戴维·罗伯特著的《金融统计与数据分析》包含所有相关代码和数据。

简介：
本书并未教授R编程语言，但每个章节都包含一个“R实验室”，其中包含数据分析和模拟实验。学生可以通过这些实验室学习R，并利用R的帮助文档或《R导论》（可在CRANweb网站和R在线帮助中获取）来深入了解实验室中使用的函数。此外，文本还会明确指出示例中使用的R函数。偶尔，为了阐述某些过程，会提供R代码，例如在第16章中通过二次规划方法寻找切比格投资组合。对于希望使用R的读者，各章节末尾的参考文献中会列出涵盖R编程的书籍，而本书的网站则包含用于生成本书的R和WinBUGS代码示例。学生进入我的“金融工程统计学”课程时，对R的知识水平差异很大。有些人是经验丰富的R程序员，而另一些人则完全没有使用过R的经验，尽管他们都具备其他编程语言的使用经验。缺乏R先前经验的学生通常需要从讲师处获得帮助才能开始进行R实验室练习。对于自学者使用本书进行学习，应首先学习R，然后再尝试其中的R实验室。