本教程详细介绍了如何使用Python 3与requests库来抓取并保存网页的原始代码，适合初学者学习网络爬虫技术。
在Python3中开发网络爬虫时常使用的一个库是requests。该库提供了一个简洁易用的接口来发送HTTP请求，包括GET、POST等。
确保已经安装了requests库。如果没有，请通过pip命令进行安装：
```bash
pip install requests
```
一旦安装完成，我们就可以开始使用requests库抓取网页源码。下面是一个基本示例，展示了如何获取指定URL的HTML内容并将其保存到本地文件中：
```python
import requests
# 发送GET请求，获取网页源码
html = requests.get(http://www.baidu.com)
# 使用with语句打开文件，并以utf-8编码写入，确保不会出现乱码问题
with open(test.txt, w, encoding=utf-8) as f:
f.write(html.text)
```
在上述代码中，`requests.get()`函数用于发送GET请求到指定的URL（这里为http://www.baidu.com）。返回的对象是一个Response，其中包含了服务器的响应数据。调用`.text`属性可以获取响应的文本内容即网页源码。
几个关键点需要注意：
1. **编码问题**：在处理中文字符时需要确保文件读写过程中使用正确的编码。在这个例子中我们使用`utf-8`来避免乱码出现。
2. **使用with语句**：Python中的`with open()`可以保证即使发生异常，文件也会被正确关闭。
除了保存网页源代码外requests库还可以用于其他类型的HTTP请求如POST、PUT等。例如向API发送POST请求时：
```python
data = {key1: value1, key2: value2}
response = requests.post(http://httpbin.org/post, data=data)
print(response.text)
```
此外，requests库还支持设置请求头、超时时间以及重试等高级特性，使网络请求更加灵活可控。
对于学习Python3的开发者来说requests是一个必备工具它简化了HTTP请求处理过程让编写网络爬虫和自动化任务变得更加容易。通过熟练掌握requests可以高效地抓取并处理互联网上的数据为数据分析信息提取等领域打下坚实基础。
5星
