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全国禁止飞行区域数据(GeoJSON格式).zip

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简介:
本资料包提供全国范围内禁止飞行区域的数据集,以GeoJSON格式存储,便于无人机开发者与爱好者了解禁飞区详情,确保飞行安全。 全国机场禁飞区数据以GeoJSON格式提供。

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  • GeoJSON).zip
    优质
    本资料包提供全国范围内禁止飞行区域的数据集,以GeoJSON格式存储,便于无人机开发者与爱好者了解禁飞区详情,确保飞行安全。 全国机场禁飞区数据以GeoJSON格式提供。
  • 地理geojson已修复.zip
    优质
    本资源提供全国范围内的禁飞区精确地理边界数据(GeoJSON格式),方便无人机操作员及地图开发者使用和集成。最新版本已修复先前错误,确保数据准确性与完整性。 可以直接导入MongoDB的GeoJSON数据。
  • 机场173条GeoJSON
    优质
    本资源提供全国范围内共计173个机场禁飞区域的精确坐标数据,格式为GeoJSON,适用于无人机导航与飞行安全软件开发。 173条全国机场禁飞区数据geojson格式文件。
  • 无人机
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    无人机禁飞区域数据库提供全面、实时更新的敏感空域信息,包括机场周边、军事设施及重要政府机构附近的限制飞行区,帮助用户遵守航空法规,确保飞行安全。 处理后的禁飞区 SQLite 数据库可以直接加载到地面站里。
  • 民用机场试规定表.xlsx
    优质
    本文件为中国民用机场制定的试飞禁飞区域规定表格,旨在规范飞行活动,确保航空安全和秩序。 中国民用机场试飞管理规定禁飞区域表适用于全国范围内的无人机飞行活动。该表格详细列出了大约190个禁止飞行的区域及其坐标明细。需要此资料的同学可以下载相关文件。
  • 界九段线GeoJSON.zip
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    本资料包提供中国国界九段线的GeoJSON格式数据文件,便于地理信息系统中的边界标识和分析研究。 中国国界九段线标志着中国的海洋权益边界,在国际法上具有特定含义。本段落将探讨其背景、GeoJSON格式以及如何处理与理解这些地理数据。 首先,“九段线”是中国对南海海域主权的法律表述,最早出现在1934年的地图中,并在1948年2月1日发布的《中国南海诸岛位置图》中正式确立。它覆盖了包括西沙、中沙、南沙、东沙和黄岩岛等群岛在内的广阔区域,体现了中国对这些海域的历史权利与主权。 GeoJSON是一种轻量级的数据交换格式,用于地理空间信息的表示。基于JSON标准,易于阅读编写且被广泛支持。该数据结构包含几何对象(如点、线、多边形)及其属性信息,在九段线相关的GeoJSON文件中可找到代表具体边界坐标的线性几何对象。 处理GeoJSON需要使用具备解析和操作能力的工具或编程语言。例如,Python中的`geopandas`库可以方便地读取、操作及可视化GeoJSON数据。通过`geopandas.GeoDataFrame.from_file()`函数,我们可以将 GeoJSON 文件加载为一个GeoDataFrame对象,并进行进一步分析。 此外,在制作地图时可利用GIS软件(如QGIS)或在线制图平台(如Mapbox或Google Maps API),将GeoJSON作为图层叠加到地图上。这样可以清晰地展示九段线的地理分布,支持交互式探索。 对于开发者而言,理解和处理GeoJSON是构建地理信息系统(GIS)应用的基础技能。通过集成九段线的GeoJSON数据至Web应用中,可提供用户友好的界面以帮助公众了解中国的海洋权益边界。 中国国界九段线GeoJSON格式的数据提供了关于南海权益边界的数字化表示。该压缩包中的文件可用各种GIS工具进行解析、分析和展示,有助于深入了解中国的海洋领土法律地位及历史背景。对于学术研究、教育、地图制作或地理信息系统开发而言,这是一份宝贵的资源。
  • GeoJSON包.zip
    优质
    该压缩文件包含全国范围内的地理信息数据包,格式为GeoJSON,适用于地图绘制、地理信息系统分析及空间数据研究。 GeoJSON是一种基于JSON的数据交换标准格式,专门用于编码地理空间数据,在Web地图服务领域得到了广泛应用,因为它易于在JavaScript中处理,并且与RESTful Web服务兼容。 这个名为geoJson数据包.zip的文件集包含了全国范围内的地理信息,可能包括行政区域划分、地形或人口分布等。JSON是一种轻量级的数据交换格式,便于人类阅读和编写,同时也方便机器解析生成。 GeoJSON文档的基本结构如下: 1. **类型(type)**:每个GeoJSON对象都必须包含一个名为type的属性,其值可以是FeatureCollection、Feature、Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString或MultiPolygon之一。这些类型的定义了不同的地理特征。 2. **几何数据(geometry)**:在GeoJSON中,几何数据描述地理位置和形状,并且是文档的核心部分。例如,一个Point表示单个坐标点;而LineString则代表一条线或者多边形的边界;Polygon用于封闭区域或多边形式。另外还有MultiPoint、MultiLineString以及MultiPolygon等类型来定义多个点、线或面。 3. **坐标系统(coordinates)**:几何数据中的coordinates属性包含了实际地理坐标的数组,对于单个点来说是一个包含经度和纬度值的数组;而对于线或多边形,则是嵌套的多维数组结构,外层代表序列化顺序而内层表示沿路径或边界的具体坐标。 4. **特征属性(properties)**:每个Feature对象都可以携带一个名为properties的对象,用于存储与几何数据相关的额外信息如地区名称、人口数量或者海拔高度等。 5. **FeatureCollection**:当有多个GeoJSON Feature时,它们通常被组织在一个名为FeatureCollection的容器内。这有助于统一管理和操作这些地理特征集合。 在这个特定的数据包中包含两个文件:readMe(sourceCode).txt和100000。前者很可能是一个说明文档或源代码指南;后者则可能代表一个数据集,包括了大约十万条地理信息记录或者采用某种特别编码方式表示的其他内容。 为了处理这些GeoJSON格式的数据,可以使用支持该标准的各种编程库和技术工具如JavaScript中的Turfturf、Python下的geopandas及pygeos等。通过利用这样的库和框架,我们可以实现数据提取分析、空间统计计算以及转换为其它形式进行进一步操作或展示的目的。 总的来说,GeoJSON提供了一种灵活且易读的方式来存储与交换地理信息,并结合适当的工具支持,在学术研究、政府决策乃至商业应用中都扮演着重要角色。
  • 球及中各级GeoJSON
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    该资料提供全球与中国各层级行政区划的GeoJSON格式数据,涵盖国家、省份、地市及区县等详细地理边界信息。 全球国家边界、全国省界和全国市界的GeoJSON数据可以用于地理信息系统中的地图绘制与分析工作。这些数据帮助用户更好地理解不同地区的地理位置及其相互关系。
  • 2021年(Shp).zip
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    本资源提供2021年全球各国及主要行政区划边界矢量数据,支持GIS分析与地图绘制。格式为Shapefile (.shp)。 全球国家行政区划数据(Shp格式)2021年.zip