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最大似然检测文件(ML SM.rar)。

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简介：
该文档详细阐述了无线通信系统中的mimo通信技术，特别是空间调制和广义空间调制方法。这些方法的核心在于应用最大似然检测算法，并对bit error rate（误码率）进行了仿真实验结果的呈现。

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  • ML SM最大似然检测.rar
    优质
    本资源包含关于最大似然检测（Maximum Likelihood Detection, ML）的相关研究资料与实现代码，适用于通信系统中的信号检测问题。 此文件探讨了无线通信系统中的MIMO通信技术，并分析了空间调制与广义空间调制在使用最大似然检测算法进行比特误码率仿真的结果。
     
  • AP_ML.rar_AP_ML_MATLAB中的ML程序_最大似然算法
    优质
    本资源包包含在MATLAB环境下实现的最大似然（Maximum Likelihood, ML）算法相关程序代码。通过这些代码，用户可以深入理解并应用ML技术解决统计推断问题。 对最大似然估计中的交替投影算法给出了其仿真的Matlab源程序。
     
  • QAM调制_误码率_最大似然检测_QAM
    优质
    本文探讨了在通信系统中采用QAM（正交幅度调制）技术时，通过最大似然检测方法降低误码率的有效策略。 对信号进行64QAM调制后，使用最大似然估计来解析发送的信号，并计算误码率。
     
  • qmle.rar_最大似然估计_qmle.rar_matlab_最大似然译码
    优质
    本资源包提供关于最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的相关内容与MATLAB实现代码，特别是针对QMLE（拟极大似然估计）及最大似然译码算法的详细介绍和示例。 用MATLAB编写的最大似然译码程序非常实用，并且提供了很好的示例。
     
  • Maximum-Likelihood-Estimation.zip_最大似然代码_最大似然估计
    优质
    本资源包提供了实现最大似然估计算法的代码，适用于参数估计和统计建模。包含多个示例及文档说明。 统计信号处理实验包括最大似然估计的完整实验报告和源代码。
     
  • IU_LOCAL_Rao检测与最大似然检测在频谱感知中的应用
    优质
    本研究探讨了IU_LOCAL_Rao检测及最大似然检测技术在频谱感知中的效能，分析其在不同场景下的性能表现和适用性。 利用最大似然估计、Rao检验和Wald检验进行本地频谱感知以检测非法接入。
     
  • 最大似然法.zip
    优质
    本资料介绍最大似然估计的基本原理和应用方法，涵盖统计模型参数估计、算法推导及实例分析等内容。适合初学者与研究者参考学习。 系统辨识课的课后作业包括使用极大似然法进行系统辨识以及RML方法的应用，并要求提交相关的代码及运行结果。
     
  • 简单的空间调制与最大似然检测代码
    优质
    本项目提供了一种简单有效的空间调制方案及其最大似然检测算法的实现代码，适用于无线通信系统中的信号处理和传输。 简单空间调制与最大似然检测的实现细节如下： （1）发射天线数：4 （2）接收天线数：4 （3）调制方式：QPSK （4）每次发送比特数(Pbit)计算公式为Pbit = log2(发射天线数)+log2(调制方式) （5）信道噪声类型：高斯噪声 （6）通信信道模型：复高斯信道 （7）每时隙传输的比特数(Nbit)：256 具体实施细节可参考相关技术文献或资料。
     
  • 最大似然估计（MLE）
    优质
    简介：最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种统计方法，用于通过最大化观测数据的概率来估算模型参数。这种方法在机器学习和数据分析中广泛使用，以求得最能解释数据集的参数值。 文中详细介绍了极大似然估计方法，包括其原理、算法、程序实现以及应用实例。