,并编写对应的SQL插入语句。 - 使用MyBatis的SqlSession对象执行SQL并调用Mapper接口提供的CRUD方法来批量将数据存入数据库。 6. **事务管理**: - 由于可能需要处理多条记录,因此有效的事务管理至关重要。Spring Boot支持声明式事务控制,在方法级别上可以精确地控制事务开始、提交或回滚。 7. **异常处理**: - 应当对可能出现的各种异常进行捕获和妥善处理,如读取Excel时的IO错误或者与数据库交互的数据问题等。 - 良好的异常管理有助于提高程序的整体健壮性,并防止因个别故障导致整个操作失败。 8. **日志记录**: - 记录详细的执行过程可以帮助调试及追踪潜在的问题。Spring Boot集成有Logback或Log4j这样的日志框架,可以轻松地跟踪读取Excel和数据库插入的具体步骤。 9. **测试**: - 使用JUnit或者Spring Boot内置的Test注解进行单元测试与整合测试以确保Excel数据读取功能以及存储过程的有效性。 10. **模板工程**: - 这个示例提供了一个基础框架,开发者可以根据具体需求调整如修改Excel解析逻辑或添加额外的数据验证步骤等。 通过“springboot将excel存入mysqldemo”项目,我们可以深入了解并实践Spring Boot、MyBatis和Apache POI技术的综合应用。此案例为数据导入提供了很好的参考模型,并允许在现有基础上进行功能扩展如支持更多版本Excel文件格式或优化批量插入性能等改进措施。

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  • SpringBoot Excel MySQL
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    本示例演示如何使用Spring Boot框架将Excel文件中的数据导入并存储至MySQL数据库中,适合初学者学习和实践。 在IT行业中,Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。“springboot将excel存入mysqldemo”是关于如何使用Spring Boot来读取Excel数据并将其存储到MySQL数据库中的实践教程。下面我们将详细探讨涉及的关键知识点。 1. **Spring Boot集成MyBatis**: - Spring Boot可以通过添加MyBatis的starter依赖轻松整合MyBatis,用于处理SQL查询和操作。 - MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射,可以避免几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。 2. **Apache POI**: - Apache POI是Java库,用于处理Microsoft Office格式的文件,特别是Excel(.xlsx 和 .xls)。 - 在这个项目中,Apache POI用于读取Excel文件内容。通过工作簿对象,我们可以访问工作表,再通过工作表获取行和列,进而读取单元格的值。 3. **Excel数据读取**: - 使用POI API可以遍历Excel文件的每一行和每一列,获取每个单元格的数据。这些数据可能包括字符串、数字、日期等类型,并根据实际需求进行处理。 - 数据读取通常涉及设置读取样式、处理日期格式以及空值等问题。 4. **Excel数据转换**: - 从Excel中读取出的数据需要与数据库模型(实体类)匹配,这可能涉及到将字符串转换为Integer或Date等类型的转化操作。此外还需要确保获取的是单元格的最终数值而非公式本身。 5. **MyBatis CRUD操作**: - 将Excel数据存储到MySQL数据库时,需定义MyBatis的Mapper接口和XML配置文件,并编写对应的SQL插入语句。 - 使用MyBatis的SqlSession对象执行SQL并调用Mapper接口提供的CRUD方法来批量将数据存入数据库。 6. **事务管理**: - 由于可能需要处理多条记录,因此有效的事务管理至关重要。Spring Boot支持声明式事务控制,在方法级别上可以精确地控制事务开始、提交或回滚。 7. **异常处理**: - 应当对可能出现的各种异常进行捕获和妥善处理,如读取Excel时的IO错误或者与数据库交互的数据问题等。 - 良好的异常管理有助于提高程序的整体健壮性,并防止因个别故障导致整个操作失败。 8. **日志记录**: - 记录详细的执行过程可以帮助调试及追踪潜在的问题。Spring Boot集成有Logback或Log4j这样的日志框架,可以轻松地跟踪读取Excel和数据库插入的具体步骤。 9. **测试**: - 使用JUnit或者Spring Boot内置的Test注解进行单元测试与整合测试以确保Excel数据读取功能以及存储过程的有效性。 10. **模板工程**: - 这个示例提供了一个基础框架,开发者可以根据具体需求调整如修改Excel解析逻辑或添加额外的数据验证步骤等。 通过“springboot将excel存入mysqldemo”项目,我们可以深入了解并实践Spring Boot、MyBatis和Apache POI技术的综合应用。此案例为数据导入提供了很好的参考模型,并允许在现有基础上进行功能扩展如支持更多版本Excel文件格式或优化批量插入性能等改进措施。
  • SpringBoot-Excel-Uploader: Excel文件上传SpringBootMySQL库中
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    SpringBoot-Excel-Uploader是一款工具或应用程序,专门用于将Excel文件便捷地上传至Spring Boot框架,并自动解析并将数据存储进MySQL数据库。此项目简化了企业级应用中常见的数据导入任务。 使用Spring Boot上传Excel文件,并将文件中的数据保存到MySQL数据库中。
  • Python字典MySQL代码
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  • 使用Python3ExcelMySQL的方法
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    本教程介绍如何利用Python3编程语言结合pandas和mysql-connector-python库,高效地将Excel文件中的数据导入MySQL数据库中。适合需要处理大量数据的用户学习实践。 在Python3中读取Excel数据并将其存储到MySQL数据库是一项常见的任务,在数据分析和管理领域尤为常见。本段落将详细介绍如何使用`xlrd`库来读取Excel文件,并通过`pymysql`库把数据存入MySQL数据库。 首先,请确保你的Python版本不低于3.6,同时建议使用的MySQL版本至少为5.7.19。对于Python环境中的依赖安装,可以通过pip命令完成;而对于MySQL,则需要先下载并安装服务器和客户端软件,创建一个名为sales_data的数据库,并设置相应的用户名(如root)及密码。 接下来,在终端中输入以下命令来安装所需的库: ``` pip install xlrd pip install pymysql ``` 在Python脚本里导入必要的模块: ```python import xlrd import pymysql from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple ``` 使用`xlrd.open_workbook()`函数打开Excel文件。例如,下面的代码读取了名为sales_data.xls的数据表: ```python data = xlrd.open_workbook(D:sales_data.xls) ``` 接着通过索引访问工作表中的数据: ```python table_one = data.sheet_by_index(0) table_two = data.sheet_by_index(1) ``` 为了将Excel中获取到的信息存储进MySQL数据库,我们需要先建立连接。使用`pymysql.connect()`函数创建该链接时需要提供主机名(如localhost)、用户名、密码及目标数据库名称: ```python db = pymysql.connect(localhost, root, gaishi123, sales_data, use_unicode=True, charset=utf8) ``` 在遍历Excel表格内容的同时,利用`cell_value()`方法获取单元格值。例如,在读取sheet1和sheet2的数据时需要将日期、浮点数及整型数据进行适当转换: ```python # 遍历sheet1 和 sheet2 的代码... ``` 对于日期类型的数据,可能还需要将其转化为Python的`datetime`对象形式才能存储到数据库里。例如: ```python payday = table_one.cell_value(0, 8) date = datetime(*xldate_as_tuple(payday, 0)) payday = date.strftime(%Y%m%d) ``` 将处理好的数据插入MySQL数据库中,首先创建一个游标对象并执行SQL语句来完成数据的存入操作: ```python cursor = db.cursor() # 插入数据的SQL语句... cursor.execute(sql) db.commit() cursor.close() db.close() ``` 总结来说,在Python3环境下利用`xlrd`库读取Excel文件中的信息,并通过`pymysql`库将这些数据导入MySQL数据库。整个过程包括打开和解析Excel文件、建立与数据库的连接,执行SQL插入语句以及关闭所有资源等步骤。这使得Python成为了一个强大的工具,在处理大量复杂的数据集时能够提供高效的解决方案。 通过上述介绍的方法可以轻松地把大量的Excel表格内容转移到MySQL中存储或进一步分析使用。
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    本项目提供了一个基于Spring Boot框架的Java应用示例,展示如何从Excel文件中读取数据并将其保存进数据库,同时包含将数据库中的数据导出回Excel的功能。 本项目包含以下功能: 1. 使用Java解析读取Excel文件中的数据,并将其写入数据库。 2. 通过Java从数据库读取数据并导出为Excel文件。 3. README.md文档中提供了详细的操作步骤示例。 使用方法如下: 1. 使用Postman导入相关配置:other/excel相关.postman_collection.json 2. 将SQL脚本导入到您的数据库中:other/excel.sql 3. 在IDEA中导入excelhandle项目,并在application-local.yml文件中修改数据库的URL、用户名和密码信息,然后进行Maven配置。 4. 启动项目后,请使用Postman发送请求以演示功能。 如有任何问题,请通过电子邮件联系。所需示例案例文件包含在此项目内。
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    本项目展示了如何使用MySQL数据库高效地存储和管理图片文件。通过实例代码解析了实现细节和技术要点。适合希望学习数据库高级应用的技术爱好者参考。 直接运行的演示项目实现了将图片保存在数据库的功能。