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《Python在物联网开发中的实战应用》.pdf

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简介:
本书深入浅出地介绍了如何使用Python编程语言进行物联网设备开发和项目实践,涵盖传感器数据采集、无线通信协议及云平台集成等内容。 Python开发资源包括各种教程、库和工具,帮助开发者提高编程效率和项目质量。这些资源涵盖了从初学者到高级用户的各个层面,支持快速应用开发、数据分析、人工智能等多个领域的需求。此外,活跃的社区也为学习者提供了丰富的交流平台和支持。

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  • Python》.pdf
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    本书深入浅出地介绍了如何使用Python编程语言进行物联网设备开发和项目实践,涵盖传感器数据采集、无线通信协议及云平台集成等内容。 Python开发资源包括各种教程、库和工具,帮助开发者提高编程效率和项目质量。这些资源涵盖了从初学者到高级用户的各个层面,支持快速应用开发、数据分析、人工智能等多个领域的需求。此外,活跃的社区也为学习者提供了丰富的交流平台和支持。
  • AIoT(上).pdf
    优质
    《AIoT物联网开发实战(上)》深入浅出地介绍了AI技术与IoT设备结合的实际应用开发方法,涵盖硬件选型、软件架构设计以及数据处理等多方面内容。 本段落介绍了阿里云AIoT物联网开发实战的相关内容,重点讲解了设备接入、多种通信协议的应用、IoT平台与设备之间的通信机制以及如何连接到阿里云IoT平台。 在文中详细探讨了MQTT(消息队列遥测传输)协议,这是一种轻量级的网络协议,在不可靠的网络环境中进行消息通信时表现优异。基于TCP/IP协议栈构建,使用发布和订阅模型(PubSub),允许不同组件独立运行和扩展。对于硬件资源受限且网络条件较差的IoT设备而言,MQTT能够高效地传输数据,并在各种编程语言中提供了MQTTClient库支持。 文档还强调了三元组(productKey, deviceName, deviceSecret)在建立与阿里云IoT平台的MQTT连接中的关键作用。通过这些信息可以生成必要的连接参数并实现设备和平台之间的链接。值得注意的是,文中提及了在该平台上使用MQTT时不会支持will消息。 除了深入探讨MQTT协议之外,文档还覆盖了许多其他关键技术点和实战内容: 1. CoAP(受限应用协议)的详细解释:CoAP适用于简单的传感器网络以及M2M设备场景。 2. IoT设备上云方案详解:讨论了多种将IoT设备连接到云端的方法,并提供了实现这些方法的技术路径。 3. LoRaWAN设备接入实战:LoRaWAN是一种长距离、低功耗的无线通信技术标准,广泛应用于物联网领域。 4. 微信小程序MQTT模拟器的应用实例展示了如何在微信小程序中进行MQTT协议的消息传输过程。 5. 设备免烧录三元组,开机即时注册的内容介绍了设备无需预先加载三元组即可快速启动并连接至平台的方法。 6. IoT存量设备零改造迁移上云:描述了在不改变现有硬件的情况下将老旧IoT装置迁移到云端的策略。 7. 使用X.509证书进行设备接入的实际操作演示,这是一种用于验证身份和安全性的公钥基础设施标准。 8. MQTT报文结构的详细说明包括固定头部、可变头部以及消息负载等组成部分。 9. IoT平台广播消息Broadcast的应用实例展示了如何使用该功能来提高系统的效率与灵活性。 10. 设备离线时下行消息处理方案探讨了在设备暂时无法接入网络的情况下,云端向其发送指令的机制和方法。 11. 自定义Topic上的RRPC(远程过程调用)实战演示了通过自定义主题进行同步通信的方法。 12. 解析从IoT设备上传送来的二进制数据:包括如何将这些原始信息转化为云平台上可以理解的形式并执行后续处理步骤的详细指南。 总之,本段落是一份面向物联网开发人员的操作手册,提供了丰富的实战案例和知识。通过学习文档中的内容,开发者能够掌握到接入物联网设备、消息管理及协议应用等方面的核心技能,并为构建高效的IoT解决方案奠定坚实的基础。
  • 之AIoT-50篇.pdf
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    《物联网开发实战之AIoT-50篇》是一本全面介绍如何在实际项目中应用人工智能与物联网技术相结合的知识手册,包含五十个具体案例和实践指南。 阿里云 AIoT 物联网开发实战系列共50篇。
  • (下)- AIoT.pdf
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    本书《物联网开发实战(下)- AIoT》深入探讨了结合人工智能技术的物联网应用开发,涵盖从传感器数据收集到智能分析处理的全过程,旨在帮助读者构建高效、智能化的物联网系统。 《AIoT 物联网开发实战》 本书深入介绍了阿里云 AIoT 物联网平台的开发技术和实践经验,内容涵盖 IoT 设备数据云端流转、规则引擎、数据处理与传输、消息跟踪以及性能测试工具 JMeter 等多个方面。 一、规则引擎 作为阿里云 IoT 平台的核心功能之一,规则引擎能够实时处理和转发设备的消息。它使用 SQL 语法来定义数据逻辑,并支持根据业务需求自定义处理流程。例如,可以通过设定特定属性值或运行状态触发相应的规则执行。 二、数据流转 平台提供了丰富的数据传输选项,包括但不限于将信息存储到 RDS 数据库、表格存储服务和 HiTSDB 中;使用 DataHub 进行流式计算;通过函数计算进行事件处理;利用队列 MQ 保证消息的可靠传递以及借助消息服务 MNS 实现高效的消息消费等。 三、IoT 设备数据云端流转 当设备连接到阿里云 IoT 平台后,可以应用规则引擎来管理和转换其产生的信息。例如,可以根据需要将经过处理的数据发送至 RDS 数据库或 HiTSDB 存储系统中保存,或者将其转发给 DataHub 以支持进一步的分析和计算。 四、消息轨迹 平台具备强大的消息跟踪功能,能够实时追踪设备间的消息传递路径,并为开发者提供了快速定位问题及优化性能的有效手段。 五、性能压测工具 JMeter 阿里云 IoT 平台集成有性能测试解决方案——JMeter,可用于评估物联网设备在高负载下的表现和稳定性,从而帮助开发人员进行系统调优工作。 六、AIoT 物联网应用案例实践 书中还分享了多个实例项目,如基于 AI 技术的人脸识别功能实现;通过 IoT+DB+DataV 构建实时环境监控大屏展示;以及结合 IoT 与 TSDB 及 Quick BI 实现全面的环境监测等。 七、总结 本书旨在指导开发者快速掌握阿里云物联网平台的各项技术要点及其实际应用方法,助力构建高效可靠的智能物联解决方案。
  • BLE蓝牙4.0指南-技术详解.pdf
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    本书为开发者提供了一套全面而深入的BLE蓝牙4.0技术和物联网应用实践指导方案,涵盖从基础理论到实际项目的详细讲解。 《蓝牙BLE4.0开发完全手册》是一本专注于物联网开发技术实战的书籍。
  • PythonEC800MQTT协议指南:从入门到
    优质
    本指南详细介绍如何使用Python进行EC800物联网设备的MQTT协议开发,涵盖基础知识及实战技巧,适合初学者快速上手并深入掌握。 **Python MQTT协议在EC800物联网开发中的应用** MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的发布订阅消息协议,特别适合资源有限的设备,如嵌入式系统和移动设备。在物联网场景中,它被广泛用于设备与云端或设备之间的通信。本指南将深入探讨如何使用Python语言和Paho-MQTT库来开发基于EC800模块的物联网应用程序。 **一、Python与Paho-MQTT库** Paho-MQTT是Eclipse Paho项目的一部分,提供了多种语言的MQTT客户端库,包括Python。作为一门易于学习且功能强大的脚本语言,Python非常适合进行物联网应用的开发。Paho-MQTT Python库提供了一个简单易用的API,允许开发者轻松地实现MQTT协议的连接、发布、订阅和断开等功能。 **二、EC800物联网模块** EC800是专为物联网设计的模块,支持GSM/GPRS/EDGE和3G网络,并具备强大的数据传输能力和低功耗特性。它通常用于实现远程设备的联网和数据交换。在Python环境中,通过特定的驱动程序如`mqtt_drv_ec800.py`可以与EC800进行通信,控制其网络连接并通过MQTT协议进行数据交互。 **三、基本MQTT操作** 1. **连接**:使用Paho-MQTT的`Client`类创建一个客户端实例,并调用`connect()`方法来连接到MQTT服务器。例如: ```python import paho.mqtt.client as mqtt client = mqtt.Client() client.connect(broker.hivemq.com, 1883, 60) ``` 2. **订阅**:使用`subscribe()`方法订阅特定的主题,以便接收该主题的消息。例如: ```python client.subscribe(mytopic) ``` 3. **发布**:使用`publish()`方法向指定主题发送消息。例如: ```python client.publish(mytopic, Hello, MQTT!) ``` 4. **回调函数**:设置`on_message()`回调函数来处理接收到的消息。例如: ```python def on_message(client, userdata, message): print(fReceived message: {message.payload.decode()}) client.on_message = on_message ``` 5. **保持连接**:调用`loop_forever()`或`loop_start()`来维持客户端的运行并处理网络事件。 **四、EC800驱动程序开发** 文件`mqtt_drv_ec800.py`可能是为了适配EC800模块而编写的驱动程序,它可能包含初始化模块、建立网络连接以及发送和接收数据等函数。通过这个驱动,开发者能够控制EC800模块执行MQTT协议的全部操作。 **五、实际应用示例** 文件`mqtt_main.py`很可能是整个应用程序的入口点,它调用了`mqtt_drv_ec800.py`中的功能来实现连接到MQTT服务器、订阅特定主题、发布数据以及处理收到的消息等功能。在实际项目中,这样的程序可以用于监控和控制远程设备,例如读取传感器数据并上传至云端或接收来自云端的指令以调整设备状态。 **六、构建与打包** 文件`build.bat`可能是一个批处理脚本,用来构建和打包项目(如生成可执行文件)。而`mqtt_main.exe.spec`可能是用于PyInstaller的配置文件,后者是一种将Python程序转换为独立可执行文件的工具。 总结而言,通过使用Python和Paho-MQTT库结合EC800物联网模块,开发者能够从基础概念到实战应用进行MQTT协议开发。了解这些内容后,你可以构建自己的物联网解决方案,并实现设备与云端之间的高效通信。
  • Python
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    本课程专注于利用Python语言进行物联网(IoT)项目的开发与实践,涵盖传感器数据采集、设备通信及数据分析等内容。适合初学者入门及进阶学习。 这段代码是利用Python进行物联网开发的示例源码,可供大家参考学习。
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    本PDF文档汇集了物联网技术在多个领域的具体应用案例,涵盖智能城市、物流追踪、智能家居等场景,旨在展示物联网的实际效益与未来潜力。 第6章 物联网应用案例 6.1 小区智能化系统设计方案 小区占地面积××公顷,总建筑面积达到××万平方米,由多层楼房组成共计有××栋楼,住户总数为××户。项目包括U号楼采用A户型设计,其余均为B户型。 **6.1.1 总体设计** 本方案在遵循“回归自然、以人为本”的原则下,力求满足不同层次居民的需求,并结合自动控制技术、软件数据库系统、计算机网络技术和物业管理信息系统的先进理念进行集成化设计。通过全面应用最新的安全防范措施来保障住宅周边区域及公共设施的安全性。 同时,在确保所选技术与配套设备成熟可靠的前提下,我们注重经济实用性,力求在保证整个智能化系统具有前瞻性和长期稳定运行能力的同时降低建设成本和维护费用。此外,高效的信息管理系统将极大便利物业管理对小区的整体管理效率,并有助于控制运营开支。 本设计方案还充分考虑到系统的开放性特点及未来扩展需求的可能性,在产品选择上严格遵循相关行业标准并确保其具备二次开发条件,便于后续升级与集成其他技术或服务。
  • 智能医疗.pdf
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    本论文探讨了智能医疗技术如何利用物联网实现远程监护、数据分析和个性化治疗方案设计,提升医疗服务效率与质量。 本段落在简要介绍物联网相关概念的基础上,结合医疗领域的应用情况,阐述了智能医疗的应用范围及网络架构,并详细叙述了感知、传输和应用三个层面的内容。