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IRIV: Iteratively Reserved Information Variables for Selection Operations...

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简介：
IRIV是一种创新的数据选择操作方法，通过迭代保留信息变量来提高数据筛选和处理效率。该技术在大数据分析中展现出显著优势。 本段落提出了一种称为迭代保留信息变量（IRIV）的策略，在多元校准过程中选择最优变量子集。该方法考虑了通过随机组合产生的变量间交互作用，并将所有变量分为四类：强烈信息量、弱信息量、非信息量和干扰变量。在每一轮迭代中，IRIV 会保留强信息变量和弱信息变量，直到不再存在无信息和干扰变量为止。研究使用三个数据集来评估 IRIV 的性能并与偏最小二乘法（PLS）进行比较。

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  • IRIV: Iteratively Reserved Information Variables for Selection Operations...
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    IRIV是一种创新的数据选择操作方法，通过迭代保留信息变量来提高数据筛选和处理效率。该技术在大数据分析中展现出显著优势。 本段落提出了一种称为迭代保留信息变量（IRIV）的策略，在多元校准过程中选择最优变量子集。该方法考虑了通过随机组合产生的变量间交互作用，并将所有变量分为四类：强烈信息量、弱信息量、非信息量和干扰变量。在每一轮迭代中，IRIV 会保留强信息变量和弱信息变量，直到不再存在无信息和干扰变量为止。研究使用三个数据集来评估 IRIV 的性能并与偏最小二乘法（PLS）进行比较。
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