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《对TOMCAT的深入分析》(中文版,包含目录)。

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简介:
本书《深入剖析TOMCAT》提供了一个详尽的目录,旨在极大地提升读者阅读体验,使内容结构清晰、易于掌握。

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    《深入理解Linux内核》第三版中文版全面解析了操作系统的核心机制与设计原理,包含详细目录供读者参考。 当我开始翻译第三版的时候,我不禁回忆起初识Linux的日子。几年前,在我们拿到Linux内核代码并尝试研究它时,感到非常迷茫。它的规模庞大到可以用“覆压三百余里,隔离天日”来形容;其关系错综复杂,就像“廊腰缦回,檐牙高啄”,各抱地势、勾心斗角一般。阿房宫的宏伟和结构给人带来的震撼感可能与Linux有异曲同工之妙。“楚人一炬,可怜焦土”,由于它的规模和结构原因,在中国长达两千年左右的建筑历史中,再也未能见到类似阿房宫的存在;然而, Linux 却实实在在地矗立在我们面前。当我们站在这个宏伟殿堂之前时,也许我们需要火炬不是为了熄灭黑暗,而是照亮勇者前行的道路。Linus Torvalds 向世界展示了Linux 魔法卷轴的神奇魅力,使我们的视野进入一个自由而开放的新天地。自由意味着个人价值的实现,开放则代表了团结协作的理想;这对从未接触过核心操作系统的中国人来说,无疑点燃了心中的梦想。因此,许多人毫不犹豫地走进这个散发着自由光芒、由众人共同构建起来的世界里。然而很快,一些人却退缩了:面对这样一个浩瀚的大海,有的人迷失方向——出路在哪里?有的人疲惫不堪——漫漫长路何时才是终点呢?我常常想,在那个时候如果他们手中就有这本书的话……Daniel P. Bovet 和Marco Cesati 联合为我们打造的这本浅显巨著,让我们拥有了火把、航行图以及彼岸和航道。不是吗? 书中对中断处理机制虽然繁复,但第四章与第六章却切中要害地剖析了核心问题;内存管理部分尽管复杂难懂,但是多达三章细致入微的讲解一定会让你豁然开朗。内容编排更是独具匠心:每章节开始时的一般性原理描述打破了知识界限,将每个部分的整体画面展现在你面前;而针对具体知识点深入浅出地分析,则会使你在知识网络中流连忘返。 第三版对Linux 2.6 的全面介绍会让你感叹于2.4 和2.6 版本间的巨大差异。但请放心,从旧版本获取的知识仍然是你的坚实基础。总而言之,在这本书里,你面对的不再是冰冷的代码而是真正的艺术——一种能够跨越专业与非专业人士之间的鸿沟的艺术形式。
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    本文章深入探讨了Vue Cli 3的各项功能与优化,并结合具体项目案例进行详细解析,旨在帮助开发者更好地理解和应用Vue Cli 3。 本段落主要介绍Vue CLI 3的功能和特点,并与Vue CLI 2进行对比。Vue CLI 3具有功能丰富、易于扩展、无需使用Eject以及面向未来的特点。因此,建议将项目构建在Vue CLI 3之上。
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  • PostgreSQL数据重复问题
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    本文深入探讨了在使用PostgreSQL进行数据库查询时出现的数据分页重复问题,并提供了详细的分析和解决方案。 在PostgreSQL中执行分页查询是一项常见的操作,有时可能会遇到分页数据重复的问题。这种情况通常是因为排序字段存在重复值导致的。为解决此问题,我们需要理解PostgreSQL的排序机制以及如何选择合适的排序字段。 当浏览列表时,如果翻页后发现上一页已经显示过的数据再次出现,则可能是由于所使用的排序字段不是唯一的,例如只按时间戳进行排序。在这种情况下,增加一个唯一性的排序字段(如主键ID)可以避免这种重复现象的发生。 PostgreSQL的排序方法主要有三种:快速排序、top-N堆排序以及外部合并排序。当数据量较小且能全部加载到内存中时,系统通常使用快速排序;如果没有索引或数据量较大但限制了返回结果的数量(如通过LIMIT语句),并且能在`work_mem`设定的内存内完成,则系统会选择top-N堆排序方法进行操作;而当内存不足以容纳所有需要处理的数据时,外部合并排序会被选用。 为了验证这些推测,我们可以创建一个表并填充数据来进行实验。这里我们创建了一个名为`t_sort`的表,并插入了多个带有重复`n_int`值的记录。然后分别执行快速排序和堆排序查询,观察其执行计划以确认实际使用的排序方法。 对于快速排序的查询,可以看到“Sort Method: quicksort”,表明该数据在内存中进行了快速排序处理;而当使用LIMIT限制返回结果数量时,则会看到“Sort Method: top-N heapsort”的提示信息。这是因为PostgreSQL选择了更节省内存资源的堆排序方式来完成任务。 为了避免分页过程中出现重复的数据,可以采取以下措施: 1. **添加唯一性字段进行排序**:在排序字段中包含一个或多个确保数据唯一的字段(如主键),以保证每一页上的数据都是独一无二的。 2. **利用索引优化查询性能**:为参与排序操作的列创建适当的索引,特别是在面对大量数据的情况下。这有助于加快定位和处理速度,并减少所需执行算法的复杂性。 3. **调整work_mem设置值**:根据实际情况来调优`work_mem`参数大小,让系统能够在内存中高效地完成更多的任务处理工作,从而可能使用更快速度的排序方法。 4. **优化LIMIT语句的应用**:当面对大量数据但实际只需要获取少量结果时,合理利用LIMIT语句可以减少对内存的需求,并有助于避免重复现象的发生。 5. **改进数据库设计逻辑**:尽可能地防止出现大量的重复排序字段值情况。这可以通过增加额外的信息或使用复合键来确保唯一性实现。 理解PostgreSQL的排序机制和优化策略是解决分页数据重复问题的关键所在。通过正确选择排序字段、利用索引以及合理设置系统参数,我们可以有效地避免此类问题的发生,并提供稳定且准确的分页查询结果。