基于色彩校正和暗通道先验的水下图像恢复

简介：
本研究提出一种结合色彩校正与暗通道先验技术的方法，有效提升水下图像的质量，旨在优化其清晰度及色彩还原。 水下图像的成像过程与雾天图像有相似之处，但由于水中光的选择性吸收及散射作用，导致水下图像出现颜色衰减并呈现出蓝绿色调。传统的去雾方法在处理这类问题时效果不佳。为解决这一难题，本段落提出了一种新的水下图像复原方法，其核心思路是先纠正颜色失真再去除背景中的散射影响。 根据光在水中传播的特性，我们设计了专门用于修正水下图像中颜色偏差的方法，并利用不同波长对应的散射系数来调整各通道透射率。此外，本段落还改进了一种背景光估计方法，能够有效避免人工光源、白色物体及噪声等因素的影响。 实验结果表明，所提出的方法在恢复场景中原有物体的颜色和去除背景中的散射方面都取得了良好的效果。