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利用MATLAB编写的代码“orbit-dynamics”能够计算卫星的方位角，并以此绘制卫星在地球不同视点下的轨道、地面轨迹和能见度信息。

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简介：
该MATLAB代码用于计算航天器在地球轨道上的方位角，由伦纳德·费利凯蒂（LeonardFelicetti）教授在“空间力学与电子学导论”课程中布置的作业2：轨道动力学中的任务1所要求完成。具体而言，该代码旨在对航天器绕地球轨道运动的积分进行数值计算，并对通过以下初始轨道参数所得到的轨道运动进行分析和详细阐述：包括“狮子座”（Lion），一种广义拜耳传输轨道（GTO），土力工程处莫尔尼亚苔原（Morenia Plateau）相关数据。

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  • Matlab方位角计算代码-轨道动力学：从地球不同视角绘制卫星轨道、地面轨迹及可见性...
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    本项目提供了一套使用MATLAB编写的代码，用于计算和可视化轨道动力学中的方位角，能够从不同的地球视角展示卫星轨道、地面轨迹及其可见性分析。 Matlab方位角计算代码R0008R-空间力学与电子学导论老师：伦纳德·费利凯蒂（Leonard Felicetti）。作业2：轨道动力学。任务1编写完成对航天器绕地球轨道动力学的运动方程的积分的matlab代码后，分析并说明通过以下初始轨道参数获得的轨道运动情况：名称狮子座GTO土力工程处莫尔尼亚苔原O。
     
  • 地面轨迹：用MATLAB编写计算与绘制卫星地面轨迹的代码。
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    本项目利用MATLAB编程实现卫星地面轨迹的精确计算和可视化展示，为航天爱好者及研究者提供一个直观、高效的分析工具。 该文件夹包含几个脚本，用于计算并绘制绕地球轨道运行的卫星的地面轨迹。这些特征包括： - 不受干扰的情况（仅考虑地球自转） - 受到扰动的情况（加入二次区域谐波J2的影响） - 对于未受扰动和受到扰动的情形重复进行地面轨迹的计算 - 既可以单独绘制一个，也可以同时绘制两个地面轨迹。
     
  • 卫星星下点轨迹的轨道根数计算
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    本研究探讨了如何通过给定的卫星轨道参数精确计算其在地球表面投影路径的方法，对于航天任务规划和地理信息系统具有重要意义。 star_point：利用轨道根数计算卫星星下点轨迹 star_point_BD：利用轨道根数计算北斗卫星星下点轨迹
     
  • 卫星地面轨迹与轨道的图形展示：利用MATLAB脚本satplot.m演示卫星轨迹及轨道的可视化方法
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    本文通过MATLAB脚本satplot.m展示了如何实现卫星地面轨迹和轨道的图形化表示，为研究者提供了一种直观的可视化工具。 本段落档介绍了一个名为 satplot.m 的 MATLAB 脚本，该脚本展示了如何以图形方式显示卫星的地面轨迹和轨道。此脚本可用于创建以下类型的图形显示： - 地面轨迹——矩形显示 - 轨道及/或地面轨道——正交显示 该脚本使用 Kozai 的分析方法来传播卫星轨道，这种方法考虑了地球重力场对轨道的扰动效应。
     
  • 卫星星下点轨迹的计算方法
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    本文介绍了卫星星下点轨迹计算的基本原理和具体方法，旨在帮助读者理解如何通过数学模型预测地球观测卫星在地表移动的具体路径。 卫星星下点轨迹的计算涉及确定卫星在地球表面投影位置随时间的变化路径。这一过程通常需要利用卫星轨道参数以及相关的数学模型来完成。通过精确地追踪这些变化，可以更好地理解卫星通信、遥感观测等领域的应用需求和技术挑战。
     
  • 卫星星下点轨迹的计算方法
    优质
    《卫星星下点轨迹的计算方法》一文深入探讨了如何精确计算地球卫星在其轨道上的地面投影位置，为遥感、导航及通讯等领域提供了关键技术支持。 卫星星下点轨迹的计算涉及确定卫星在地球表面投影点移动路径的过程。这一过程对于通信、导航及遥感等领域至关重要，能够帮助我们更好地理解卫星覆盖区域及其应用范围。
     
  • GPS卫星下点轨迹绘制
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    GPS卫星下点轨迹绘制是一篇介绍如何利用全球定位系统（GPS）技术追踪和记录移动物体或个人位置变化的文章。通过收集并分析来自GPS卫星的数据，可以精确地描绘出目标在地球表面的运动路径。这种方法广泛应用于导航、科学研究以及安全保障等领域，为用户提供实时的位置信息和服务。 通过使用MATLAB语言可以绘制GPS星下点轨迹。可以通过调整轨道六根数的大小以及改变循环次数来实现其他卫星导航系统的星下点轨迹绘制。
     
  • 卫星星下点轨迹的Matlab仿真
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    本研究采用Matlab软件对地球轨道上的卫星星下点轨迹进行仿真分析，旨在探究不同轨道参数条件下星下点运动规律。通过模拟实验，为卫星地面站布局及通信链路设计提供理论依据和技术支持。 根据彭成荣《航天器总体设计》一书第8.2.2节的内容，可以使用Matlab软件绘制地球静止轨道卫星的星下点轨迹图。具体来说，该章节中介绍了如何针对倾角为0度、30度和90度的不同情况来绘制相应的星下点轨迹。
     
  • MATLAB.rar_卫星轨道预测_matlab_卫星位置与速度_卫星轨道
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    本资源为基于MATLAB的卫星轨道预测工具包，涵盖计算卫星位置、速度及轨道参数等内容，适用于航天工程与天文学研究。 标题中的“MATLAB.rar_matlab 卫星轨道_卫星_卫星位置_卫星位置速度_卫星轨道预测”表明该主题是关于使用MATLAB进行的卫星轨道计算与预测工作。作为一款强大的数学分析软件，MATLAB在工程、科学及经济领域的数据分析和算法开发方面有着广泛的应用。 描述中提及，“根据已知半径和速度向量，推算两天后卫星所在位置”，这意味着我们需要运用牛顿运动定律以及万有引力定律来解决问题。具体而言，我们需了解卫星的初始状态——包括其位置（以半径表示）及速度（用速度向量表达）。然后利用数值积分方法如欧拉法或中值法等手段计算出未来时间点上卫星的位置和速度。 文件中的“欧拉法.jpg”与“中值法.jpg”，可能展示了这两种常用动态问题解决方案。其中，欧拉法则是一种简单的迭代方式；而中值法则则更稳定且精度更高，适用于处理复杂的动力学挑战。掌握这些方法的工作原理对于预测轨道至关重要。 此外，“速度曲线.jpg”或展示卫星在不同时间点上的速度变化图样，有助于分析其运动特性如周期、加速度等。“炮弹轨迹图.jpg”和“炮弹.jpg”，可能用于类比说明抛体运动的性质——因为卫星绕地球运行也遵循类似的物理规律。 最后，“guidaoyuce.m”代表一个MATLAB脚本段落件，其中很可能包含了实现轨道预测的具体代码。通过阅读及理解该段落中的内容，我们可以看到如何将上述理论应用到实际计算中去。 以上提及的内容涵盖了使用MATLAB编程、卫星轨道动力学分析、数值积分方法以及物理模拟等多方面知识的学习和实践。掌握这些技能不仅有助于准确地进行卫星轨道预测，还为解决其他天体物理学及航天工程问题提供了坚实的基础。在实践中，还需考虑地球曲率与大气阻力等因素以提高预测的精确度和实用性。
     
  • 卫星星下点轨迹的MATLAB仿真.pdf
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    本文档探讨了如何使用MATLAB进行卫星星下点轨迹的仿真分析，提供了详细的编程方法和实例，为研究地球观测及通信卫星轨道设计提供有力支持。 卫星星下点轨迹是指地球静止轨道或回归轨道上空的卫星在其运行过程中在地面上形成的路径投影。这种轨迹的研究对于理解卫星通信、定位系统等方面具有重要意义。Matlab作为一种科学计算软件，非常适合用于此类仿真。 一、地球静止轨道 对于倾角为0度、30度和90度的不同情况下的地球静止轨道（GEO）卫星的星下点轨迹，可以通过MATLAB进行建模与分析。下面展示了一段代码来生成这些不同倾斜角度的卫星在地球上的投影路径。 ```matlab clc; clear; t = 0:1:6; % 时间序列 we = 36024; % 地球自转周期（度/秒） u = we*t; i = 30; % 倾角 fai = asind(sind(i)*sind(u)); % 计算纬度变化 deltalmd = atand(cosd(i).*tand(u)); if i==90, deltalmd(end) = 90; end; lmd = deltalmd - we*t; % 使用对称性生成其他数据点 for j=1:6 lmd(j+7)=-lmd(7-j); fai(j+7)=fai(7-j); end for j=1:12 lmd(j+13)=lmd(13-j); fai(j+13)=-fai(13-j); end h = geoshow(FaceColor, [1 1 1]); grid on; hold on; plot(lmd,fai,-b); % 显示轨迹 title([GEO轨道，倾角i=, num2str(i)]); ``` 二、回归轨道卫星的仿真 对于回归周期为一天的回归轨道卫星（即每天同一时间经过相同地理位置），也可以用MATLAB来模拟其星下点路径。以下是一个实现示例： ```matlab clc; clear; t = [0 13 12 23 45 1]; % 时间序列，代表不同的观测时刻 we = 36024; w=1802; u=w*t; i = 60; fai = asind(sind(i)*sind(u)); deltalmd = atand(cosd(i).*tand(u)); lmd=deltalmd - we*t; for j=1:5 lmd(j+6) = lmd(6)+(lmd(6)-lmd(6-j)); fai(j+6)=fai(6-j); end for j=1:10 if (lmd(11)+(lmd(11)-lmd(11-j)))> 180 lmd(j+11) = -180 + rem(lmd(11)+(lmd(11)-lmd(12)), 360); else lmd(j+11)=lmd(12)+ (lmd(12)-lmd(2)); end fai(j+11)=-fai(l-j); end cnt=1; for m = 1:5 for j=1:20 if (lmd(j+(m-1)*6)+30)> 180 lmd(j+m*6)= -180 + rem((j+30),360); record(m,cnt) = j; cnt = cnt + 1; else lmd(j+m*6) =(lmd(2)+(lmd(2)-lmd(j))); end fai(j+m*6)= fai((m-1)*5); end h=geoshow(FaceColor, [1 1 1]); grid on; hold on; plot(lmd,fai,b--); title(回归轨道卫星星下点轨迹); ``` 这些代码片段为地球静止和回归轨道的仿真提供了基础框架，可以根据具体需求进一步调整和完善。