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2010年至2019年期间，包含208个地级市的人均可支配收入、城市和农村的可支配收入以及泰尔指数数据。

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简介：
从2010年到2019年，这份数据集包含了208个中国地级市的人均可支配收入数据，以及城市和农村地区的可支配收入信息，并提供了泰尔指数的统计结果。

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  • 2010-2019年208个地级市的人均可支配收入及城乡差距（含泰尔指数）.xlsx
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    本文件涵盖2010至2019年间中国208个地级市的人均可支配收入数据，以及各城市城乡收入差距分析，并计算了相应的泰尔指数以量化不平等程度。 2010-2019年208个地级市人均可支配收入、城市和农村可支配收入以及泰尔指数数据.xlsx
     
  • 2010-2019年中国208个地级市收入泰尔指数.xlsx
    优质
    本Excel文件收录了2010至2019年间中国208个地级市的收入泰尔指数数据，用于分析地区间经济差异变化趋势。 2010-2019年期间的208个地级市城乡收入差距泰尔指数分析如下： 数据来源：各省统计年鉴及部分地级市年鉴，主要关注的是常住人口城镇化率而非户籍人口城镇化率。 时间跨度：该研究覆盖了从2010年至2019年的十年期间的数据。 区域范围：本研究涵盖了北京、天津、山西、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、四川、云南、重庆以及甘肃和青海，共涉及19个省份的208个地级市数据。 指标说明： - 数据中包括了具体的城市家庭可支配收入 - 农村家庭可支配收入（注意：在2013年以前的数据是农村人均纯收入） - 城镇化率、总人口数、城镇和农村的总人口及总收入等原始数据。
     
  • 2002-2020年300个地级市各城市城镇人均可支配收入
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    该数据集收录了中国自2002年至2020年间，300多个地级市每年的城市居民人均可支配收入情况，反映了各地经济发展水平和市民生活水平的变化趋势。 2002年至2020年期间，300个地级市的人均可支配收入（城镇）数据如下：
     
  • 中国地级市人均可支配收入数据（2008-2022）
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    该资料汇集了自2008年至2022年中国所有地级市的人均可支配收入数据，为研究经济发展趋势和区域经济差异提供了详实的数据支持。 全国地级市城市城乡收入差距及城镇人均可支配收入数据（2008-2022）来源于各地级市统计年鉴。 | 年份 | 地区 | GDP(亿元) | 人均GDP（元） | 城镇人均可支配收入（元） | 农村人均可支配收入（元） | 城乡收入差距 | 以上数据涵盖了2008年至2022年期间的情况。
     
  • 宁县（区、市）农村居民人均可支配收入影响因素的数据挖掘研究
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    本研究运用数据挖掘技术深入分析宁县农村居民人均可支配收入的影响因素，旨在为当地经济发展和政策制定提供科学依据。 本段落通过逐步回归分析法探讨了宁县1989年至2001年间农村居民人均可支配收入受多种因素影响的情况。研究发现，农作物产量、牲畜存栏量以及农作物播种数量等因素均可能对这一指标产生作用。具体研究表明，总人口数、农业人口数和大牲畜存栏量这三个要素对于提高农村居民的人均可支配收入具有显著的影响效果。 基于以上结论，建议当地在未来的规划和发展中重点考虑增加人口总数及提升大牲畜的饲养规模等措施，以期进一步推动农村人均可支配收入的增长。
     
  • 2023年及1990年以来各省份全体居民、城镇居民和农村居民人均可支配收入.xlsx
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    该Excel文件提供了自1990年起中国各省区市全体居民、城镇居民以及农村居民的人均可支配收入数据，涵盖至2023年的最新统计信息。 主要指标包括：行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度与纬度坐标、年份以及各年度的地区生产总值（以亿元为单位）和年末常住人口数量等。 除了上述列出的主要指标，数据文件中还提供了年末常住人口数及GDP值，便于进行相关分析比较。该数据库涵盖了从1990年至2023年的全国31个省级行政区划的数据情况，包括自治区与直辖市在内的所有地区信息。 本数据集包含三种版本的Excel表格：原始宽面板格式（可能含有缺失值）、线性插值处理后的版别以及利用ARIMA模型预测填补缺失值后形成的新版本。其中，经过ARIMA方法填充之后的数据表中没有遗漏项存在。 对于缺省部分的具体补充说明如下： - 线性插补：依据已有的时间序列趋势进行中间年份数据的估算。 - ARIMA填充：通过建立ARIMA模型来预测并填补缺失值。 以上三种不同的版本均存储于同一Excel文件内，且所有提供的信息来源可靠，经验证后可直接使用。