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OpenCV库文件（适用于Linux下的Python2）

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简介：
简介：OpenCV库文件针对Linux下Python2环境设计，提供丰富API支持实时图像处理、视频捕捉和分析等功能，广泛应用于计算机视觉项目。 使用方法如下： - 复制 `cv2.so` 文件到 `ENV/lib/python2.7/site-packages/` ``` cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/site-packages/ ``` - 复制 `cv.py` 文件到相同目录下 ``` cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/site-packages/ ```

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  • OpenCV库文件（适用于Linux下的Python2）
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    简介：OpenCV库文件针对Linux下Python2环境设计，提供丰富API支持实时图像处理、视频捕捉和分析等功能，广泛应用于计算机视觉项目。 使用方法如下： - 复制 `cv2.so` 文件到 `ENV/lib/python2.7/site-packages/` ``` cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/site-packages/ ``` - 复制 `cv.py` 文件到相同目录下 ``` cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/site-packages/ ```
     
  • Java版OpenCV 3.4.1库（适用于Windows和Linux系统）
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    本库为Java版本的OpenCV 3.4.1，兼容Windows与Linux操作系统，提供全面的计算机视觉功能支持，便于开发者集成图像处理、视频分析等应用。 OpenCV Java Library（opencv-341.jar）适用于Windows系统使用的是opencv_java341.dll，在Linux系统上则使用libopencv_java341.so。
     
  • 编译FFmpeg生成的库文件（适用于Android和Linux）
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    本指南介绍如何在Android和Linux系统上编译FFmpeg并生成所需的库文件，涵盖环境配置、源码下载及编译步骤。 该库文件由FFmpeg 4.2.2源码编译完成，包含Linux版本的C/C++动态链接库和静态链接库，以及Android版本的.so库文件（arm64-v8a和armeabi-v7a）。
     
  • 适用于OpenCV的车牌识别XML文件
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    这是一份专为OpenCV设计的车牌识别XML配置文件，包含训练好的分类器参数，能够高效准确地检测图像或视频中的车牌信息。 cascade.xml是用于OpenCV的车牌识别XML文件，可以识别蓝底白字的普通车牌。该文件由本人生成，具体内容请参阅我的博客文章。
     
  • ippicv_linux_20151201下载，适用于OpenCV编译
    优质
    IPPICV_Linux_20151201是一款专为Linux系统设计的Intel IPP库版本，用于优化OpenCV计算机视觉软件库的编译与性能。 下载ippicv_linux_20151201用于OpenCV编译。解压后将其放入目录/home/veronica/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e中。
     
  • 在Linux下为Python2安装paramiko所需的依赖包
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    本文将详细介绍如何在Linux环境下为Python 2版本安装paramiko所需的各种依赖包，包括必要的软件准备和命令行操作步骤。 在Linux环境下（如CentOS 7），Python 2.x 是许多老旧项目和系统中的常用版本。Paramiko是一个用于进行SSHv2协议编程的Python库，它提供了客户端和服务端实现，并支持加密通信及远程控制功能。安装此库时可能会遇到依赖问题，因此需要确保已正确配置所有必要的软件包。 首先，请确认你的Linux环境已经设置了 Python 2.7 环境，因为 Paramiko 不兼容于 Python 3.0 及其之前的版本： ```bash sudo yum install python2 ``` 接下来安装 `setuptools` ，这是一个用于管理和分发Python项目的工具。它可以简化软件包的安装过程： ```bash sudo yum install python2-setuptools ``` 然后，你需要通过以下命令来安装 Python 的包管理器 pip 以方便地下载和更新库文件： ```bash sudo easy_install-2.7 pip ``` 由于 Paramiko 需要使用加密模块，因此还需要安装 `pycryptodome` 或者 `PyCrypto`。如果前者不可用，则可以考虑后者： ```bash pip2 install pycryptodome # 或者 pip2 install PyCrypto ``` 此外，Paramiko 还需要依赖于一个名为 `ecdsa` 的库来支持椭圆曲线加密算法： ```bash pip2 install ecdsa ``` 另一个重要的依赖项是处理 ASN.1 编码的 `asn1crypto` 库。此库通常用于解析证书和密钥等数据结构中的信息。 ```bash pip2 install asn1crypto ``` 完成上述步骤后，你可以开始安装 Paramiko 本身： ```bash pip2 install paramiko ``` 如果在执行命令时遇到权限问题，请使用 `--user` 参数来指定用户目录进行安装或通过 `sudo` 命令提升为超级管理员身份。 当所有操作完成后，你就可以直接在Python环境中导入并开始使用 Paramiko 库了。这包括建立 SSH 连接及其它相关功能的实现等任务。
     
  • arm64架构下的OpenCV so库文件
    优质
    简介：本文探讨了在ARM64架构下构建和使用OpenCV动态链接库（.so文件）的相关技术细节与实践经验，旨在为开发者提供参考。 编译出来的arm64位OpenCV库适用于Android版本为4.4.0或更高版本。当前库缺少gapi模块，后续会进行添加。
     
  • osgOcean库文件适用于osg3.6.0
    优质
    简介：osgOcean库文件是针对OpenSceneGraph（OSG）3.6.0版本设计的一款插件，用于简化海洋和水面效果的创建与渲染过程。 osgOcean库文件适用于osg3.6.0版本。解压后将库文件和lib文件分别拷贝到自己的对应SDK文件夹下，即可使用。
     
  • Qt Property Browser属性管理控件库文件（适用于Windows和Linux）
    优质
    该Qt Property Browser是一个跨平台的属性管理工具，支持Windows和Linux系统。它提供了直观且强大的界面来编辑对象属性，简化了开发流程。 1. Windows库文件在VS2019与Qt5.15.2项目工程中已测试通过。 2. Linux库文件在QtCreator及Qt5.12.12项目工程中已验证有效。 3. 最重要的是：提供0积分下载服务。 4. 使用过程中如有疑问，可参考相关博客中的编译说明，操作非常简单。