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SAR成像利用CS算法进行C++仿真。

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简介:
该系统采用机载条带模式、点阵目标以及CS算法进行处理。complex.h是用于定义复数类的头文件;vector.h则为三维向量类提供了定义;watch.h负责输出复数矩阵的结果;同时,echo_m.cpp是一个专门用于生成回波的仿真程序,而deal_m.cpp则承担了图像处理的核心任务。

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  • 基于C++的SARCS仿
    优质
    本研究利用C++编程语言对合成孔径雷达(SAR)成像中的压缩感知(CS)算法进行仿真分析,探索其在信号处理和图像重建领域的应用潜力。 机载条带模式、点阵目标以及CS算法是本段落讨论的关键技术。其中,complex.h用于定义复数类;vector.h用于定义三维向量类;watch.h负责输出复数矩阵信息;echo_m.cpp是一个生成回波的仿真程序文件;deal_m.cpp则是成像处理的相关代码。
  • SAR仿-RD、CS及RMA
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    SAR成像仿真涵盖RD算法、CS技术及RMA方法,探讨合成孔径雷达图像生成原理与高效实现途径。 使用MATLAB编写的三个SAR系统仿真程序中,RD算法最为经典,是学习SAR系统仿真的必备代码。
  • SAR(RD, CS, wk)
    优质
    本研究聚焦于合成孔径雷达(SAR)成像技术中的核心算法,包括Range-Doppler (RD)、压缩感知(CS)及波束形成(wk)方法,探讨其原理与应用。 经典的SAR成像算法包括RD(距离多普勒)算法、CS(线性调频缩放)算法、WK算法以及点目标仿真方法。
  • 基于MATLAB的SAR-CS
    优质
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    该资源包包含用于CSA-SAR成像算法仿真的代码。适用于雷达信号处理领域的研究人员和工程师进行算法测试与开发,促进合成孔径雷达图像处理技术的进步。 合成孔径雷达成像技术的仿真代码现已发布,供各位学习使用。
  • MATLAB中的CSSAR仿,涵盖OMP、SL0、OSL0和ONSL0
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下采用压缩感知(CS)技术进行合成孔径雷达(SAR)成像仿真的研究,并详细分析了正交匹配迫零(OMP),Smooth L0 (SL0),Orthogonal Smooth L0(OSL0)以及Optimized Non-Sequential OMP (ONSLO)算法在SAR图像重建中的应用与效果。 基于压缩感知的SAR成像仿真在MATLAB中的实现,包括OMP、SL0、OSL0、ONSL0等多种算法的应用。
  • 经典SAR CS资料.zip
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    本资料集包含了关于经典合成孔径雷达(SAR)信号处理中常用的计算机成像算法的相关文献和教程,适合于学习与研究SAR图像处理技术。 合成孔径成像算法中的经典方法之一是CS算法。文件夹内包含多个可运行的CS算法仿真代码,非常适合初学者学习雷达成像技术。
  • SAR基础RD、CS和RMA
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    本课程介绍合成孔径雷达(SAR)的基本成像原理与技术,重点讲解三种核心算法——Range-Doppler(RD)、Chirp Scaling(CS)及Reverse Mapping Algorithm(RMA),为学习者提供深入理解SAR图像生成机制的知识框架。 SAR成像算法的经典方法包括RD(Range-Doppler)算法、CS(压缩感知)算法以及RMA(.Range Migration Algorithm)算法的Matlab程序。