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Springboot垃圾分类识别小程序源码及部署文档

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简介:
本项目提供了一个基于Spring Boot框架开发的垃圾分类识别小程序源代码和详细的部署文档,帮助开发者快速上手并实现垃圾智能分类功能。 垃圾识别分类微信小程序是一款基于uni-app开发的小工具,支持文字查询、语音识别及拍照识别垃圾分类功能。该程序适用于个人学习或毕业设计项目,并且易于进行二次开发。 前端部分使用了uni-app框架来构建微信小程序,这个框架允许开发者用一套代码发布到iOS、Android、H5以及各种小程序平台(如微信/支付宝等)上运行。后端则采用了SpringBoot 2技术栈搭建服务,通过Swagger2创建Restful风格的接口文档,并且数据库采用MySQL结合Mybatis-Plus进行数据访问操作。 此外,语音识别和图像识别功能是借助百度智能云提供的相关API来实现。 适用场景包括但不限于垃圾识别小程序、垃圾分类查询工具等。程序运行环境需要配置Java+SpringBoot 2以及微信小程序开发平台。

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客服
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  • Springboot
    优质
    本项目提供了一个基于Spring Boot框架开发的垃圾分类识别小程序源代码和详细的部署文档,帮助开发者快速上手并实现垃圾智能分类功能。 垃圾识别分类微信小程序是一款基于uni-app开发的小工具,支持文字查询、语音识别及拍照识别垃圾分类功能。该程序适用于个人学习或毕业设计项目,并且易于进行二次开发。 前端部分使用了uni-app框架来构建微信小程序,这个框架允许开发者用一套代码发布到iOS、Android、H5以及各种小程序平台(如微信/支付宝等)上运行。后端则采用了SpringBoot 2技术栈搭建服务,通过Swagger2创建Restful风格的接口文档,并且数据库采用MySQL结合Mybatis-Plus进行数据访问操作。 此外,语音识别和图像识别功能是借助百度智能云提供的相关API来实现。 适用场景包括但不限于垃圾识别小程序、垃圾分类查询工具等。程序运行环境需要配置Java+SpringBoot 2以及微信小程序开发平台。
  • 微信
    优质
    这款垃圾分类微信小程序源码旨在帮助用户便捷地进行垃圾投放分类。通过输入或拍照识别垃圾种类,提供准确详细的分类指南,助力环保行动。 垃圾分类小程序实现介绍:小程序使用了百度AI的图片识别和语音识别接口,需要自行到百度平台申请,并用对应的key替换。请在cloudfunctions-baiduAccessToken-index.js文件中将apiKey和secretKey替换成自己的百度AI上的接口信息。 代码示例如下: ```javascript let apiKey = 你的百度ai接口的apiKey, secretKey = 你的secretKey, url = `https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token`; ``` 小程序中还使用了云开发功能,具体介绍请参考微信官方文档。初始化云开发后,请在app.js文件中的env值替换为自己的云开发环境id。 示例代码如下: ```javascript wx.cloud.init({ env: 你的云开发环境id, }); ```
  • 项目
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    本项目提供一款实用的垃圾分类小程序源代码,帮助用户便捷地查询与分类日常垃圾,促进环保理念普及和实践。 小程序主要功能: 通过云开发的数据库存储了大量的常见垃圾种类,并支持用户直接搜索查询特定垃圾所属分类及其投放要求;同时提供拍照识别服务,借助百度AI开放平台图片识别技术自动判断垃圾类型。 页面展示: 部分小程序界面如下图所示(此处未插入具体图片描述)。 该版本的小程序已正式上线,欢迎通过微信扫描下方提供的二维码体验实际效果(此处未插入二维码图像)。 数据库设计方面: 利用预先准备的数据直接导入至云数据表中。主要包括: 1. **sort 表**:定义四种主要垃圾的分类标准。 2. **product 表**:存放常见垃圾分类信息。 3. **commit 表**:记录用户提交的未知垃圾样本,供进一步分析和学习。 百度AI图片识别技术: 通过调用百度AI开放平台提供的图像识别接口实现对拍照上传的照片进行智能解析,自动归类所拍物品属于何种类型的废弃物。
  • 基于云开发的微信指南:字、语音和图像功能详解答题
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    本项目提供了一个集成了文字、语音和图像识别功能的垃圾分类与识别微信小程序源码,包含详细部署指南和分类问答系统。 小程序使用了云开发技术,包括文字识别垃圾类型、语音识别垃圾类型、图片识别类型、垃圾类别答题以及腾讯机器人对话功能。此外,还有附近垃圾场定位服务,并能自动判断道路状况及断网情况。
  • 基于图像技术的智能微信管理”.zip
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    垃圾分类识别管理是一款利用图像识别技术的智能垃圾分类微信小程序,用户只需拍摄或上传垃圾图片,即可快速准确地获取分类信息和处理建议。 【项目资源】:涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据等多个技术领域的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等项目的源码。 【项目质量】:所有源代码都经过严格测试,确保可以直接运行,并且在确认功能正常后才上传。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。这些资源可以用于毕业设计项目、课程设计、大作业以及工程实训等初期项目的立项工作。 【附加价值】:每个项目都具有较高的学习借鉴价值,也可以直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,在这些基础代码上进行修改和扩展以实现其他功能是十分可行的。 【沟通交流】:如果在使用过程中遇到任何问题,请随时与博主联系,博主会及时解答您的疑问。欢迎下载并使用这些资源,并鼓励大家互相学习、共同进步。
  • 微信.zip
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    本项目为一款实用的垃圾分类指导微信小程序源代码。用户可以通过输入或上传图片来识别垃圾类别,并获取详细的分类指南和环保知识,旨在提高公众的环保意识和参与度。 微信小程序垃圾分类源码提供了一个高分项目(90分以上),代码由个人亲手编写,并配有详细的注释,适合用作课程设计或大作业参考。该小程序具备文字输入及拍照识别功能,非常适合学习使用。
  • 微信.zip
    优质
    这段代码是用于创建一个微信小程序,旨在帮助用户更好地进行垃圾分类。它包含了一系列功能,如垃圾类型识别、分类指南查询等,有助于提高公众环保意识和参与度。 微信小程序—垃圾分类小程序源码.zip
  • 基于云开发的答题.zip
    优质
    本资源提供了一套基于微信小程序云开发平台的垃圾分类与识别答题小程序源代码和详细教程,帮助用户快速掌握小程序开发技术,并了解如何实现智能垃圾分类功能。 这个小程序源码包基于微信小程序云开发技术,集成了垃圾分类、垃圾识别以及答题功能。具体内容包括: - 文字识别:通过输入文字来判断垃圾的类型。 - 语音识别:用户可以通过说出物品名称让系统自动辨识其所属类别。 - 图片识别:上传图片后系统会智能分析并确定该物体属于哪种类型的废弃物。 - 垃圾分类答题模块,帮助学习和巩固垃圾分类知识。 此外,源码包中还附带了一份详细的使用教程文档。
  • 基于微信云开发的数据集.zip
    优质
    本资源提供了一个利用微信小程序云开发功能实现的垃圾分类识别系统源代码与训练模型的数据集。使用者可以便捷地进行本地部署和二次开发,助力环保意识推广。 基于微信小程序云开发的垃圾分类识别小程序项目源码+数据集.zip 可以用于毕业设计、期末大作业或课程设计,代码完整且易于下载使用,适合初学者操作。该项目为手工编写,即使是编程新手也能轻松上手。同样地,基于微信小程序云开发的垃圾分类识别小程序项目源码(95分以上项目).zip 也适用于上述用途,并具备相同的优点:完整的代码、简便的操作流程以及高度的手动编码质量。
  • 基于微信的智能桶项目
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    本项目旨在开发一款基于微信小程序的智能垃圾分类系统,通过便捷的人机交互界面指导用户正确分类垃圾,并提供相关知识普及与查询功能。 基于微信小程序的智能分类垃圾桶工程文件包含C源代码及HEX文件。主要目的是分享内容,用户可以通过积分下载;如无积分可私信获取。