《首届WiFi感知白皮书》旨在探讨和定义基于WiFi技术的人体感知应用标准与前景，推动智能环境下的用户体验革新。
《第一届Wi-Fi感知白皮书》是针对ISAC（Integrated Sensing and Communication，集成感知与通信）领域的关键文献，旨在帮助学者和技术人员了解该行业的最新进展、核心技术以及通用感知需求。这份白皮书由来自不同高校和华为技术有限公司的专家共同编写，涵盖了多个关于Wi-Fi感知的关键方面。
在“Use Cases”章节中，作者们探讨了Wi-Fi感知技术的实际应用场景，包括但不限于室内定位、人体活动检测、环境监测及智能安全系统等案例。这些实例展示了非视线（Non-Line-of-Sight, NLoS）通信如何通过利用Wi-Fi信号来实现对周围环境的感知和理解。
“Wi-Fi Sensing Standardization”章节则讨论了该技术标准化进程的重要性，随着技术的发展，标准制定对于推动行业的统一及互操作性至关重要。作者们可能分析现有的标准框架，并提出未来方向以及在这一过程中面临的挑战。
“Fundamental Theory of Sensing”部分深入探讨感知的基本理论，由浙江大学学者和华为专家共同贡献。这部分内容可能涵盖了信号处理、模式识别、数据建模等基础理论，这些都是理解和开发Wi-Fi感知技术的关键要素。
“Fundamental Theory of ISAC”章节进一步阐述了集成感知与通信的基础理论。ISAC旨在结合无线通信和环境感知以提高资源利用率及系统效率。此章节可能涉及ISAC系统的原理设计以及信息融合策略等内容。
在“Signal Design for Wi-Fi Sensing”一章中，来自成都电子科技大学、埃塞克斯大学、南洋理工大学和华为的专家们讨论了如何为Wi-Fi感知优化信号的设计方案，包括编码、调制及传输策略等以增强感知性能的技术手段。
“Multi-band Sensing”部分探讨多频段感知技术的应用。该章节由浙江大学、杭州电子科技大学以及华为作者共同编写，详细介绍了利用不同频率的Wi-Fi信号提高环境感知准确性和鲁棒性的优势和实施策略。
最后，“CSI based Signal Processing”章节关注基于Channel State Information（CSI）的信号处理技术。清华大学学者与南京大学专家解释了如何通过CSI提取环境特征以进行目标识别及跟踪的技术细节。
《第一届Wi-Fi感知白皮书》为ISAC领域的研究者和工程师提供了一个全面了解Wi-Fi感知技术平台，涵盖了从基础理论到具体应用的各种层面，有助于推动这一领域技术创新和发展。
5星
