关于噪声图像的分形压缩编码研究

简介：
本研究聚焦于噪声图像处理技术，探讨并改进了基于分型理论的压缩编码方法，旨在提高图像在存在噪声情况下的压缩效率与重构质量。 分形图像压缩编码是一种近年来发展起来的新技术，在其极高的压缩比优势下得到了广泛的关注。本段落主要探讨了如何在小波域内去除噪声，并研究将该方法与分形图像压缩相结合，以期实现高效的编码效果及优质的图像质量。 1975年，数学家B.Mandelbrot提出了“分形”的概念，定义为由许多个局部部分构成的整体中具有相似性的图形。这一理论的提出和随之而来的分形几何学的发展使得描述客观世界有了更精确的数学模型。作为几何学延伸与发展的分支，基于分形的研究成果形成了新的图像学科——分形图像学。同时, 基于分形的图像编码方法实质上是对于图像中一个或多个相对较大的部分进行处理的一种技术手段。