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批量提取栅格数据的arcpy程序

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简介:
本简介介绍了一个使用Python与ArcGIS库 arcpy 编写的脚本。该脚本能够高效地从大量的栅格数据集中批量提取所需信息,为地理空间数据分析提供有力支持。 基于arcpy的批量提取矢量区域功能简单易用,可以直接在ArcGIS的地图处理中的Python环境中使用。

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客服
客服
  • arcpy
    优质
    本简介介绍了一个使用Python与ArcGIS库 arcpy 编写的脚本。该脚本能够高效地从大量的栅格数据集中批量提取所需信息,为地理空间数据分析提供有力支持。 基于arcpy的批量提取矢量区域功能简单易用,可以直接在ArcGIS的地图处理中的Python环境中使用。
  • Arcpy--转换式.zip
    优质
    本资源提供了一种使用Arcpy脚本进行批量转换栅格数据格式的方法和工具。通过自动化处理,可以高效地将大量栅格数据从一种格式转换为另一种格式,适用于地理信息系统(GIS)的数据管理和处理工作流优化。 Arcpy--栅格数据格式的批量化转换:只需设定目录路径,自动识别目录下所有文件夹内的指定类型的栅格数据,并将其转换为需求格式,同时输出到源文件夹(支持多种格式进行转换)。本代码以HDF转TIFF格式为例。
  • 转换式(Arcpy).zip
    优质
    本资源为一个Python脚本压缩包,使用Arcpy模块实现栅格数据的大规模格式转换,适用于地理信息系统中的数据预处理工作。 Arcpy--栅格数据格式的批量化转换:只需设定目录路径,自动识别目录下所有文件夹内指定类型的栅格数据,并将其转换为所需格式,同时输出到源文件夹(支持多种格式转换)。本代码以HDF转TIFF格式为例。
  • 使用arcpy进行均值.txt
    优质
    本教程介绍如何利用Python的ArcPy模块实现对大量栅格数据集的平均值进行高效、自动化的提取与分析。适合GIS及遥感数据分析人员参考学习。 在使用ArcGIS处理数据时,有时会遇到需要处理大量栅格数据的情况。这时可以利用Python进行批量操作来提高效率。本代码适用于空间尺度不变而时间尺度变化的数据处理场景。
  • 使用arcpy进行裁剪
    优质
    本教程介绍如何利用Python中的arcpy模块高效处理地理空间数据,具体演示了通过编写脚本来实现大批量栅格数据的自动裁剪操作。 本程序基于arcpy编写用于批量裁剪栅格数据,只需修改路径即可。
  • 处理点转 arcpy
    优质
    本教程详解使用ArcPy模块进行Python编程,实现大量点数据转换为栅格数据的过程与技巧,适合GIS开发者和研究人员学习。 本程序基于arcpy编写,用于将点数据批量转换为栅格,并可根据需要进行修改。
  • 使用arcpy转换img为tif
    优质
    本教程介绍如何利用Python下的ArcPy模块编写脚本,实现大批量IMG格式栅格数据向TIFF格式高效转换。 使用arcpy批量将img格式的栅格数据转换为tif格式。
  • 利用ArcGIS脚本进行掩膜
    优质
    简介:本文介绍了如何使用ArcGIS脚本自动化处理大量栅格数据中的特定区域提取问题,提供了一个高效的数据分析解决方案。 基于矢量数据的栅格批量掩膜提取可以直接在IDLE环境中运行。首先对矢量数据进行分割,然后在此基础上进行掩膜提取。
  • 基于GDAL重采样
    优质
    本程序利用GDAL库实现对大量栅格数据进行高效、灵活的批量重采样处理,适用于地理信息研究与应用领域。 栅格的长宽由自己确定,路径也需自行设定,并且需要找到proj.db文件的具体位置。
  • 使用ArcGIS和arctoolbox通过属性裁剪
    优质
    本教程详细介绍了如何运用ArcGIS及Arctoolbox进行复杂的数据处理任务——利用属性批量裁剪功能高效地从现有栅格数据集中精准提取所需信息,适用于地理信息系统(GIS)的中级用户。 在使用ArcGIS处理栅格数据时,常常需要根据矢量数据进行省、市、县或村级的裁剪或掩膜提取。当面对大量不同级别的行政区域数据时,手动逐一操作效率较低。为此,我制作了一个模型工具来实现批量提取功能,并且已经测试确认可用。