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SpringBoot项目一键部署Docker插件.zip

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简介：
本资源提供了一个便捷的解决方案，用于将Spring Boot应用程序打包并部署至Docker容器中。通过此插件，开发者能够轻松实现自动化构建与发布流程，提高开发效率和应用交付速度。 该压缩文件详细讲解了如何使用IntelliJ IDEA开发工具中的Docker插件一键部署SpringBoot项目。

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  • SpringBoot项目一键部署Docker插件.zip
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    本资源提供了一个便捷的解决方案，用于将Spring Boot应用程序打包并部署至Docker容器中。通过此插件，开发者能够轻松实现自动化构建与发布流程，提高开发效率和应用交付速度。 该压缩文件详细讲解了如何使用IntelliJ IDEA开发工具中的Docker插件一键部署SpringBoot项目。
     
  • 使用Docker-Compose部署SpringBoot项目
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    本教程详解如何利用Docker-Compose高效地部署和管理基于Spring Boot的应用程序，涵盖容器化配置、服务定义及环境变量设置等关键步骤。 安装Maven环境，并使用Docker命令打包镜像。接着编写Docker-Compose编排文件以部署Spring Boot工程。
     
  • 使用IDEA将SpringBoot项目部署至Docker
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    本教程详细介绍如何利用IntelliJ IDEA开发环境，结合Docker技术，高效地构建和部署一个Spring Boot应用程序，涵盖从代码编写到容器化发布的全过程。 本段落主要介绍了如何基于idea将springboot项目部署到docker，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作具有一定的参考价值，需要的读者可作参考。
     
  • Docker部署SpringBoot项目的方法实现
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    本文章介绍了如何使用Docker来部署Spring Boot项目的具体方法和步骤，帮助开发者轻松构建、打包及运行Spring Boot应用。 本段落主要介绍了使用Docker部署SpringBoot项目的实现方法，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中遇到此类问题的读者具有一定的参考价值，希望需要的朋友可以跟随文章一起学习。
     
  • Docker for YApi: 一键部署YApi
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    本文介绍如何使用Docker快速部署和配置YApi接口文档管理平台，通过简单的命令实现高效开发环境搭建。 Docker for YApi 一键部署YApi **注意：** 本仓库目前只支持安装，暂不支持升级，请知晓。如需升级请备份mongoDB内的数据。 ### 使用方法： 默认密码是：ymfe.org，安装成功后进入后台修改 #### 可修改变量： - **VERSION**: 1.5.6 可以修改成yapi已发布的版本 - **HOME**: home 可修改 - **PORT**: 3000 可修改 - **ADMIN_EMAIL**：建议修改 - **DB_SERVER**: mongo(127.0.0.1) 不建议修改 - **DB_NAME**: yapi 不建议修改 - **DB_PORT**: 27017 不建议修改 - **VENDORS**: ${HOME}vendors 不建议修改 ### 获取本镜像： docker pull mrjinyapi:latest #### 使用 docker-compose 部署： ```yaml version: 2 ``` 以上是部署YApi的Docker配置说明，使用时请根据实际情况调整相关变量。
     
  • Docker一键部署Hadoop集群
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    本教程提供了一种使用Docker快速部署和配置Hadoop集群的方法，简化了环境搭建过程，适合开发与测试环境。 【Dockerfile详解】 Dockerfile 是一个文本段落件，包含了构建 Docker 映像的指令序列。在这个场景中，Dockerfile 被用来创建一个包含 Hadoop 集群环境的 Docker 映像。以下是一些可能的关键指令： 1. `FROM`: 指定基础镜像，可能是基于 Ubuntu 或 CentOS 的 Linux 发行版，因为它们是常见的 Hadoop 安装基础。 2. `RUN`: 执行命令来安装必要的软件包，如 OpenJDK（Hadoop 需要 Java 运行环境）和 Hadoop 本身。 3. `COPY`: 将本地文件复制到 Docker 映像中的特定路径，例如复制配置文件或启动脚本。 4. `ENV`: 设置环境变量，如 HADOOP_HOME 或其他配置参数。 5. `VOLUME`: 创建持久化数据卷，用于存储 Hadoop 数据，避免数据丢失。 6. `EXPOSE`: 公开 Hadoop 服务所需的端口，如 8088（Web UI）和 9000（Namenode）。 7. `CMD` 或 `ENTRYPOINT`: 指定容器启动时执行的命令，可能是一个启动 Hadoop 集群的脚本。 【Readme.md 使用指南】 Readme 文件通常提供关于如何使用项目的详细步骤和注意事项。在这个案例中，它会包含： 1. **系统要求**：列出运行 Docker 和 Hadoop 集群所需的硬件和软件环境，如 Linux 发行版和 Docker 版本。 2. **Docker 安装**：指导用户如何在他们的 Linux 系统上安装 Docker。 3. **构建 Docker 映像**：解释如何使用 Dockerfile 构建自定义的 Hadoop 映像。 4. **启动集群**：描述如何使用 `start-container.sh` 或 `start-file.sh` 启动 Docker 容器，并将它们配置为 Hadoop 集群。 5. **配置**：详细说明如何根据需求修改 `config` 目录中的配置文件，例如 core-site.xml、hdfs-site.xml 和 yarn-site.xml。 6. **操作指南**：提供使用 Hadoop 集群的命令行示例，如提交 MapReduce 作业。 7. **故障排查**：列出可能遇到的问题及解决方法。 【Hadoop 集群概念】 Hadoop 是一个分布式计算框架，由 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）组成： 1. **HDFS**：分布式文件系统，将大文件分割成块并存储在多台机器上，提供高可用性和容错性。 2. **NameNode**：HDFS 的主节点，负责元数据管理，如文件名、文件位置等。 3. **DataNode**：存储 HDFS 文件块的从节点。 4. **YARN**：资源调度器，管理集群的计算资源，为应用程序分配内存和 CPU。 5. **ResourceManager**：YARN 的主节点，负责全局资源管理和调度。 6. **NodeManager**：YARN 的从节点，负责单个节点上的资源管理和容器管理。 通过 Docker 安装 Hadoop 集群，可以在不改变主机系统的情况下快速部署和测试，方便开发者和运维人员进行开发、测试和演示。
     
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    本教程详细介绍如何使用 Docker 及 Dockerfile 快速简便地部署 EMQX 消息服务器，适合初学者快速上手。 部署MQTT Server（EMQX）可以通过以下步骤完成： 1. 解压文件，并在`emqx_auth_redis.conf`配置文件中设置Redis连接地址。 2. 进入解压后的目录，执行命令 `docker build .` 来构建Docker镜像。 3. 执行如下命令启动服务： ``` docker run --name emqx -p 1883:1883 -p 8883:8883 -p 18083:18083 -d 镜像id ``` 按照以上步骤，即可快速部署EMQX服务。
     
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    本教程详细介绍如何使用Docker-Compose快速搭建高可用性的Redis集群环境，适合开发者和运维人员学习实践。 1. 首先运行 `createFile.py` 脚本，并输入宿主机IP地址及Redis密码。 2. 根据控制台输出的提示，执行 `docker-compose up -d` 命令启动服务。 3. 启动成功后，执行加入集群的相关命令。
     
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    简介：本项目提供了一套简便的Linux Shell脚本，用于在无互联网连接的情况下快速安装和配置Docker及其扩展组件Docker-Compose。 在离线环境中安装Docker及其相关工具docker-compose的步骤如下： 1. 准备必要的离线资源包。 2. 安装操作系统所需的依赖项。 3. 手动配置并安装Docker环境。 4. 下载并解压docker-compose文件，然后进行相应的配置。 请确保按照正确的顺序执行每一步以避免出现任何问题。