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李俊山编写的《数字图像处理第三版》课件。

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简介:
本书的正文部分由十四章构成,涵盖了广泛的主题,包括对绪论的阐述、数字图像处理的入门知识、数字图像所能进行的各种基本运算、以及空间域图像增强技术的应用。此外,书中还深入探讨了频率域图像处理方法、图像恢复技术、图像压缩编码策略、小波图像处理及其在图像领域的应用,并详细介绍了图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理等关键内容。最后,本书还涉及目标表示与描述以及视频图像处理等方面的技术。

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    《数字图像处理(第三版)》由李俊山编著,本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术。该版本更新了大量新的研究成果和案例分析,适用于高校相关专业教学及科研人员参考使用。 全书正文共14章,涵盖了绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述以及视频图像处理等内容。
  • (3)(清华)——
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    《数字图像处理(第3版)》由李俊山编著,本书全面介绍了数字图像处理的基本原理、技术及应用,内容涵盖图像增强、变换和压缩等,并结合实例深入浅出地讲解了相关概念与算法。适合计算机及相关专业师生参考学习。 数字图像处理(第3版)—李俊山的课程PPT。
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    《数字图像处理》由李俊山编著,该书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、技术方法及其应用,涵盖图像增强、复原、压缩编码等多个方面。适合计算机视觉及相关领域学习者参考使用。 李俊山的数字图像处理课程专注于教授学生如何理解和应用各种数字图像处理技术。通过系统的学习,学员能够掌握从基础到高级的各种算法和技术,并将其应用于实际问题中。该课程强调理论与实践相结合,帮助学习者深入理解数字图像领域的核心概念和最新发展动态。
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    《数字图像处理(第三版)》系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术,涵盖了从基础概念到高级应用的全面内容。 计算机视觉的学习门槛较高,需要掌握OpenCV、高等数学以及图像学等相关知识。这本书专注于讲解数学图像处理方面的内容,是一本难得的入门好书。尽管学习过程可能较为艰难,但只要坚持下去就能有所收获。
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    《英文版 数字图像处理(第3版)》是经典教材的最新版本,全面介绍了数字图像和视频处理的基本理论和技术。书中不仅更新了大量实践内容,还提供了丰富的案例分析与实验项目,帮助读者深入理解并掌握现代图像处理技术的应用和发展趋势。 《数字图像处理》(Digital Image Processing)是一门通过计算机技术对图像进行去噪、增强、复原、分割以及特征提取等领域研究的方法和技术。该领域的产生与发展主要受到三个因素的影响:首先是计算机的快速发展;其次是数学理论的进步,尤其是离散数学理论的建立和完善;最后是农业、林业、环境科学、军事工程和医学等众多领域对图像处理技术需求的增长。
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    《数字图像处理》第三版提供全面而深入的理论和实践指导,涵盖图像增强、复原与压缩等关键领域。本书配备丰富的教学资源,适合高年级本科生及研究生使用。 《数字图像处理》是计算机本科和研究生课程的重要内容之一。这本书作为计算机图像处理的基础教材,同样也可以用作计算机视觉的基本教材。尽管初学者可能会觉得它有些晦涩难懂,但它确实是科研工作的基础资料。此外,北京大学计算机学院的研究生课程中也使用了这本书,并将其作为主要参考书目来辅助学习。
  • )_后习题解析
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    《数字图像处理(第三版)_课后习题解析》为学习者提供了深入理解与掌握数字图像处理理论及技术的关键工具,通过详尽解答教材中的习题,帮助读者巩固知识、提高实践能力。 《数字图像处理(第三版)》是数字图像处理领域的经典教材之一,自首次出版以来已有30多年历史。这一版本是在前两版的基础上修订而成的,延续了之前的内容并有所发展。除了保留大部分原有内容外,作者根据读者反馈在13个方面进行了更新,并新增了400多幅图像、200多张图表以及80多个习题,反映了近年来数字图像处理领域的最新进展和发展趋势。因此,《数字图像处理(第三版)》不仅特色鲜明而且与时俱进。
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    本书为《数字图像处理》第三版教材的配套习题解答书,详细解析了各章节后的练习题,帮助学生加深理解和掌握相关知识。 《数字图像处理(课后答案)》第三版 中文版 作者:冈萨雷斯 阮秋琦译