《数字图像处理及应用（第二版）》是由谢凤英编著的一本教材配套电子教案，内容涵盖PPT形式的课程讲义与示例，便于教学使用。
《数字图像处理及应用（第2版）》是由谢凤英教授编著的一本深入浅出的教材，专为大学教育设计，旨在全面介绍数字图像处理的基础理论、方法和技术。该书配套电子教案以PPT形式呈现，使教学更加直观生动，并便于学生自学与复习。
数字图像处理是一门跨学科领域，融合了计算机科学、信号处理和视觉心理学等多领域的知识。它主要关注如何使用计算机对图像进行操作以便提取有用信息、改善图像质量或完成特定分析任务。在实际应用中，该技术广泛应用于医学成像、遥感监测、安全监控以及图像识别等领域。
电子教案涵盖以下关键知识点：
1. 图像基础知识：包括不同类型（如灰度和彩色）的定义与像素的概念；不同表示方法（例如二值化、灰度级及RGB模型），并介绍几何变换技术，比如平移、旋转和缩放等。
2. 数字图像生成原理：阐述从模拟信号转换为数字信息的过程，详细介绍了采样定理和量化理论，并讨论了如何通过调整参数来优化图像质量和存储效率。
3. 图像增强技巧：涵盖线性滤波器（如均值、高斯）与非线性滤波方法（例如中值及自适应），用于改善视觉效果或去除噪声，从而突出特定特征。
4. 分割技术：介绍如何将图像划分为不同区域和对象。常用的技术包括基于阈值的分割、边缘检测算法（如Canny算子）以及区域生长等。
5. 编码与压缩策略：讲解了无损编码方法（例如游程长度编码），有损压缩方案（比如JPEG，JPEG 2000），并介绍了熵和预测编码技术。
6. 图像复原及重建手段：讨论如何修复图像中的缺陷或损害问题。包括去模糊化、降噪处理以及恢复受损的影像等。
7. 应用实例：通过具体案例来展示数字图像处理在医学成像（如CT，MRI扫描）、遥感分析和人脸识别等领域内的应用价值。
借助于PPT形式呈现的内容结构与清晰视觉效果，学生能够更好地理解每个概念，并通过实际例子加深认识。同时，教师可以利用丰富的图表和示例进行课堂讲解，从而提升教学成效。对于自我学习者而言，则可以通过这种组织良好的资料更高效地掌握数字图像处理的知识体系。
5星
