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从Android游戏开发的基础学习到高超的技能掌握。

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简介：
通过本资源，您可以深入了解Android游戏开发的完整流程，从基础入门知识逐步提升到专业精通水平。该资源专注于游戏开发领域，并包含一系列精心设计的案例，旨在帮助您更好地掌握相关技术。如果您对学习和实践感兴趣，欢迎自行购买本书籍以获得更全面的学习体验。

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  • PCIe知识学习，掌握PCIe基础技能
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    本课程旨在帮助学员系统地了解并掌握PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）的基础理论与实践操作技能，为深入学习和应用奠定坚实基础。 学习并掌握PCIe基础知识是非常重要的。这份文档详细介绍了PCI和PCIe的基础知识，并且内容是全新的，适合用来做笔记。
     
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    Java俄罗斯方块源码是一款专为初学者设计的小游戏，通过实践操作帮助学习者快速掌握Android开发的基础知识和技能。 Java俄罗斯方块源码GameTetris是基于一个最初的项目进行较大改动后的版本。连连看代码来自李刚的《疯狂Android讲义》。Test是一个用于测试连连看功能的工程，UI学习则是我在研究连连看时建立的一个工程，其中包含了LinearLayout和RelativeLayout布局管理器用法的例子。CustomView是我为了自定义view而创建的另一个例子项目。 开发环境包括：Java 1.7, Ant 1.9.4 和 IntelliJ IDEA 14.0.3。
     
  • 5天掌握Abap开发技能
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    本课程旨在通过五天密集学习，帮助学员迅速掌握ABAP编程基础与实战技巧，适合初学者快速入门。 公司实施SAP培训课程的0基础教程包括讲义与练习题。 第1天：ABAP概述 第2天：ABAP字典 第3天：ABAP语法 第4天：ABAP报告 第5天：ALV和Smartform 第6天：功能组及BDC
     
  • 从零开始掌握数电模电基础
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    本课程旨在为初学者提供深入浅出的学习体验，全面覆盖数字电子技术和模拟电子技术的基础知识，帮助学员构建坚实的理论框架和实践技能。 推荐一些适合入门数字电子和模拟电子的图书，这些书籍讲解详细、思路清晰，易于学习理解。希望读者可以通过阅读这些书打开电子世界的大门。
     
  • 14天掌握安卓开发（完整版）：从零起步学习Android编程
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    本课程为初学者提供全面的Android开发教程，涵盖基础知识到实战项目，助您在两周内快速上手并掌握安卓应用开发技能。 如何将一本书读薄是一个值得思考的问题。假设这本书有500页，那么重点在哪里呢？我来告诉你！本书适合有一定Java基础的读者，如果完全没有Java基础的话，建议先学习一下相关的入门教程或者书籍，比如《21天学会Java》或《从零开始学Android开发》等。
     
  • Android游戏开发：从新手到专家指南
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    《Android游戏开发：从新手到专家指南》是一本专为初学者设计的游戏编程书籍，涵盖了从基础概念到高级技巧的所有内容，帮助读者逐步掌握Android平台上的游戏开发技术。 关于Android游戏开发从入门到精通的源代码资料。以游戏开发为主题，并包含一些案例供学习参考。对这方面感兴趣的人士也可以考虑购买相关书籍进行深入研究。
     
  • 掌握数据科学：从线性回归到深度学习
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    本书全面介绍了数据科学的基础知识与高级技术，涵盖了从线性回归到深度学习的核心概念和实践应用。适合初学者及进阶读者深入理解并运用数据分析方法解决实际问题。 数据科学是一门涵盖广泛的学科，它融合了统计分析、机器学习以及计算机科学的知识与技能。本课程旨在深入浅出地全面介绍这门学科的内容，并帮助学生掌握如scikit-learn、statsmodels、TensorFlow及Pyspark等开源工具的使用方法。 该课程分为四个部分共十八章节： 第一部分包括前三章，主要讲解数据科学研究的问题背景、常用编程语言Python及其所需的数学基础。 第二部分涵盖第四至第七章，重点讨论数据模型。内容涉及统计学中的经典线性回归和逻辑回归模型；用于估计模型参数的随机梯度下降法（这是实现工程的基础）；以及计量经济学中关于特征提取的方法及提升模型稳定性的策略。 第三部分由第八到第十五章构成，主要介绍算法模型即机器学习领域的核心内容。这部分分别阐述了监督式学习、生成式模型和非监督式学习的概念与应用。 第四部分则聚焦于数据科学的前沿领域——大数据与人工智能。其中第十章节将具体探讨大数据的相关知识和技术。
     
  • Python基础入门与进阶全攻略：掌握开发必备技能
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    本书为初学者提供全面的Python编程指导，涵盖基础知识和高级技巧，帮助读者快速上手并精通Python开发。 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其易读性、简洁的语法和强大的功能而闻名。它在后端开发中扮演着重要角色，同时也被广泛应用在数据分析、机器学习、网络爬虫等多个领域。 本教程《超完整Python基础入门知识教程 Python从入门到进阶知识大全》包含了1885页的丰富内容，旨在全面教授Python开发的基础知识，帮助初学者快速掌握Python编程，并逐步提升至进阶水平。以下是主要内容概述： 一、Python入门基础 1. 安装与环境配置：了解如何在不同操作系统（Windows、MacOS、Linux）上安装Python解释器，设置环境变量，以及使用集成开发环境（IDE），如PyCharm、VS Code等。 2. 编程基础：学习Python的基本语法，包括变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典和集合）、运算符、流程控制（条件语句、循环语句）以及函数的使用。 3. 输入输出：掌握标准输入输出函数，如input()和print()，以及文件操作的基础知识。 二、面向对象编程 4. 类与对象：理解面向对象编程的基本概念，学习如何定义类，创建对象，以及封装、继承和多态等特性。 5. 模块与包：学习导入和使用Python模块，理解如何组织代码为模块和包，以及import语句的工作原理。 三、函数式编程 6. 高阶函数：深入理解map()、filter()、reduce()等高阶函数的使用，以及lambda表达式的应用。 7. 闭包与装饰器：学习闭包的概念，以及如何创建和使用装饰器来增强函数的功能。 四、异常处理 8. 异常处理：掌握Python中的异常类型，学会使用try-except语句进行错误处理，以及finally子句确保关键代码的执行。 五、标准库与第三方库 9. 标准库介绍：了解Python内置的常用模块，如os、sys、datetime、math等，学习如何利用它们解决问题。 10. 第三方库：讲解一些流行的Python库，如Numpy用于数值计算，Pandas用于数据处理，Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，requests用于网络请求，BeautifulSoup和Scrapy用于网页抓取等。 六、文件与目录操作 11. 文件IO：学习文件的打开、读写、追加操作，以及处理文件异常。 12. 目录管理：掌握目录的创建、删除、遍历等操作，以及文件路径的处理。 七、正则表达式 13. 正则表达式：理解正则表达式的语法，学习如何在Python中使用re模块进行文本匹配和查找。 八、网络编程 14. Socket编程：介绍网络通信的基础知识，学习使用socket模块实现客户端和服务器的简单通信。 15. HTTP协议：理解HTTP协议的基本原理，使用Python的http.client库发送HTTP请求。 九、并发与多线程 16. 并发与多线程：了解Python的并发模型，学习使用threading模块创建和管理线程，以及锁、信号量等同步机制。 十、单元测试与调试 17. 单元测试：学习编写和运行单元测试，理解unittest模块的用法，确保代码质量。 18. 调试技巧：掌握如何使用pdb等工具进行代码调试，找出并修复程序中的错误。 通过这个全面的教程，学习者将能够建立起坚实的Python基础，为进一步的进阶学习和项目实践做好准备。无论是对于想要从事Python后端开发，还是对数据分析、自动化任务感兴趣的学员，都将从中受益匪浅。
     
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    本课程旨在通过31天系统学习与实践，帮助学员全面掌握CRM项目开发所需的核心技能和知识，从零基础到独立完成项目。 压缩包包含PDF文件（88M）和随书源代码（96M），其中包括1个CRM项目系统、31个拓展实例以及38个演示示例。
     
  • 成为顶级Python架构师：全面掌握Python全栈开发技能（基础至高级）
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    本书旨在帮助读者从零开始，系统学习并精通Python编程语言的各项技能，涵盖前端与后端开发技术，助力读者成长为资深的Python全栈开发者。 冲击顶级Python架构师-Python超级全栈架构师开发课程是一套系统化的实战课程，包含超过400集的内容。这套课程适合零基础学员学习Python的基础知识，并逐步深入到高级进阶内容、进程与线程处理、数据原理及基础知识等多方面技能的学习。此外，它还涵盖了网络开发、Web后台框架设计、数据库ORM技术以及S6入门等内容。 在项目实践部分，该课程包括多人博客系统的构建、CMDB资产管理的实现和任务调度系统msched的设计，并介绍了运维流程系统pipeline的应用实例。同时提供了跳板机jumpserver项目的Django实现案例等丰富内容，非常适合希望提高Python实战能力的学习者。