随机森林算法及其应用实现（RandomForest）

简介：
简介：本文探讨了随机森林算法的基本原理，并通过实例展示了其在分类与回归任务中的应用及实现方法。 随机森林（RandomForest，简称RF）是一种新兴且高度灵活的机器学习算法，在市场营销、医疗保健等领域有着广泛的应用前景。它可以用于构建市场营销模拟模型，统计客户来源、留存及流失情况，并能预测疾病风险以及患者易感性。 我最早是在校外竞赛中接触到了随机森林算法。近年来在国内外的大赛上，如2013年百度校园电影推荐系统大赛、2014年阿里巴巴天池大数据竞赛和Kaggle数据科学比赛等，参赛者使用随机森林的比例相当高。据我个人了解，在这些比赛中成功进入答辩阶段的队伍中，很多都选择了RandomForest或GBDT算法。 由此可见，RandomForest在准确率方面表现出色。