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OpenCV3.4.1.zip

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简介：
OpenCV3.4.1.zip包含开源计算机视觉库OpenCV版本3.4.1的源代码和相关文件。此版本提供图像处理、视频分析及机器学习等领域的多种功能，支持跨平台开发。 Opencv3.4.1资源包包含了一系列用于计算机视觉任务的工具和库文件。该版本提供了丰富的图像处理功能，并支持多种编程语言集成。用户可以利用它进行视频捕捉、图像滤波等操作，是开发相关应用的重要选择之一。

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  • OpenCV3.4.1.zip
    优质
    OpenCV3.4.1.zip包含开源计算机视觉库OpenCV版本3.4.1的源代码和相关文件。此版本提供图像处理、视频分析及机器学习等领域的多种功能，支持跨平台开发。 Opencv3.4.1资源包包含了一系列用于计算机视觉任务的工具和库文件。该版本提供了丰富的图像处理功能，并支持多种编程语言集成。用户可以利用它进行视频捕捉、图像滤波等操作，是开发相关应用的重要选择之一。
     
  • OpenCV3.4.1+Contrib（含SFM）
    优质
    本库包含OpenCV 3.4.1及扩展模块Contrib，并集成了Structure from Motion (SFM)功能，适用于计算机视觉项目开发。 编译环境为 VS2017，Windows 10 专业版以及 CMake 3.11.3。
     
  • OpenCV3.4.1与VS2013的64位编译库及DLL
    优质
    简介：本文档提供了在Visual Studio 2013环境下针对64位系统的OpenCV 3.4.1版本的编译库和动态链接库文件，适用于进行计算机视觉应用开发。 在Windows 10环境下使用VS2013和OpenCV3.4编译程序的步骤适用于64位操作系统。
     
  • 基于Caffe的Python3与OpenCV3.4.1实现的年龄性别检测代码.zip
    优质
    本资源提供一个使用Python3结合Caffe和OpenCV3.4.1框架实现的人脸年龄与性别的检测项目，适用于研究与开发。 文档中有使用到的模型是基于caffe框架上的一个在github上训练好的识别性别年龄模型。
     
  • OpenCV3.4.1安装包（官网下载可能较慢）.rar
    优质
    本资源提供OpenCV 3.4.1官方安装包下载链接，针对国内用户优化，解决官网下载速度慢的问题。 OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，使得在不需要添加新的外部支持的情况下也能完整编译链接生成执行程序。因此，很多人用它来做算法移植工作。经过适当改写，OpenCV的代码可以正常运行于DSP系统和ARM嵌入式系统中。这种类型的移植项目，在大学里常被作为相关专业本科生毕业设计或研究生课题的选择之一。
     
  • CMake编译OpenCV3.4.1与contrib3.4.1时的.cache文件处理
    优质
    本文将详细介绍在使用CMake编译特定版本的OpenCV及其贡献模块过程中，如何有效管理和优化生成的.cache文件，确保开发环境高效稳定。 在使用CMake编译OpenCV 3.4.1及contrib模块3.4.1的过程中，会生成一些缓存数据，包括data、ffmpeg、ippicv、tint_dnn以及xfeatures2d目录中的内容。这些.cache文件包含了编译过程的相关信息和配置细节。
     
  • vtk7.1.1与opencv3.4.1-viz的预编译库文件（可直接使用）
    优质
    本资源提供VTK 7.1.1和OpenCV 3.4.1-viz版本的预编译库文件，方便开发者无需自行编译即可直接在项目中使用，加快开发进度。 vtk7.1.1 和 opencv3.4.1-viz 库文件已经编译好并测试完成，可以直接使用。
     
  • 物体颜色和大小识别在OpenCV3.4.1与VS2010中的比较
    优质
    本研究对比了在OpenCV 3.4.1环境下利用Visual Studio 2010进行物体颜色及大小识别的效果，探讨不同算法的适用场景。 使用OpenCV3.4.1库与VS2010 MFC来识别物体的大小和颜色。在此示例中，所使用的图片为橘子。
     
  • VS2015与OpenCV3.4.1下的鱼眼相机标定及校正代码包RAR版
    优质
    本资源提供在Visual Studio 2015环境下使用OpenCV 3.4.1进行鱼眼相机标定和图像校正的完整C++代码与示例，包含预处理、参数计算及校正输出等步骤。 鱼眼相机标定校正包括批量加载多张标定图像并进行处理，同时支持对多张测试图像的批量处理，并输出角点坐标及相机参数。
     
  • 基于双目立体视差的三维点云重建（使用OpenCV3.4.1和PCL1.8）
    优质
    本项目利用OpenCV3.4.1与PCL1.8技术，通过分析双目摄像头捕捉到的图像间的视差信息，实现高效准确的三维点云数据重建。 基于双目立体视差图进行三维点云的重建，并提供PFM文件转成Mat格式的接口。点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件。详情请参阅相关文档或资料。