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玻璃类数据集

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简介：
玻璃类数据集汇集了大量关于玻璃材料属性与组成的详细信息，旨在促进材料科学、机器学习等领域的研究和应用开发。 玻璃数据集用于机器学习，主要包含不同种类玻璃的化学成分，可以通过机器学习进行分类。

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  • 玻璃类数据集
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    玻璃类数据集汇集了大量关于玻璃材料属性与组成的详细信息，旨在促进材料科学、机器学习等领域的研究和应用开发。 玻璃数据集用于机器学习，主要包含不同种类玻璃的化学成分，可以通过机器学习进行分类。
     
  • 玻璃分类数据集
    优质
    玻璃分类数据集是一套用于机器学习和数据分析的数据集合，涵盖多种不同类型玻璃的特征参数，旨在支持材料科学、工业制造等领域内的研究与应用开发。 来自美国法医科学服务局的信息指出，有六种类型的玻璃是根据它们的氧化物含量（如Na、Fe、K等）来定义的。
     
  • 玻璃数据集
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    玻璃数据集是一个包含各种类型玻璃材料特性的数据库，为科学研究和工业应用提供详尽的数据支持。 机器学习与数据挖掘的经典数据集欢迎下载。
     
  • Glass Classification Dataset - 基于化学成分预测玻璃类型的玻璃分类数据集
    优质
    本数据集旨在通过玻璃的化学成分来预测其类型。包含多种元素含量的数据，适用于机器学习模型训练与评估。 该数据集包含136个玻璃样品的化学成分数据，包括折射率以及各种元素的百分比含量。目标是根据这些化学性质对不同类型的玻璃进行分类。 数据集详细信息如下： 行数：136 列数：10 特征： - **RI:** 折射率 - Na: 钠（重量%） - Mg: 镁（重量百分比） - Al: 铝（重量百分比） - Si: 硅（重量%） - K: 钾（重量%） - Ca: 钙（重量%） - Ba: 锐（钡，原文为Ba：Barium (weight %)，这里指代的是元素符号的中文翻译） - Fe: 铁（重量%） 类型：玻璃类型（目标变量）
     
  • 手机玻璃背壳缺陷数据集
    优质
    手机玻璃背壳缺陷数据集包含大量智能手机玻璃后盖在生产过程中出现的各种瑕疵图像样本，旨在促进机器学习模型识别和分类制造缺陷的研究。 该数据集包含8000多张玻璃盖板缺陷图像，并且每一张都经过了精确的标注处理。整个数据集中共有3种不同的标注类别，所有图像均为灰度图形式。
     
  • Zemax玻璃库
    优质
    Zemax玻璃库包含广泛的光学材料数据，为设计师提供优化镜头设计所需的工具和资源，助力创新光学产品开发。 用于Zemax玻璃库的覆盖玻璃库即可使用。
     
  • Unity 中的玻璃材质与各种玻璃效果
    优质
    本教程深入讲解了如何在Unity引擎中创建逼真的玻璃材质和实现多种玻璃视觉效果，帮助开发者掌握透明度、折射及反射等关键特性。 Unity 玻璃材质非常多样且易于使用。导入场景后只需将材质球附到物体上即可，十分方便，适合所有用户。
     
  • Android 浅色毛玻璃效果工具类
    优质
    这是一个用于Android开发的浅色毛玻璃效果实现的工具类库，帮助开发者轻松地为应用添加美观的模糊背景效果。 使用方法如下： 1. 获取RelativeLayout的实例： ```java RelativeLayout RL_main = (RelativeLayout) findViewById(R.id.activity_main); ``` 2. 获得背景图片并将其转换为Bitmap对象： ```java Drawable oldbg = RL_main.getBackground(); Bitmap bg_bitmap = ((BitmapDrawable) oldbg).getBitmap(); ``` 3. 使用`EasyBlur`工具类对获取到的背景图进行模糊处理，生成毛玻璃效果： ```java Bitmap blur_bitmap = com.example.administrator.text2.util.EasyBlur.with(MainActivity.this) .bitmap(bg_bitmap) // 指定要模糊化的图片 .radius(8) // 设置模糊半径为8 .scale(4) // 在进行高斯模糊前，将图像缩小到原来的1/4倍以提高处理速度 .policy(com.example.administrator.text2.util.EasyBlur.BlurPolicy.FAST_BLUR) // 指定使用FAST_BLUR策略（可选值有FAST_BLUR和RS_BLUR） .blur(); // 执行模糊操作，返回一个Bitmap对象 ``` `blur_bitmap`即为经过处理后的毛玻璃效果图片。
     
  • 高清玻璃瓶口磕碰缺陷数据集（125张，2448*2048）
    优质
    本数据集包含125张高分辨率图像（2448x2048像素），专门用于识别和分类高清玻璃瓶在生产过程中出现的磕碰缺陷。 该数据集包含jpg格式的图片，分辨率为2448*2048，用于训练瓶口磕碰缺陷检测模型。