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解决Vue打包npm run build-test卡住的问题

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简介:
简介:本文详细介绍了在使用Vue.js进行项目开发时遇到的“npm run build-test”命令执行过程中卡住的问题,并提供了有效的解决方案。 今天遇到一件很奇怪的事情:当我输入 `npm run build-test` 命令后程序突然停止不动了!这让我感到非常困惑。 后来我在网上搜索了一下,发现只需要执行以下这条命令就可以解决问题: ```bash npm config set registry http://registry.cnpmjs.org ``` 另外,在使用 Vue 的单元测试和集成测试时(即 `npm run unit` 和 `npm run e2e`),可能会遇到一些常见的问题。例如,“localStorage is not available for opaque origins” 这样的错误信息,通常会在控制台的 node_modules 文件夹中显示。 这些问题在开发 Vue 项目过程中比较常见,可以通过查阅相关文档或在线资源来解决。

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客服
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  • Vuenpm run build-test
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    简介:本文详细介绍了在使用Vue.js进行项目开发时遇到的“npm run build-test”命令执行过程中卡住的问题,并提供了有效的解决方案。 今天遇到一件很奇怪的事情:当我输入 `npm run build-test` 命令后程序突然停止不动了!这让我感到非常困惑。 后来我在网上搜索了一下,发现只需要执行以下这条命令就可以解决问题: ```bash npm config set registry http://registry.cnpmjs.org ``` 另外,在使用 Vue 的单元测试和集成测试时(即 `npm run unit` 和 `npm run e2e`),可能会遇到一些常见的问题。例如,“localStorage is not available for opaque origins” 这样的错误信息,通常会在控制台的 node_modules 文件夹中显示。 这些问题在开发 Vue 项目过程中比较常见,可以通过查阅相关文档或在线资源来解决。
  • Vue项目npm run build路径错误
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    本文介绍了如何在使用Vue.js构建项目时解决通过npm run build命令后出现的路径相关错误问题,提供实用的解决方案。 在build目录下的webpack.prod.conf.js文件中: output配置如下: ```javascript { path: config.build.assetsRoot, publicPath: dist, // 添加这行代码可解决相关问题,或者使用publicPath: .代替也可解决问题, filename: utils.assetsPath(js/[name].[chunkhash].js), chunkFilename: utils.assetsPath(js/[id].[chunkhash].js) } ``` 补充知识:在Vue项目打包完成后,可以通过修改npm run build命令的相关配置来解决可能出现的问题。
  • Vue-cli使用npm run build在生产环境中后本地无法
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    本文介绍了如何解决使用Vue-cli通过npm run build命令在生产环境下构建项目后,出现的本地浏览器无法加载静态资源文件问题,并给出了解决方案。 在使用Vue-cli构建项目并进行打包的时候,我们常常需要区分开发环境与生产环境。通常,在生产环境中我们会执行`npm run build`命令来优化代码性能、压缩文件等操作。然而,完成这些步骤后,可能会遇到本地无法打开已打包应用的问题。这主要是由于Vue-cli默认的静态文件服务路径设置不当所引起的。 我们需要理解`npm run dev`与`npm run build`这两条命令的区别:前者用于开发环境,目的是方便开发者进行代码调试和编译;后者则在准备就绪后生成适合生产环境部署的优化压缩后的代码。执行完构建任务之后会生成一个dist目录,里面包含打包好的index.html文件以及static文件夹。 由于Vue-cli默认配置下静态资源路径设置为根目录,如果直接通过本地协议访问这些静态文件时可能出现加载问题。此时可以通过修改assetsPublicPath这一配置项来解决此问题:将该属性值从默认的空字符串(即根目录)改为相对路径`.`即可确保打包后的文件能够被正确引用。 具体操作如下: 1. 在执行`npm run build`命令前,打开项目根目录下的config/index.js文件,并修改assetsPublicPath属性为`./`。 2. 运行构建任务后,在dist目录中启动一个HTTP服务器以便预览效果。可以通过全局安装http-server工具来实现此目的:在终端输入`npm install -g http-server`命令进行安装; 3. 完成打包工作之后,回到dist文件夹内执行`http-server .`命令以开启本地Web服务。 4. 最后,在浏览器中访问由http-server提供的URL地址即可查看到生产环境下的应用界面。 通过以上步骤可以确保在本地顺利预览Vue-cli项目构建后的效果。这有助于我们在正式部署前检查打包结果并发现潜在问题,最终保证用户能够获得良好的体验。希望这些信息对遇到类似困扰的朋友有所帮助,并期待大家持续关注以获取更多实用的技术分享和经验总结。
  • 关于Vuenpm run dev与npm run build差异说明
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    本篇文章详细解析了在使用Vue框架开发项目时,npm run dev和npm run build两个命令的区别及应用场景,帮助开发者更好地理解它们的作用。 关于Vue的`npm run dev`和`npm run build`的区别介绍如下: 在项目目录结构中可以看到以下文件: - `build` - `build.js` - `check-versions.js` - `dev-client.js` - `dev-server.js` - `utils.js` - `vue-loader.conf.js` - `webpack.base.conf.js` - `webpack.dev.conf.js` - `webpack.prod.conf.js` - `webpack.test.conf.js` 这些文件主要用于构建和开发Vue项目。`npm run dev`命令通常用于启动本地开发服务器,以便在开发过程中实时编译代码并提供热更新功能;而`npm run build`则用于将源代码打包成生产环境可用的静态资源,进行部署前的最终构建。 通过以上配置文件可以更好地理解这两个命令的具体作用和实现机制。
  • Vue中使用Npm run build通过环境参数不同域名方法
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    本文章介绍了如何在Vue项目中利用npm run build命令结合环境变量参数,实现根据不同域名需求进行差异化构建和发布的详细步骤。 本段落介绍了在Vue项目中使用`npm run build`命令根据环境参数打包不同域名的方法。通过传递不同的参数(如`npm run build --xxx`),可以判断当前构建的环境并配置相应的域名信息。具体内容可参考如下介绍。
  • 使用vue-cli时减少npm run build后vendor.js大小方法
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    本文介绍了在使用Vue CLI构建项目时,如何通过优化配置来减小生产环境中vendor.js文件的体积,从而提高应用加载性能。 当使用vue-cli进行项目构建(npm run build)后,如果发现生成的vendor.js文件体积过大,这将直接影响到首屏加载时间,降低用户体验。为了解决这个问题,可以采取以下方法。 首先需要理解问题的本质:vue-cli的npm run build命令默认会将node_modules下的依赖项打包进vendor.js文件中。这种做法虽然简单方便,但当项目依赖项较多时会导致vendor.js变得异常庞大。对于一些不会频繁更新的依赖库,例如vue、axios、element-ui等,我们可以采取CDN的方式引入,这样用户在访问网站时可以不必每次都下载这些库,而是直接从CDN加载,减少文件大小,加快页面加载速度。 接下来是具体的操作步骤: 1. 在项目根目录下的index.html文件中使用CDN引入这些依赖库。例如: ```html ``` 注意,在生产环境中通常使用.min.js版本以减少文件体积。 2. 修改项目根目录下的buildwebpack.base.config.js文件,声明不打包的依赖项。例如: ```javascript externals: { vue: Vue, axios: axios, element-ui: ELEMENT } ``` 这样配置后,在构建过程中不会将这些外部依赖打包进vendor.js文件中。 2018年1月27日,为了进一步优化打包文件,可以安装并配置compression-webpack-plugin插件以启用生产环境的Gzip压缩。具体步骤如下: 1. 安装插件: ```bash npm install --save-dev compression-webpack-plugin ``` 2. 在webpack配置中启用该插件,并设置相关选项,如productionGzip为true,productionGzipExtensions指定需要压缩的文件类型。 3. 修改webpack配置后,在main.js文件中有对不应打包的依赖的import引入时,需去掉这些引用。否则即使在externals字段声明了也不起作用。 4. 在项目configindex.js中开启gzip压缩也有助于优化打包后的文件大小。 通过使用CDN加载依赖库和优化webpack的配置,可以有效减少vendor.js文件的大小,加快页面加载速度,提高用户体验。需要注意的是,在实施这些策略时要确保生产环境支持Gzip压缩,并且客户端浏览器能够处理压缩过的文件。
  • git pull时unpacking.rar
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    本资料详细介绍了在使用Git进行代码更新(git pull)过程中遇到“unpacking objects”步骤长时间无响应或卡顿问题的原因及解决方案。 在解决git pull过程中卡在“unpacking 58%(57/97)”的问题时,我查阅了许多资料但未能找到详细的中文解决方案。因此决定在这里总结一下我的经验,本来打算写一篇博客分享的,但由于积分不够,就先贡献一分吧。不过我相信这绝对是有用的信息。
  • Vue项目运行npm run dev时报错及办法
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    本文详细介绍在使用Vue框架开发时,执行npm run dev命令遇到错误的情况,并提供具体解决方案。适合开发者参考学习。 在执行Vue项目的`npm run dev`命令时报错,错误提示为:Error: Cannot find module webpack-merge at Function.Module._resolveFilename (module.js:440:15)at Function.Module._load (module.js:388:25)at Module.require (module.js:468:17)at require (internal/module.js:20:19)at Object. (D:\node6.2.0\node_global\etc\sellapp\co。此问题的解决方法可能包括检查项目是否正确安装了webpack-merge模块,或者确保项目的依赖项已通过npm install命令成功下载。如果已经安装并添加到package.json文件中,请尝试删除`node_modules`目录和`package-lock.json`文件后重新执行npm install来更新所有依赖项。
  • PyCharm 导入 pandas 方法
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    本文提供了关于如何解决在使用PyCharm时导入pandas库遇到卡顿问题的有效解决方案和技巧。 ### PyCharm 无法 import pandas 程序卡住的解决方式 在使用 PyCharm 进行 Python 开发时,可能会遇到一个常见问题:尝试导入 pandas 库时程序似乎卡住了,并且没有明显的错误提示。这种情况往往令人感到困惑,尤其是对于那些习惯于使用 Jupyter Notebook 或其他开发环境的新用户来说。本段落将详细介绍如何解决这一问题,并提供一些额外的建议来帮助避免类似情况的发生。 #### 问题描述 当你在 PyCharm 中编写如下代码: ```python print(开始读取) import pandas as pd ``` 正常情况下,这段代码应该能够顺利执行,首先打印出“开始读取”,接着导入 pandas 库。但在某些情况下,程序会在执行到 `import pandas as pd` 这一行时卡住,既不显示任何错误信息也不继续执行后续代码。这种现象可能是由多种原因造成的,下面将逐一介绍可能的解决方案。 #### 解决方案 ##### 1. 卸载并重新安装 pandas 包 **步骤**: - 打开 PyCharm 的 SettingsPreferences 对话框 (File > Settings on Windows/Linux 或者 PyCharm > Preferences on macOS)。 - 转到 Project Interpreter 页面。 - 在已安装的库列表中找到 pandas 包,如果存在,则点击右侧的减号图标将其卸载。 - 卸载完成后,再次点击加号图标,在弹出的搜索框中输入 pandas 并选择合适的版本进行安装。 - 安装完成后,重启 PyCharm 以确保更改生效。 **注意事项**: - 在重新安装 pandas 时,注意选择与你的 Python 版本和操作系统兼容的版本。 - 如果仍然存在问题,可以尝试更换不同版本的 pandas,有时版本间的差异会导致兼容性问题。 ##### 2. 检查是否安装了 pandas 如果你之前从未安装过 pandas,那么很可能是因为它根本就没有被安装到你的环境中。在这种情况下,可以通过以下步骤解决问题: - **安装 pandas**:在 PyCharm 的 SettingsPreferences 对话框中,转到 Project Interpreter 页面,在右侧的列表栏中点击 “+” 符号,搜索 pandas 并安装。 - **检查环境**:确保你正在使用的环境包含了 pandas 包。可以通过切换不同的解释器或创建一个新的虚拟环境来实现这一点。 ##### 3. 使用其他解释器 如果你的项目中已经安装了 pandas,但仍然无法正确导入,可以考虑切换到另一个已安装有 pandas 的解释器。操作步骤如下: - 在 PyCharm 的 SettingsPreferences 对话框中,转到 Project Interpreter 页面。 - 点击右侧的 Show All 按钮,查看所有可用的解释器。 - 选择一个已经安装了 pandas 的解释器,并确认其为当前项目的解释器。 #### 补充知识 ##### ModuleNotFoundError: No module named pandas 除了上述问题外,还有一种常见的错误是 `ModuleNotFoundError: No module named pandas`。这通常意味着当前环境中没有安装 pandas。解决方法如下: - **安装 pandas**:通过上述步骤中的 安装 pandas 部分进行安装。 - **检查环境**:确保你选择的解释器或虚拟环境正确安装了 pandas。 通过上述步骤,你应该能够解决 PyCharm 中无法导入 pandas 的问题。此外,为了避免未来出现类似问题,建议定期更新你的 Python 环境和库,并使用虚拟环境进行项目管理以更好地控制每个项目的依赖关系。