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DukeMTMC-Attribute-master

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简介：
DukeMTMC-Attribute数据集是用于多目标跟踪和行人再识别研究的重要资源，包含了大量带有属性标签的人行图像序列。 DukeMTMC-attribute-master是DukeMTMC数据集的属性标签部分。

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  • DukeMTMC-Attribute-master
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    DukeMTMC-Attribute数据集是用于多目标跟踪和行人再识别研究的重要资源，包含了大量带有属性标签的人行图像序列。 DukeMTMC-attribute-master是DukeMTMC数据集的属性标签部分。
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  • Integrating Pedestrian Attribute Recognition and Tracking: Ves...
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  • 利用C#的Attribute实现简易ORM
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    本文介绍了如何使用C#中的Attribute特性来简化对象关系映射（ORM）的开发过程，为开发者提供了一种轻量级的数据访问方案。 【内容概要】：本教程介绍如何在C#中使用Attribute来构建一个简单的ORM框架。主要包含两部分内容：一是学习如何通过Attribute获取设定值；二是利用反射技术读取属性的值。【适应人群】：适合初级工程师，但需要具备一定的反射和Attribute知识基础。【使用场景及目标】：借助实例讲解，帮助读者更好地理解和掌握Attribute的相关概念，并对常见的ORM框架有一定的认识。
  • C#中Attribute的使用方法详解
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    本文详细介绍了在C#编程语言中如何使用Attribute来扩展元数据信息，包括其定义、常用类型和应用实例。适合中级开发者参考学习。 C#属性是一种元数据形式，用于向编译器、运行环境或工具提供额外的信息。它们可以附加到代码的不同元素上，例如类、方法、字段等，并实现特定功能如注释、序列化及验证等。 一、属性的运用范围 1. **程序集**：整个程序集的相关元数据。 2. **模块**：编译单元，通常对应于一个.cs文件。 3. **类型**：包括类、结构体、枚举和接口。 4. **字段**：类中的变量。 5. **方法**：包含构造函数及普通的方法。 6. **参数**：输入或输出的参数 7. **返回值**：从方法中返回的数据。 8. **属性（property）**: 类中的getter和setter。 以下是一个使用自定义属性`TestAttribute`的例子： ```csharp [TestAttribute] public class TestClass { [TestAttribute] private string _testField; [TestAttribute] public string TestProperty { get; set; } [TestAttribute] [return: TestAttribute] public string TestMethod([TestAttribute] string testParam) { throw new NotImplementedException(); } } ``` 二、自定义属性 创建自定义属性时，需要继承`System.Attribute`基类。下面是一个名为`StringLengthAttribute`的示例，用于限制字符串属性的最大长度： ```csharp [AttributeUsage(AttributeTargets.Property)] public class StringLengthAttribute : Attribute { private int _maximumLength; public StringLengthAttribute(int maximumLength) { _maximumLength = maximumLength; } public int MaximumLength => _maximumLength; } ``` `AttributeUsage`属性用于指定自定义属性可以应用于哪些元素。在这个例子中，`StringLengthAttribute`只能应用于属性。 然后可以在类中使用该自定义属性来约束字段： ```csharp public class People { [StringLength(8)] public string Name { get; set; } [StringLength(15)] public string Description { get; set; } } ``` 接下来，可以创建一个验证类以检查这些属性是否符合限制条件： ```csharp public class ValidationModel { public void Validate(object obj) { var t = obj.GetType(); var properties = t.GetProperties(); foreach (var property in properties) { if (!property.IsDefined(typeof(StringLengthAttribute), false)) continue; var attributes = property.GetCustomAttributes(false); var stringLengthAttr = attributes.OfType().FirstOrDefault(); if (stringLengthAttr != null) { 验证逻辑 var value = property.GetValue(obj); if (value is string strValue && strValue.Length > stringLengthAttr.MaximumLength) { throw new ArgumentException(${property.Name}的长度超过最大限制({stringLengthAttr.MaximumLength})); } } } } } ``` `ValidationModel`类中的`Validate`方法通过反射获取对象属性，并检查是否有应用到该属性上的`StringLengthAttribute`。如果发现不符合约束条件，它将抛出异常。 使用属性能够大大增强代码的灵活性和可扩展性，使开发者能够在不修改原有逻辑的情况下添加新的功能或限制条件。这对于设计大型、复杂系统特别重要，因为它允许为代码增加元数据供各种工具（如编译器、IDE等）理解和处理。
  • breakpad-master (master version)
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    Breakpad是一个库和工具集合，它能够帮助发布者将应用程序发送给用户，并且能够剥离编译器提供的调试信息。该工具集记录崩溃紧凑的dump文件，并从这些minidump中提取C语言和C++堆栈踪迹。此外，Breakpad还可以处理未出现崩溃的程序，并从其中生成minidump。目前，Breakpad已经被谷歌浏览器、火狐、Google的Picasa、Camino以及谷歌地球等广泛采用。
  • hal-spi-master hal-spi-master
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    标题“hal-spi-master”指定了一个基于HAL库实现SPI主设备通信的项目。该系统主要依赖DMA技术以提高 SPI 通信效率与性能。在嵌入式系统领域中,HAL库作为重要的软件抽象层,提供了一种标准化方法来访问硬件资源,如 SPI 接口,通常由芯片制造商提供,以简化不同平台间的代码复用过程。 在这个项目中,HAL库被用于配置 SPI 主设备,以便实现与外设的数据交换。“DMA相互通信”可能暗示 SPI 主设备不仅接收数据还可能发送数据,这在数据量较大的场景下尤其有用,因为CPU可以通过DMA控制器独立处理数据传输任务,从而减轻其工作负担并提升整体性能。 压缩包中的文件包括工程设置配置文件(.mxproject)、驱动程序代码、“MDK-ARM”工具集以及项目的主体代码等目录结构。“hal_boot.ioc”可能是IAR Workbench中的工程设置文件,而“Drivers”目录则包含了HAL相关驱动程序。“Core”目录包含项目的主体代码,开发者需完成以下几项工作：初始化HAL库、配置SPI参数、设定DMA参数、配置中断处理以及启动与管理数据传输过程。 在实际应用中,SPI DMA主设备可广泛应用于控制LCD显示屏、传感器数据读取以及与闪存交互等功能。有效利用HAL库与DMA机制对于提升嵌入式系统的性能具有重要意义。
  • UNET-ZOO: 包含UNet、UNet++、Attribute-UNet、R2UNet、CENet和SegNet、FCN
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    UNET-ZOO是一个综合性的深度学习模型集合，内含多种先进的编码器解码器架构如UNet系列（包括UNet、UNet++）、Attribute-UNet、R2UNet以及其它用于图像分割的经典网络CENet和SegNet。 UNET-ZOO 包含 unet、unet++、attribute-unet、r2unet、cenet、segnet 和 fcn。运行环境为 Windows 10 或 Ubuntu 系统，使用 PyCharm 编程工具以及 Python3.6 版本和 Pytorch1.3.1。 要开始操作，请先修改 dataset.py 文件中的数据集路径。然后按照以下命令示例进行操作：python main.py --action train&test --arch UNet --epoch 21 --batch_size 21 执行上述指令后，将会生成三个文件夹：“结果”、“saved_model”和“saved_predict”。 - saved_model 文件夹中会保存经过训练后的模型。 - 结果文件夹内包含指标的日志以及折线图等信息。 - 在 saved_predict 文件夹里则存放预测相关的结果。
  • 关于DukeMTMC-VideoReID数据集的描述与基线代码
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    本简介针对DukeMTMC-VideoReID数据集进行介绍，并提供相应的基线代码，旨在为研究人员和开发者提供视频重识别任务的有效资源。 DukeMTMC-VideoReID 是一个用于基于视频的人员重新识别的数据集，它是跟踪数据集的一个子集。该数据集中包含702个身份供训练使用、702个身份供测试以及408个干扰项。总共有2,196段用于训练的视频和2,636段用于测试的视频。每个视频中的人物图像每隔12帧采样一次。在进行测试时，会将每一个ID对应的视频作为查询，并将其余视频放入图库。 数据集分为三个主要部分：火车培训视频小径、询问查询视频tracklet以及画廊画廊视频小径。其中“火车培训”包含702个身份，“询问查询”中每个都来自不同摄像机中的不同个体，而“画廊画廊”则包括了702个图库标识和408个干扰项。 DukeMTMC-VideoReID 的目录结构如下： 分裂人物编号视频小径 ID 边框框图像 例如，对于一个图像train/000。
  • WinUtils-Master
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    WinUtils-Master是一款功能强大的Windows系统工具集，提供文件搜索、磁盘管理、网络设置等便捷实用的功能，帮助用户高效管理和优化电脑环境。 在各个版本的Windows系统上安装Hadoop后，需要编译bin目录中的所有文件。下载这些文件并替换Hadoop/bin目录下的对应文件即可完成配置。