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深层草图哈希源代码 (DeepSketchHashing).zip

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简介：
深层草图哈希源代码(DeepSketchHashing) 是一个基于深度学习技术的项目，旨在通过神经网络模型实现对草图图像的独特编码和高效检索。该代码库提供了构建、训练及评估草图哈希模型所需的一切资源。 DeepSketchHashing 是一个用于重现我们论文关键结果的库，该论文名为“深草图哈希：基于快速手绘草图的图像检索”。作者包括李文、阳、阳、Yuming 和 Xianglong 刘。此研究在 CVPR 2017 的聚光灯部分展示。

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  • 深层草图哈希源代码 (DeepSketchHashing).zip
    优质
    深层草图哈希源代码(DeepSketchHashing) 是一个基于深度学习技术的项目，旨在通过神经网络模型实现对草图图像的独特编码和高效检索。该代码库提供了构建、训练及评估草图哈希模型所需的一切资源。 DeepSketchHashing 是一个用于重现我们论文关键结果的库，该论文名为“深草图哈希：基于快速手绘草图的图像检索”。作者包括李文、阳、阳、Yuming 和 Xianglong 刘。此研究在 CVPR 2017 的聚光灯部分展示。
     
  • 哈希函数的代码
    优质
    这段代码实现了一个简单的哈希函数，用于将输入数据映射为固定大小的数据值。适用于基础数据结构和算法学习。 在大学课程的数据结构学习过程中，涉及到使用C语言编写代码来设定哈希函数H(key) = key MOD 11（表长为11）。根据给定的关键字序列，需采用线性探测再散列的方法解决冲突，并建立相应的哈希表存储结构。然后展示该哈希表的内容，并能够通过输入任意关键字判断其是否存在于哈希表中。
     
  • Python中HMAC哈希算法的源代码
    优质
    该文介绍了Python编程语言中的HMAC哈希算法，并提供了源代码解析，帮助读者理解其实现原理及应用场景。 HMAC散列算法的Python源代码可以用于生成消息认证码，确保数据完整性和真实性。实现这一功能通常需要使用Python的标准库`hashlib`以及相关的模块来创建特定类型的哈希函数，并结合密钥进行操作以产生安全的消息验证值。此过程涉及选择合适的哈希算法（如SHA-256），然后利用HMAC构造器初始化，最后通过更新和计算方法完成编码流程。
     
  • vhashing: 实现Nießmer Voxel哈希方法的哈希表 - 源码
    优质
    简介：vhashing是实现Nießmer Voxel哈希算法的开源代码库，适用于快速空间划分和查询。该源码为开发者提供了高效的三维数据索引解决方案。 重新实现Nießmer的体素散列方法以使其更加简洁，并尽可能地使用推力类/功能。有关用法，请参考tests/voxelblocks.cu文件。 当在内核调用中使用哈希表时，应采用以下形式： ```__global__ void kernel(int3 *keys, VoxelBlock *values, int n, vhashing::HashTableBase bm) { ``` 这样可以确保不会复制不需要的thrust::*_vector结构。 在主机代码部分，请使用下列之一： - HashTable<..., host_memspace>: 在基础代码中使用host_vector - HashTable<..., device_mem>: 用于设备内存操作
     
  • C++中SHA-256哈希算法的源代码
    优质
    这段源代码提供了在C++编程语言环境下实现SHA-256哈希函数的具体方法和步骤，适用于需要数据完整性验证或安全散列值生成的应用场景。 仅适用于学习用途 使用平台：80x86 语言：C/C++ 具体流程请参考维基百科上的SHA家族条目。
     
  • 关于深度哈希的图像检索综述
    优质
    本论文为深度哈希领域的研究提供了一篇全面的综述文章，主要针对基于深度学习方法的图像检索技术进行总结和分析。文中详细探讨了如何通过深度哈希算法将高维数据高效地映射到低维度空间，并在此基础上提高大规模数据库中的图像搜索速度与精度。此外还对现有研究工作进行了分类，指出了当前存在的问题以及未来可能的发展方向。 由于计算和存储效率的提升，哈希技术在大规模数据库检索中的近似近邻搜索应用越来越广泛。深度哈希技术利用卷积神经网络结构来挖掘和提取图像语义信息或特征，在近年来受到了越来越多的关注。
     
  • 深入的视频哈希技术
    优质
    深入的视频哈希技术是一篇探讨如何利用先进的哈希算法对视频内容进行高效索引和相似性检测的文章。通过将视频转换为简化的数字指纹，这项技术在视频搜索、版权保护及大规模数据管理中发挥着关键作用。 深度视频哈希是一种利用深度学习技术对视频内容进行特征提取并生成紧凑型二进制码的方法。这种方法能够有效地在大规模的视频数据集中实现快速检索、相似性搜索以及版权保护等功能，其核心在于设计高效的神经网络模型来捕捉和表示视频中的时空信息，并通过量化步骤将连续值转换为离散哈希码。
     
  • Delphi国产哈希算法SM3代码
    优质
    本文档提供了使用Delphi编程语言实现中国国家密码管理局推荐的国产哈希算法SM3的代码示例，适用于需要加强数据安全的应用程序开发。 在Delphi下开发的国产哈希算法SM3可以直接调用接口，并且代码中的注释非常详细。我自己测试过该项目，可以正常使用，没有任何问题。