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基于DNA序列与分数阶Chen超混沌系统的彩色图像加密方法

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简介:
本研究提出了一种创新的彩色图像加密方案,结合了DNA序列操作和分数阶Chen超混沌系统,增强了数据的安全性和不可预测性。 为了增强彩色图像加密的安全性,并减少图像相关性、扩大密钥空间,本段落提出了一种结合DNA序列与分数阶Chen超混沌系统的彩色图像加密算法。该方法首先将三维的彩色图像转换为三个二维的DNA序列矩阵,接着运用由分数阶Chen超混沌系统生成的混沌序列对这三个矩阵进行位置置乱处理。随后,每个经置乱后的DNA矩阵被分割成大小相等的小块,并利用分数阶Chen混沌系统的特性及DNA加法规则将这些小块合并在一起。最后通过应用DNA解码规则重新组装图像以获得加密效果。 实验结果和安全性分析显示,相较于其他图像加密方法,本算法能够有效降低空间与时间需求,同时具备较低的相关性、更大的密钥空间以及更高的密钥敏感度,从而为彩色图像提供更高级别的安全保护。此外,在抵御各种攻击方面也表现出更强的能力。

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客服
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  • DNAChen
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    本研究提出了一种创新的彩色图像加密方案,结合了DNA序列操作和分数阶Chen超混沌系统,增强了数据的安全性和不可预测性。 为了增强彩色图像加密的安全性,并减少图像相关性、扩大密钥空间,本段落提出了一种结合DNA序列与分数阶Chen超混沌系统的彩色图像加密算法。该方法首先将三维的彩色图像转换为三个二维的DNA序列矩阵,接着运用由分数阶Chen超混沌系统生成的混沌序列对这三个矩阵进行位置置乱处理。随后,每个经置乱后的DNA矩阵被分割成大小相等的小块,并利用分数阶Chen混沌系统的特性及DNA加法规则将这些小块合并在一起。最后通过应用DNA解码规则重新组装图像以获得加密效果。 实验结果和安全性分析显示,相较于其他图像加密方法,本算法能够有效降低空间与时间需求,同时具备较低的相关性、更大的密钥空间以及更高的密钥敏感度,从而为彩色图像提供更高级别的安全保护。此外,在抵御各种攻击方面也表现出更强的能力。
  • DNA技术__DNA
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    本研究探索基于DNA编码和混沌理论的图像加密算法,提出结合两种机制的新加密方案,以增强数据安全性和抗攻击能力。 为解决数字图像加密算法复杂度高及安全性较差的问题,提出了一种新的方法来改善现有技术的局限性。新方案旨在简化加密过程并增强数据保护机制的有效性。
  • DNA代码.zip - DNA结合_comewvw__DNA
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    本项目为《DNA与混沌结合的图像加密方法》,通过融合DNA编码及混沌理论,提供高效安全的图像数据保护方案。来自用户comewvw的贡献,适用于需要高保密性的加密应用场景。 DNA编码以及利用混沌系统对数字图像进行加密。
  • MatlabLogistic映射和ChenDNA块编解码研究
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    本研究提出一种创新的图像加密技术,结合Logistic映射、Chen超混沌系统及DNA编码理论,在MATLAB环境下实现高效安全的图像分块编解码。 基于Logistic映射与Chen超混沌系统生成随机序列的DNA分块编解码图像加密技术(Image encryption technology of DNA block encoding and decoding by using logistic map and Chen hyperchaos system to generate random sequences)。
  • DNA编码Lorenz
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    本研究提出了一种结合DNA编码技术和Lorenz混沌系统的新颖图像加密方案,旨在提供高效、安全的数据保护机制。 本段落提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法。首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息,并利用该摘要作为安全密钥输入至Lorenz混沌映射中,以产生用于加密所需的伪随机序列;然后通过Lorenz混沌序列对图像像素值进行置换并随机生成DNA掩码;最后采用DNA运算规则执行图像的DNA随机编码,从而实现图像加密。理论分析和实验结果表明,该算法可以将相邻像素的相关性降低接近于零,并且信息熵为7.998 715,密钥空间大小达到2^256,能够有效抵御统计攻击、暴力攻击及差分攻击等常见威胁,具有较高的安全性。
  • DNA编码及抗噪性能
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    本研究提出了一种结合混沌系统和DNA编码技术的新方法,旨在提高彩色数字图像的安全传输能力,并深入探讨了其在各种噪声环境下的稳定性和保密性。 本段落提出了一种结合超混沌系统与DNA编解码运算的图像加密算法,该算法通过将图像分成若干块,并利用由混沌序列生成器产生的随机数来决定每个区块的具体编码及操作方式。为解决此方法中存在的密钥空间较小以及无法有效抵御裁剪攻击的问题,本段落增加了所用到的混沌系统的数量并优化了整个加密流程。 此外还探讨了一种结合离散余弦变换(DCT)与混沌系统技术以实现图像安全传输和压缩处理的新算法,在确保信息安全的前提下实现了对原始数据的有效缩减。针对传统基于混沌系统与DCT相结合的技术在加解密过程中存在单一性的缺陷,本段落引入了符号加密机制,并将最终的加密结果存储为一维形式的数据结构。
  • PythonDNA编码在应用
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    本研究探讨了利用Python编程语言实现混沌系统及DNA编码技术对彩色数字图像进行加密的方法和效果,旨在提高图像信息安全性和保密性。 混沌系统与DNA编码在彩色数字图像加密中的应用研究。
  • HC_DNA: JEI 2017——结合DNA-MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种基于超混沌系统和DNA编码技术的图像加密算法(HC_DNA),并通过MATLAB进行了有效实现,为信息安全领域提供了新的解决方案。 超混沌序列与DNA序列结合用于图像加密。四维超混沌系统生成伪随机数列,并应用于几乎所有加密步骤之中。输入图象的所有强度值被转换成连续的二进制数字流,然后通过超混沌序列进行全局扰乱处理。进一步地,在超混沌序列和DNA序列之间实施代数运算与互补操作以获得更强健的安全性能。 实验结果表明该算法在质量、安全性以及抵御噪声及裁剪攻击方面达到了最先进方法的表现水平。如需参考具体代码,请引用以下论文: @文章{zhan2017chaos, 作者 = {詹昆魏,董史,金辉和于君}, title = {交叉利用超混沌和 DNA 序列进行图像加密}, 杂志 = {电子影像杂志}, 年 = {2017}, 体积 = {26}, 数字 = {1}, 页数 = {013021}, 出版商 = {国际光学与光子学会}}
  • 置换扩散架构
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    本研究提出了一种新的彩色图像加密方案,结合超混沌系统和改进的置乱扩散机制,有效提升了安全性和抵抗攻击的能力。 近年来,学者们研究并提出了一些安全的彩色图像加密算法。然而,大多数已发布的算法分别对红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)组件进行独立处理。本段落则介绍了一种基于超混沌系统与置换扩散结构相结合的新方法来实现彩色图像的安全加密。 该方案通过块排列混合RGB分量的方式增强了各个颜色通道之间的依赖性,并且减少了计算时间消耗。在具体操作中,利用由超混沌系统生成的密钥流进行像素扩散处理,使得R、G和B三个组件间相互影响更加紧密。值得注意的是,在此过程中即使仅更改最后一个像素也会导致加密后的图像发生显著变化;这主要是因为绿色分量是以相反顺序进行扩散的。 实验结果显示,与现有基于混沌理论设计的颜色图像加密算法相比,本段落所提方案在抵御统计分析攻击和差分密码学攻击方面表现更优,并且具有更大的密钥空间、接近于8的信息熵值以及更快的数据处理速度。
  • MATLAB实现_chen置乱算_技术在chen应用
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    本研究探讨了基于Chen系统的混沌加密技术,提出了一种新的图像置乱算法,并通过MATLAB实现了对图像的有效加密,展示了该方法的安全性和实用性。 基于Chen系统的混沌图像加密算法采用了一种基于混沌序列的螺旋扫描置乱方法。