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TRENTOOL 3.3 - 传递熵与Matlab的时间序列分析

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简介：
TRENTOOL 3.3是一款专为时间序列分析设计的MATLAB工具箱，特别擅长于计算传递熵。它提供了一套全面的功能来研究复杂系统的因果关系和信息流。 传递熵的MATLAB工具包用于计算时间序列的传递熵。

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  • TRENTOOL 3.3 - 传递熵与Matlab的时间序列分析
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    TRENTOOL 3.3是一款专为时间序列分析设计的MATLAB工具箱，特别擅长于计算传递熵。它提供了一套全面的功能来研究复杂系统的因果关系和信息流。 传递熵的MATLAB工具包用于计算时间序列的传递熵。
     
  • 时间序列复杂性与熵分析
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    《时间序列复杂性与熵分析》一书深入探讨了时间序列数据中的复杂模式和结构，并利用熵理论进行量化研究。该书结合了数学模型、统计学方法以及实际应用案例，为读者提供了对时间序列分析的全面理解，尤其侧重于复杂系统中的信息度量及预测能力提升。 时间序列的复杂度和熵可以帮助我们更好地理解复杂度和熵的概念。
     
  • CMPE.rar_cmwpe_多尺度排列熵与多尺度熵计算_时间序列分析
    优质
    本资源包提供了一个关于时间序列分析中多尺度排列熵及多尺度熵计算方法的研究工具集，适用于复杂系统信号处理研究。 计算了时间序列的多尺度排列熵，可以用于金融时间和生理时间序列的复杂性分析。
     
  • MATLAB时间序列分析代码
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    这段MATLAB时间序列分析代码提供了全面的时间序列建模工具，包括数据预处理、模型拟合及预测功能，适用于科研与工程领域。 该代码用于MATLAB的时间序列分析，可以直接使用。需要输入的数据包括已知数据及预测数据等等。
     
  • EntropyHub：用于熵时间序列分析的开源工具包
    优质
    EntropyHub是一款专门针对熵时间序列进行高效分析与处理的开源软件工具包。它为科研人员提供了一系列强大的功能来研究复杂系统的动态特性。 EntropyHub是一个用于进行熵时间序列分析的开源工具包。它提供了一系列功能齐全的方法来计算基于时间序列数据的信息理论上的熵测量值，并且可以兼容MatLab、Python及Julia三种编程语言，同时在这些语言中保持一致简单的语法结构。 用户可以根据自己的需求通过命令行指定关键字参数来自定义各种熵方法的应用范围，从基础的样本熵到复杂的复合多尺度校正交叉条件熵都可轻松实现。目前EntropyHub包括了18个基本/核心熵函数、8种交叉熵函数以及3种二维熵功能，并且所有这些都可以利用时延嵌入进行状态空间重构。 此外，用户还可以使用每个基础和交叉熵方法的多种多尺度变体版本，如复合、精细及分层等不同类型的多尺度策略。EntropyHub的主要目标是简化复杂的测量过程并提高其可操作性。随着更多关于近似熵计算的方法被科学文献引入，这一工具包也在不断更新和完善中。
     
  • 多尺度排列传递熵分析.zip_改进的排列熵与脑电应用_多尺度熵方法
    优质
    本研究探讨了改进的排列熵及其在脑电图分析中的应用，结合多尺度熵方法，旨在更精确地评估大脑复杂性及动态变化。 对传递熵算法进行改进，并引入相位空间重构技术，以分析脑电信号。
     
  • 时间序列的分析
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    时间序列分析是统计学中用于研究数据点随时间排序形成的时间序列的方法。它通过识别趋势、季节性变化和周期模式来预测未来值，广泛应用于经济学、金融学、气象学等多个领域。 时间序列分析通过使用时序模型来预测和控制现象的未来行为。
     
  • 离散时间序列的RQA递归图分析代码
    优质
    本项目提供了一套用于离散时间序列的Recurrence Plot Analysis（RQA）工具包，通过构建递归图来探究时间序列数据中的复杂模式与结构。 RQA对离散时间序列进行递归图分析的代码。这段文字重复了多次，简化后如下： 用于离散时间序列的RQA（Recurrence Quantification Analysis）递归图分析代码。
     
  • PyrQA：大规模时间序列的递归量化分析
    优质
    PyrQA采用递归量化方法对大规模时间序列数据进行高效分析，适用于金融、气象等多个领域。该技术通过多层次分解与压缩，实现快速准确的数据处理和模式识别，为复杂时序数据的深度洞察提供有力工具。 PyRQA是一种工具，用于进行循环定量分析（RQA），并利用OpenCL框架以大规模并行方式创建循环图。它设计用来高效处理包含数十万个数据点的长时间序列。PyRQA支持以下几种RQA度量计算： - 回现率 (RR) - 确定性 (DET) - 平均对角线长度 (L) - 最长对角线长度 (L_max) - 分歧程度 (DIV) - 对角线条目的熵值 (L_entr) - 层流度量（层流）(LAM) - 捕获时间 (TT) - 最长垂直线长度 (V_max) - 垂直线的熵值 (V_entr)
     
  • MATLAB时间序列分析的代码.rar
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    该资源为一个压缩文件，内含使用MATLAB进行时间序列分析的相关代码示例。适用于科研与工程中的数据处理和预测建模学习。 这段文字描述了一个用于Matlab的时间序列分析代码。该代码可以直接使用，并需要输入已知数据及预测数据等相关内容。